Optimal Asset Expansion in Distribution Networks Considering Battery Nonlinear Characteristics Expansion optimale des actifs dans les réseaux de distribution en tenant compte des caractéristiques non linéaires des batteries
{"title":"Optimal Asset Expansion in Distribution Networks Considering Battery Nonlinear Characteristics Expansion optimale des actifs dans les réseaux de distribution en tenant compte des caractéristiques non linéaires des batteries","authors":"N. Hajia, Bala Venkatesh, Mohamed A. Awadallah","doi":"10.1109/CJECE.2018.2878282","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Asset expansion planning in distribution systems is vital and should be extended to consider utility-scale energy storage systems such as batteries. Unlike other assets, usage parameters such as number of storage cycles and depth of discharge (DOD) have a dramatic nonlinear effect on the lifetime of battery energy storage systems (BESSs). Hence, it is imperative to include the relationship between lifetime, number of storage cycles, and DOD of BESS in the optimal asset planning formulation. This paper presents a new formulation and solution for the optimization problem of asset expansion planning in power distribution systems. The research considers adding new BESS units to existing distribution grids. The nonlinear life–cycling–usage relationship of BESS has been modeled for the first time in the context of asset expansion planning in power systems. The formulation aims at minimizing the annualized cost of the expansion plan while satisfying forecasted demand and other distribution system requirements. The methodology is used to optimally plan for the expansion of 6-bus and 33-bus distribution networks. The results show the effect of considering the life–cycling–usage relationship of BESS on optimal asset expansion plans including the optimal size and capacity of the assets. In addition, the impact of the ratio of off-peak load to peak load on total asset cost is analyzed and reported. It is shown that an annual cost saving of 51.79% is possible via the proposed approach. Findings of this paper will capture the attention of planning and asset management departments of electric distribution utilities. <italic>Résumé</italic>—La planification de l’expansion des actifs dans les systèmes de distribution est vitale et devrait être étendue aux systèmes de stockage d’énergie à grande échelle, tels que les batteries. Contrairement à d’autres actifs, les paramètres d’utilisation tels que le nombre de cycles de stockage et la profondeur de décharge (PDD) ont un effet non linéaire considérable sur la durée de vie des systèmes de stockage d’énergie par batterie (SSEB). Il est donc impératif d’inclure la relation entre la durée de vie, le nombre de cycles de stockage et la PDD du SSEB dans la formulation optimale de la planification des actifs. Ce document présente une nouvelle formulation et solution au problème d’optimisation de la planification de l’expansion des actifs dans les systèmes de distribution d’énergie. La recherche envisage l’ajout de nouvelles unités SSEB aux réseaux de distribution existants. La relation non linéaire cycle de vie utilisation du SSEB a été modélisée pour la première fois dans le contexte de la planification de l’expansion des actifs dans les systèmes électriques. La formulation vise à minimiser le coût annualisé du plan d’expansion tout en satisfaisant la demande prévue et les autres besoins du système de distribution. Cette méthodologie permet de planifier de manière optimale l’extension des réseaux de distribution à 6 bus et à 33 bus. Les résultats montrent l’effet de la prise en compte de la relation cycle de vie utilisation du SSEB sur les plans d’expansion d’actifs optimaux, y compris la taille et la capacité optimales des actifs. En outre, l’impact du rapport entre la charge de non pointe et la charge de pointe sur le coût total des actifs est analysé et présenté. Il est démontré qu’une réduction des coûts annuelle de 51.79% est possible via l’approche proposée. Les conclusions de ce document attireront l’attention des services de planification et de gestion des actifs des services publics de distribution d’électricité.","PeriodicalId":55287,"journal":{"name":"Canadian Journal of Electrical and Computer Engineering-Revue Canadienne De Genie Electrique et Informatique","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":1.7000,"publicationDate":"2018-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://sci-hub-pdf.com/10.1109/CJECE.2018.2878282","citationCount":"4","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Canadian Journal of Electrical and Computer Engineering-Revue Canadienne De Genie Electrique et Informatique","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.1109/CJECE.2018.2878282","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q2","JCRName":"Engineering","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Asset expansion planning in distribution systems is vital and should be extended to