Técnicas de geolocalização para tecnologia LoRa: um mapeamento sistemático

IF 0.2 Q4 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS Revista Brasileira de Computacao Aplicada Pub Date : 2021-11-19 DOI:10.5335/rbca.v13i3.13173
Darlan Tomazoni Cavalli, C. A. Hölbig
{"title":"Técnicas de geolocalização para tecnologia LoRa: um mapeamento sistemático","authors":"Darlan Tomazoni Cavalli, C. A. Hölbig","doi":"10.5335/rbca.v13i3.13173","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A geolocalização LoRa nativa é um recurso comercialmente emergente, inerente à tecnologia sem fio LoRa, que, no entanto, tem limitações importantes. A principal limitação é a baixa precisão: 20-200m para gateways equipados com relógios de alta resolução e 1-2km para gateways mais simples. Nos últimos anos, pesquisas têm sido realizadas com o objetivo principal de melhorar esses níveis de precisão. Assim, este mapeamento sistemático apresenta uma visão geral do estado da arte das técnicas de geolocalização LoRa nativas. São mapeados 43 artigos publicados entre 2016 e 2021. As técnicas de multilateração TDoA/RSSI são as mais utilizadas, junto com uma ampla gama de algoritmos que calculam as coordenadas geográficas, como métodos analíticos, métodos estatísticos, aprendizado de máquina e impressão digital. Apenas 23% dos artigos são de redes LoRaWAN reais, destacando uma lacuna de pesquisa a esse respeito. No geral, melhorias nos níveis de precisão são observadas em praticamente todos os trabalhos mapeados: 25m em média para os simulados ou experimentados em ambientes controlados, e 300~m para testados em ambientes reais de propagação de sinal, como grandes áreas urbanas.","PeriodicalId":41711,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computacao Aplicada","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.2000,"publicationDate":"2021-11-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Brasileira de Computacao Aplicada","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5335/rbca.v13i3.13173","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

A geolocalização LoRa nativa é um recurso comercialmente emergente, inerente à tecnologia sem fio LoRa, que, no entanto, tem limitações importantes. A principal limitação é a baixa precisão: 20-200m para gateways equipados com relógios de alta resolução e 1-2km para gateways mais simples. Nos últimos anos, pesquisas têm sido realizadas com o objetivo principal de melhorar esses níveis de precisão. Assim, este mapeamento sistemático apresenta uma visão geral do estado da arte das técnicas de geolocalização LoRa nativas. São mapeados 43 artigos publicados entre 2016 e 2021. As técnicas de multilateração TDoA/RSSI são as mais utilizadas, junto com uma ampla gama de algoritmos que calculam as coordenadas geográficas, como métodos analíticos, métodos estatísticos, aprendizado de máquina e impressão digital. Apenas 23% dos artigos são de redes LoRaWAN reais, destacando uma lacuna de pesquisa a esse respeito. No geral, melhorias nos níveis de precisão são observadas em praticamente todos os trabalhos mapeados: 25m em média para os simulados ou experimentados em ambientes controlados, e 300~m para testados em ambientes reais de propagação de sinal, como grandes áreas urbanas.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
LoRa技术的地理定位技术:系统映射
本地LoRa地理定位是LoRa无线技术固有的一种新兴商业资源,但它有重要的局限性。主要限制是精度低:配备高分辨率时钟的网关为20-200m,简单网关为1-2km。近年来,人们进行了研究,主要目的是提高这些精度水平。因此,这个系统的地图提供了一个最先进的本地地理定位技术的概述。我们绘制了2016年至2021年间发表的43篇文章。TDoA/RSSI多边化技术是最常用的,以及计算地理坐标的广泛算法,如分析方法、统计方法、机器学习和指纹。只有23%的文章来自真实的LoRaWAN网络,突出了这方面的研究差距。总的来说,在几乎所有的映射工作中都可以观察到精度水平的提高:在控制环境中模拟或测试的工作平均为25米,在真实信号传播环境中测试的工作平均为300米,如大型城市地区。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
Revista Brasileira de Computacao Aplicada
Revista Brasileira de Computacao Aplicada COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-
自引率
50.00%
发文量
18
期刊最新文献
GRSR - a guideline for reporting studies results for machine learning applied to Electroencephalogram data Detecção e alerta de equipamentos não permitidos em quartos hospitalares por meio da supervisão da corrente elétrica Otimização inspirada na interação ecológica de predação do gato em relação ao rato aplicada ao problema da múltipla mochila 0-1 Classificação de sinais de voz para auxílio no diagnóstico da doença de Parkinson Authorship attribution of comments in Portuguese extracted from Reddit
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1