Pub Date : 2023-07-27DOI: 10.5335/rbca.v15i2.13920
M. T. Rebonatto, Oneide Jorge Pereira Da Paixão, Luiz Eduardo Schardong Spalding
Em períodos de frio intenso, pacientes ou seus familiares fazem uso de aquecedores elétricos não permitidos que sobrecarregam e potencializam os riscos às instalações elétricas hospitalares, podendo provocar o desligamento de disjuntores, superaquecimento de cabos, tomadas e conectores elevando os riscos de incêndio e danos permanentes à estrutura física. Este artigo traz um método não invasivo de monitoramento, buscando detectar variações de corrente relativas ao consumo de aquecedores elétricos e informar quanto este for ligado. O sistema usa uma placa Texas Instruments TM4C1294XL que captura e envia amostras desta corrente via interface Ethernet a um computador, onde um programa na linguagem Python classifica as ocorrências em eventos, armazena em banco de dados e disponibiliza uma interface web a fim de alertar os responsáveis para atuarem em medidas de minimização dos riscos. Além disso, limites são estabelecidos para as correntes de fase e de fuga para que possa ser informado quando as mesmas apresentam risco à instalação ou ao paciente. Testes confirmaram a eficiência do monitoramento na detecção da ligação de aquecedores elétricos mesmo em conjunto de outras cargas no circuito, mostrando que é possível supervisionar a rede elétrica de forma não invasiva e detectar a ligação de aparelhos indesejados/não permitidos.
{"title":"Detecção e alerta de equipamentos não permitidos em quartos hospitalares por meio da supervisão da corrente elétrica","authors":"M. T. Rebonatto, Oneide Jorge Pereira Da Paixão, Luiz Eduardo Schardong Spalding","doi":"10.5335/rbca.v15i2.13920","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i2.13920","url":null,"abstract":"Em períodos de frio intenso, pacientes ou seus familiares fazem uso de aquecedores elétricos não permitidos que sobrecarregam e potencializam os riscos às instalações elétricas hospitalares, podendo provocar o desligamento de disjuntores, superaquecimento de cabos, tomadas e conectores elevando os riscos de incêndio e danos permanentes à estrutura física. Este artigo traz um método não invasivo de monitoramento, buscando detectar variações de corrente relativas ao consumo de aquecedores elétricos e informar quanto este for ligado. O sistema usa uma placa Texas Instruments TM4C1294XL que captura e envia amostras desta corrente via interface Ethernet a um computador, onde um programa na linguagem Python classifica as ocorrências em eventos, armazena em banco de dados e disponibiliza uma interface web a fim de alertar os responsáveis para atuarem em medidas de minimização dos riscos. Além disso, limites são estabelecidos para as correntes de fase e de fuga para que possa ser informado quando as mesmas apresentam risco à instalação ou ao paciente. Testes confirmaram a eficiência do monitoramento na detecção da ligação de aquecedores elétricos mesmo em conjunto de outras cargas no circuito, mostrando que é possível supervisionar a rede elétrica de forma não invasiva e detectar a ligação de aparelhos indesejados/não permitidos.","PeriodicalId":41711,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computacao Aplicada","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.2,"publicationDate":"2023-07-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47730433","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-07-27DOI: 10.5335/rbca.v15i2.14234
Daniel Lopes Ferreira, R. R. Righi, V. F. Rodrigues
In this work, a solution for the distributed storage of data in Smart Cities is presented. An Edge-Fog-Cloud architecture that partitions the data through the Sharding technique proposes a hierarchical model that manipulates IoT data generated by Smart Cities. The problem is related to the approaches used to promote an integrated environment. Related works tend to use cloud-focused approaches that generate high latency rates, and those that use Fog Computing only use the layer as middleware, not exploring greater possibilities for use. In this context, this work presents the DASTData model that aims to enable lower latency rates, more data security, fault tolerance, high availability, and concurrent queries to promote a better experience in data management and availability in smart cities. In addition, our contribution to the literature is related to the proposition of an architecture focused on enabling the traceability of users who have mobile behavior in the city, providing the ability to analyze patterns and occurrences through the consolidation of data from one or more individuals. In the results obtained through the tests carried out in this work, we observed that in queries DASTData is up to 73% more efficient.