consider utility-scale energy storage systems such as batteries. Unlike other assets, usage parameters such as number of storage cycles and depth of discharge (DOD) have a dramatic nonlinear effect on the lifetime of battery energy storage systems (BESSs). Hence, it is imperative to include the relationship between lifetime, number of storage cycles, and DOD of BESS in the optimal asset planning formulation. This paper presents a new formulation and solution for the optimization problem of asset expansion planning in power distribution systems. The research considers adding new BESS units to existing distribution grids. The nonlinear life–cycling–usage relationship of BESS has been modeled for the first time in the context of asset expansion planning in power systems. The formulation aims at minimizing the annualized cost of the expansion plan while satisfying forecasted demand and other distribution system requirements. The methodology is used to optimally plan for the expansion of 6-bus and 33-bus distribution networks. The results show the effect of considering the life–cycling–usage relationship of BESS on optimal asset expansion plans including the optimal size and capacity of the assets. In addition, the impact of the ratio of off-peak load to peak load on total asset cost is analyzed and reported. It is shown that an annual cost saving of 51.79% is possible via the proposed approach. Findings of this paper will capture the attention of planning and asset management departments of electric distribution utilities. Résumé—La planification de l’expansion des actifs dans les systèmes de distribution est vitale et devrait être étendue aux systèmes de stockage d’énergie à grande échelle, tels que les batteries. Contrairement à d’autres actifs, les paramètres d’utilisation tels que le nombre de cycles de stockage et la profondeur de décharge (PDD) ont un effet non linéaire considérable sur la durée de vie des systèmes de stockage d’énergie par batterie (SSEB). Il est donc impératif d’inclure la relation entre la durée de vie, le nombre de cycles de stockage et la PDD du SSEB dans la formulation optimale de la planification des actifs. Ce document présente une nouvelle formulation et solution au problème d’optimisation de la planification de l’expansion des actifs dans les systèmes de distribution d’énergie. La recherche envisage l’ajout de nouvelles unités SSEB aux réseaux de distribution existants. La relation non linéaire cycle de vie utilisation du SSEB a été modélisée pour la première fois dans le contexte de la planification de l’expansion des actifs dans les systèmes électriques. La formulation vise à minimiser le coût annualisé du plan d’expansion tout en satisfaisant la demande prévue et les autres besoins du système de distribution. Cette méthodologie permet de planifier de manière optimale l’extension des réseaux de distribution à 6 bus et à 33 bus. Les résultats montrent l’effet de la prise en compte de la relation cycle de vie utilisation du SSEB sur les plans d’expansion d’actifs optimaux, y compris la taille et la capacité optimales des actifs. En outre, l’impact du rapport entre la charge de non pointe et la charge de pointe sur le coût total des actifs est analysé et présenté. Il est démontré qu’une réduction des coûts annuelle de 51.79% est possible via l’approche proposée. Les conclusions de ce document attireront l’attention des services de planification et de gestion des actifs des services publics de distribution d’électricité.
配电系统的资产扩张规划至关重要,应扩展到考虑公用事业规模的储能系统,如电池。与其他资产不同,诸如储能循环次数和放电深度(DOD)等使用参数对电池储能系统(bess)的寿命具有显著的非线性影响。因此,在最优资产规划制定中,必须考虑BESS的寿命、存储周期数和DOD之间的关系。本文提出了配电系统资产扩容规划优化问题的一种新的表述和求解方法。该研究考虑在现有的配电网中增加新的BESS单元。在电力系统资产扩张规划的背景下,首次建立了BESS的非线性生命周期-使用关系模型。制定的目的是在满足预测需求和其他配电系统要求的同时,使扩建计划的年化成本最小化。该方法用于优化规划6总线和33总线配电网的扩展。结果表明,考虑BESS的生命周期-使用关系对最优资产扩张计划的影响,包括最优资产规模和最优资产容量。此外,分析并报告了非峰负荷与峰负荷之比对总资产成本的影响。结果表明,采用该方法每年可节约51.79%的成本。本文的研究结果将引起配电网规划和资产管理部门的重视。rsamsumen - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -控制系统活动,控制系统使用参数,控制系统储存周期,控制系统储存周期,控制系统储存周期,控制系统储存周期,控制系统储存周期,控制系统储存周期,控制系统储存周期,控制系统储存周期,控制系统储存周期,控制系统储存周期,控制系统储存周期。将会对所有的交换过程进行测试,包括交换交换过程的关系中心、储存周期的名称和SSEB的PDD,以及制定最佳的交换交换活动的方法。该文件提出了一种新的公式和解决方案,用于优化、简化、扩展、活动和分配系统。说是设想l 'ajout de新式联合SSEB辅助reseaux existants de分布。与非固定的交换交换系统的关系:交换交换系统的交换交换系统;交换交换系统的交换交换系统的交换交换系统;交换交换系统的交换交换系统;交换交换系统的交换交换系统。在制定年度计划时,应尽量减少成本,以满足市场需求,并尽量减少分配系统的成本。让这个methodologie编制计划的方式optimale l 'extension des reseaux de分布6总线等33个总线。该计划包括监测企业效益,完成企业发展计划、扩大计划和最佳活动的关系周期,包括企业能力和最佳活动。此外,“关系中心的影响”、“非中心的影响”、“中心的影响”、“中心的影响”、“中心的影响”、“中心的影响”、“中心的影响”、“中心的影响”、“中心的影响”、“中心的影响”、“中心的影响”、“中心的影响”、“中心的影响”。i ' est danci.9cha.com est danci.9cha.com est est danci.9cha.com est est est danci.9cha.com est est est est est est est est est est est est est est est est est est est。结论、文件、关注、服务、细化、消化、活动、服务、公众、分配、电子商务等。
期刊介绍:
The Canadian Journal of Electrical and Computer Engineering (ISSN-0840-8688), issued quarterly, has been publishing high-quality refereed scientific papers in all areas of electrical and computer engineering since 1976