Ю. Є. Мегель, І. В. Чалий, С. М. Коваленко, О. Д. Міхнова
{"title":"Дослідження дихальних рухів за допомогою експертної системи на базі обчислювального інтелекту","authors":"Ю. Є. Мегель, І. В. Чалий, С. М. Коваленко, О. Д. Міхнова","doi":"10.30748/soi.2022.170.05","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Експертні системи знайшли широке застосування у біомедичній інформатиці. Вони використовуються для скорочення часу, необхідного висококваліфікованим медичним працівникам на перегляд відеоданих, що відзняті протягом тривалого часу поспіль. Такі системи, як правило, виконують графічну обробку даних, наприклад, вилучають значимі знімки, що суттєво зменшує діапазон даних для подальшого аналізу людиною. Будь-яка експертна система здійснює збір і аналіз даних. Автори цієї статті розглядають проблему моніторингу стану здоров'я пацієнтів за допомогою недорогої технічної реалізації відеоспостереження, що вимагає більш складного підходу до обробки відеоданих з використанням штучного інтелекту. Подібні системи можуть застосовуватись у медичній практиці для здійснення моніторингу 24/7, коли важливі навіть незначні зміни стану пацієнтів, а застосування більш коштовних апаратних методів контролю або не має практичного сенсу, або ускладнено.","PeriodicalId":32737,"journal":{"name":"Sistemi obrobki informatsiyi","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Sistemi obrobki informatsiyi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30748/soi.2022.170.05","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Експертні системи знайшли широке застосування у біомедичній інформатиці. Вони використовуються для скорочення часу, необхідного висококваліфікованим медичним працівникам на перегляд відеоданих, що відзняті протягом тривалого часу поспіль. Такі системи, як правило, виконують графічну обробку даних, наприклад, вилучають значимі знімки, що суттєво зменшує діапазон даних для подальшого аналізу людиною. Будь-яка експертна система здійснює збір і аналіз даних. Автори цієї статті розглядають проблему моніторингу стану здоров'я пацієнтів за допомогою недорогої технічної реалізації відеоспостереження, що вимагає більш складного підходу до обробки відеоданих з використанням штучного інтелекту. Подібні системи можуть застосовуватись у медичній практиці для здійснення моніторингу 24/7, коли важливі навіть незначні зміни стану пацієнтів, а застосування більш коштовних апаратних методів контролю або не має практичного сенсу, або ускладнено.