EDUCOOP: Um Sistema de Tutoria Inteligente Baseado nos Estilos de Aprendizagem no Contexto das Cooperativas UNIMED

IF 0.1 Q4 EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH Cadernos Educacao Tecnologia e Sociedade Pub Date : 2022-09-26 DOI:10.14571/brajets.v15.n3.349-366
André Augusto Calabrez, Hugo Leonardo Pereira Rufino
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Abstract

A educação cooperativista é um dos pilares do cooperativismo e, portanto, a sua promoção é vital para a sustentabilidade deste tipo de organização. Estas instituições encontram grande dificuldade em desenvolver canais eficazes de formação dos cooperados, em função da complexidade do negócio e da agenda restrita dos médicos, pelos muitos compromissos que a atividade profissional demanda. Baseado nestas considerações, a proposta do presente trabalho é o desenvolvimento de um protótipo de um Sistema de Tutoria Inteligente, com recursos de Inteligência Artificial, integrado a um Ambiente Virtual de Aprendizagem, com funcionalidades que possibilitem organizar e recomendar atividades e conteúdos alinhados aos estilos de aprendizagem dos alunos, e que, a cada recomendação possa melhorar constantemente sua assertividade através da sua capacidade de aprender artificialmente com os dados históricos do ambiente virtual. Alguns trabalhos semelhantes foram identificados, cuja essência é a proposta de promover a adaptabilidade em ambientes virtuais de ensino a distância, porém, nenhum deles, utiliza mecanismos de pontuação de materiais de ensino baseados nos estilos de aprendizagem, faixa etária e sexo dos alunos, para recomendação de conteúdos, bem como a sua aplicação no contexto do cooperativismo. Como resultado, 86% dos médicos associados que responderam ao questionário, consideraram importante ou muito importante o auxílio de tutores virtuais sensíveis aos seus estilos de aprendizagem, na recomendação de atividades de cursos à distância, para a disseminação da educação cooperativista.
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EDUCOOP:在UNIMED合作社的背景下,基于学习风格的智能辅导系统
合作教育是合作主义的支柱之一,因此,它的推广对这类组织的可持续性至关重要。由于业务的复杂性和医生的日程限制,以及专业活动需要的许多承诺,这些机构在开发有效的合作培训渠道方面遇到了很大的困难。基于上述考虑,本文提出的是一个原型的发展智能辅导系统,人工智能和资源整合,虚拟学习环境,使组织和推荐活动的功能和内容区学习风格的学生,他们的,每个建议都可以通过从虚拟环境的历史数据中人工学习的能力不断提高其自信。有些类似的工作是确定的,其目的就是促进远程学习适应性在虚拟环境中,但是,他们都没有使用评分机制基于协作学习的教学资料,年龄和性别的学生,推荐信的内容,以及在应用程序上下文的合作。因此,在回答问卷的联合医生中,86%的人认为虚拟导师对他们的学习风格敏感,在推荐远程课程活动时,对合作教育的传播很重要或非常重要。
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