多普勒雷达资料同化在“7.21”北京特大暴雨个例中的应用

Abstract

基于WRF（Weather Research Forecast）模式和GSI（Gridpoint Statistical Interpolation）同化系统,研究了同化4部多普勒雷达探测资料对＂7.21＂北京特大暴雨过程中降水预报的改善作用。GSI系统直接同化径向风,而采用云分析的方式间接同化反射率。2012年7月20日21时—21日00时（世界时）雷达探测资料同化试验采用30 min循环同化径向风和反射率资料。结果表明,循环同化雷达探测资料改善了短时（0—6 h）和短期（0—24 h）降水预报,ETS评分提高了约0.2。同化反射率资料增加了初始场的水凝物,改善了温度场分布,直接影响了降水的形成,同时还使650—250 hPa位势高度的均方根误差平均降低了8 gpm。直接同化径向风资料对中尺度风场产生了一定影响。ETS评分结果表明：同化反射率资料的效果要优于同化径向风。