Непараметричний метод оцінки частоти Доплера широкосмугового сигналу, спотвореного адитивним шумом з невідомою щільністю розподілу імовірностей

В. В. Слободянюк
{"title":"Непараметричний метод оцінки частоти Доплера широкосмугового сигналу, спотвореного адитивним шумом з невідомою щільністю розподілу імовірностей","authors":"В. В. Слободянюк","doi":"10.30748/soi.2022.171.07","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"У статті розглядається непараметричний метод оцінки частоти Доплера широкосмугового сигналу з кодовою (цифровою) маніпуляцією фази, спотвореного адитивним шумом. Оцінка частоти Доплера, яка призводить до деформації обвідної та зсуву несучої частоти, здійснювалась при відсутності апріорної інформації щодо щільності розподілу імовірностей шумової складової в моделі прийнятого сигналу (спостереженні). Робиться припущення, що шумова складова являє собою процес IID (Independent and Identically Distributed) – процес з незалежними та однаково розподіленими випадковими величинами (“білий” шум). Розглядається цільова функція (ЦФ), яка для оцінки частоти Доплера використовує BDS-статистику нев’язок (різницю між спостереженням та моделлю очікуваного сигналу). Мінімум ЦФ приймається за оцінку параметра. Проведений порівняльний аналіз запропонованого методу оцінки частоти Доплера та критерію максимальної правдоподібності, який в якості достатньої статистики використовує взаємнокореляційну функцію (ВКФ) між спостереженням та моделлю очікуваного сигналу. Досліджуються властивості оцінки частоти Доплера у випадку адитивних шумів в спостереженні сигналу з різними розподілами імовірностей. Окрема увага приділяється випадку, коли щільність розподілу імовірностей адитивного шуму характеризується “важкими хвостами”. Показано, що середньоквадратична похибка (СКП) оцінки частоти Доплера, яка отримана з використанням BDS-статистики у випадку шуму з гаусівським, рівномірним та логістичним розподілом в спостереженні, поступається відповідним оцінкам, отриманим по ВКФ, лише при малих відношеннях сигнал/шум. У випадку, коли адитивний шум має розподіл Коші, запропонований метод демонструє значно менші значення СКП ніж оцінки отримані з використанням ВКФ.","PeriodicalId":32737,"journal":{"name":"Sistemi obrobki informatsiyi","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Sistemi obrobki informatsiyi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30748/soi.2022.171.07","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2

Abstract

У статті розглядається непараметричний метод оцінки частоти Доплера широкосмугового сигналу з кодовою (цифровою) маніпуляцією фази, спотвореного адитивним шумом. Оцінка частоти Доплера, яка призводить до деформації обвідної та зсуву несучої частоти, здійснювалась при відсутності апріорної інформації щодо щільності розподілу імовірностей шумової складової в моделі прийнятого сигналу (спостереженні). Робиться припущення, що шумова складова являє собою процес IID (Independent and Identically Distributed) – процес з незалежними та однаково розподіленими випадковими величинами (“білий” шум). Розглядається цільова функція (ЦФ), яка для оцінки частоти Доплера використовує BDS-статистику нев’язок (різницю між спостереженням та моделлю очікуваного сигналу). Мінімум ЦФ приймається за оцінку параметра. Проведений порівняльний аналіз запропонованого методу оцінки частоти Доплера та критерію максимальної правдоподібності, який в якості достатньої статистики використовує взаємнокореляційну функцію (ВКФ) між спостереженням та моделлю очікуваного сигналу. Досліджуються властивості оцінки частоти Доплера у випадку адитивних шумів в спостереженні сигналу з різними розподілами імовірностей. Окрема увага приділяється випадку, коли щільність розподілу імовірностей адитивного шуму характеризується “важкими хвостами”. Показано, що середньоквадратична похибка (СКП) оцінки частоти Доплера, яка отримана з використанням BDS-статистики у випадку шуму з гаусівським, рівномірним та логістичним розподілом в спостереженні, поступається відповідним оцінкам, отриманим по ВКФ, лише при малих відношеннях сигнал/шум. У випадку, коли адитивний шум має розподіл Коші, запропонований метод демонструє значно менші значення СКП ніж оцінки отримані з використанням ВКФ.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
概率分布密度未知的无源噪声宽带信号放大器频率估计的非参数方法
本文研究了通过对有源噪声产生的相位进行编码(数字)处理来估计宽带信号doper频率的非参数方法。Dopler的频率估计导致无意识频率的变形和偏移,这是在没有任何关于接受信号(观测)模型中噪声分量分布密度的信息的情况下进行的。假设噪声分量是独立且同分布的过程。考虑目标函数(CP),该函数将BDS统计用于多普勒频率(观测值与预期信号模型之间的差异)。最小CPU被接受为参数。对所提出的Dopler频率评估方法和最大精度准则进行了比较分析,作为充分的统计数据,它使用观测和预期信号模型之间的相关函数(CPU)。在不同概率分布的信号监测中,研究了正噪声的Doppler频率额定特性。特别注意正噪声概率的分布密度以“重尾”为特征的情况。均方误差(SCP)是在观测中具有高斯、等效和逻辑分布的噪声的情况下使用BDS统计获得的Dopler频率估计,-仅在低信噪比的情况下。在无源噪声由Koshi分布的情况下,所提出的方法显示出明显低于CPU值的CPU值。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
15
审稿时长
6 weeks
期刊最新文献
Статистичний аналіз впливу факторів на моральний потенціал учасників бойових дій у системі Wolfram Mathematica Метод підвищення роздільної здатності широкосмугових сигналів по частоті Доплера на фоні адитивного шуму з невідомою щільністю розподілу імовірностей Модифікований рекурентний метод достовірної нечіткої кластеризації з використанням оптимізаційної процедури на основі косяків риб Методи об’єднання (консолідації) потоків повідомлень про повітряну обстановку від різнорідних джерел інформації Оцінка математичного сподівання кількості знищених засобів повітряного нападу угрупованням зенітних ракетних військ з урахуванням складу повітряного удару по об’єкту прикриття
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1