Susceptibilité aux glissements de terrain dans la ville d’Al Hoceima et sa périphérie : application de la méthode de la théorie de l’évidence

IF 2.2 4区 计算机科学 Q3 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS Geoinformatica Pub Date : 2020-11-26 DOI:10.1139/geomat-2019-0025
Taoufik Byou, K. Obda, A. Taous, Ilias Obda
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Abstract

Le Rif Marocain en général et la ville d’Al Hoceima et sa périphérie urbaine, plus particulièrement, connaissent fréquemment des aléas géomorphologiques, notamment les glissements de terrain qui entravent la gestion urbaine. Ce type d’aléa naturel est de grande actualité, aussi bien sur le plan scientifique que sur le plan médiatique, à cause de l’augmentation de la vulnérabilité, en raison de circonstances de changements globaux (réchauffements climatiques) et à la forte urbanisation, souvent irrationnelle. L’objectif de cet article est la mise en place d’une approche objective visant l’évaluation de la susceptibilité aux glissements de terrain dans la ville d’Al Hoceima et sa périphérie. La théorie de l’évidence, qui est une méthode probabiliste bivariée, est fondée sur les règles de Bayes qui consistent à calculer la probabilité d’occurrence spatiale de glissements de terrain, en se basant sur la notion de probabilité à priori et de probabilité à posteriori, tout en considérant les glissements de terrain comme variable à modéliser et chaque facteur causatif comme variable prédictive. Le but de ce travail est de procéder à un zonage d’aléa glissement de terrain tout en assurant une bonne prédiction de ce phénomène avec une bonne résolution spatiale. Les résultats de la courbe de ROC (receiver operating characteristic) montre que la confrontation de la carte de susceptibilité, des glissements de terrain à la carte d’inventaire, permet une capacité de prédiction considérable (area under curve, AUC = 0,889). Ceci pousse au constat selon lequel, plus de deux tiers des glissements de terrain inventoriés s’inscrivent dans des classes de susceptibilité élevée et très élevée. Ce produit cartographique peut constituer un puissant outil d’aide permettant la formulation de suggestions, dans le but d’optimiser l’évaluation du risque de glissements de terrain dans les zones exposées à ce phénomène.
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al Hoceima市及其周边地区的滑坡易感性:证据理论方法的应用
摩洛哥农村地区,特别是Al-Hoceima市及其城市周边地区,经常发生地貌灾害,包括阻碍城市管理的滑坡。这类自然灾害在科学和媒体上都是热门话题,因为脆弱性增加,由于全球变化(气候变暖)和城市化程度高,往往是不合理的。本文的目的是建立一种客观的方法来评估Al-Hoceima镇及其周边地区的滑坡易感性。证据理论是一种双变量概率方法,基于贝叶斯规则,该规则包括基于先验概率和后验概率的概念计算滑坡空间发生的概率,同时将滑坡视为建模变量,将每个因果因素视为预测变量。这项工作的目的是对滑坡危险进行分区,同时确保以良好的空间分辨率对这一现象进行良好预测。ROC(接收器操作特性)曲线的结果表明,从滑坡到库存图的敏感性图的对抗允许相当大的预测能力(曲线下面积,AUC=-0889)。这导致了一个观察结果,即超过三分之二的已调查滑坡属于高和非常高的敏感性类别。该地图产品可以成为一个强大的帮助工具,用于制定建议,以优化对易受这种现象影响地区滑坡风险的评估。
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来源期刊
Geoinformatica
Geoinformatica 地学-计算机:信息系统
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6 months
期刊介绍: GeoInformatica is located at the confluence of two rapidly advancing domains: Computer Science and Geographic Information Science; nowadays, Earth studies use more and more sophisticated computing theory and tools, and computer processing of Earth observations through Geographic Information Systems (GIS) attracts a great deal of attention from governmental, industrial and research worlds. This journal aims to promote the most innovative results coming from the research in the field of computer science applied to geographic information systems. Thus, GeoInformatica provides an effective forum for disseminating original and fundamental research and experience in the rapidly advancing area of the use of computer science for spatial studies.
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