{"title":"DASTData: a Fog-Cloud model for distributed storage and traceability of IoT data in Smart Cities","authors":"Daniel Lopes Ferreira, R. R. Righi, V. F. Rodrigues","doi":"10.5335/rbca.v15i2.14234","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i2.14234","url":null,"abstract":"In this work, a solution for the distributed storage of data in Smart Cities is presented. An Edge-Fog-Cloud architecture that partitions the data through the Sharding technique proposes a hierarchical model that manipulates IoT data generated by Smart Cities. The problem is related to the approaches used to promote an integrated environment. Related works tend to use cloud-focused approaches that generate high latency rates, and those that use Fog Computing only use the layer as middleware, not exploring greater possibilities for use. In this context, this work presents the DASTData model that aims to enable lower latency rates, more data security, fault tolerance, high availability, and concurrent queries to promote a better experience in data management and availability in smart cities. In addition, our contribution to the literature is related to the proposition of an architecture focused on enabling the traceability of users who have mobile behavior in the city, providing the ability to analyze patterns and occurrences through the consolidation of data from one or more individuals. In the results obtained through the tests carried out in this work, we observed that in queries DASTData is up to 73% more efficient.\u0000","PeriodicalId":41711,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computacao Aplicada","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.2,"publicationDate":"2023-07-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"70733472","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-07-27DOI: 10.5335/rbca.v15i2.13817
Mariana Magalhães de Mattos Coelho, C. M. Justel
O problema denominado predição de links consiste em estimar o surgimento de arestas entre nós de um grafo que representa uma rede. Dentre as diversas abordagens do problema propostas na literatura, consideramos apenas a topológica. Utilizamos as métricas topológicas locais em duas versões: tradicional e aos pares (a última versão em duas variantes, ‘ou’ e ‘e’). O objetivo deste trabalho é comparar quatro métricas topológicas locais, em duas versões, realizando experimentos em cinco redes reais de coautoria. Apresentamos os resultados e as conclusões obtidas a partir dos experimentos executados em cinco redes reais do ArXiv.
{"title":"Predição de links em redes de coautoria: uma análise comparativa utilizando duas versões de métricas topológicas","authors":"Mariana Magalhães de Mattos Coelho, C. M. Justel","doi":"10.5335/rbca.v15i2.13817","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i2.13817","url":null,"abstract":"O problema denominado predição de links consiste em estimar o surgimento de arestas entre nós de um grafo que representa uma rede. Dentre as diversas abordagens do problema propostas na literatura, consideramos apenas a topológica. Utilizamos as métricas topológicas locais em duas versões: tradicional e aos pares (a última versão em duas variantes, ‘ou’ e ‘e’). O objetivo deste trabalho é comparar quatro métricas topológicas locais, em duas versões, realizando experimentos em cinco redes reais de coautoria. Apresentamos os resultados e as conclusões obtidas a partir dos experimentos executados em cinco redes reais do ArXiv.","PeriodicalId":41711,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computacao Aplicada","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.2,"publicationDate":"2023-07-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"70733354","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-07-27DOI: 10.5335/rbca.v15i2.13908
Adriana W. Freitas, Emmanuelle A. B. Dos Santos, L. Pereira, S. Tortelli, M. P. Freitas, R. G. Teive, A. Fernandes
As Tecnologias Assistivas (TA) baseadas em Inteligência Artificial e IoT (AIoT) podem fornecer soluções eficientes para pessoas com algum tipo de deficiência ou doença degenerativa. Estas soluções buscam reduzir as barreiras encontradas no dia a dia por estas pessoas, além de tornar possível uma vida mais saudável, independente e produtiva. Esta temática tem sido muito explorada na literatura, tendo sido observado um aumento de 35 % das pesquisas nesta área no último ano, considerando as bases pesquisadas neste trabalho. Apesar do uso destas tecnologias se mostrar promissor para melhorar a qualidade de vida destas pessoas, observa-se ainda certa dificuldade para que essas soluções cheguem ao público-alvo com um preço acessível. Neste sentido, este trabalho teve como principal objetivo fornecer o estado da arte sobre este tópico, identificando lacunas importantes nas abordagens existentes, bem como o direcionamento de pesquisas futuras. Para alcançar este objetivo, foram coletados e analisados estudos publicados em periódicos de cinco bases de dados relevantes, sendo selecionados 83 estudos primários apresentando modelos, protótipos e soluções de integração entre TA e AIoT. Os resultados da pesquisa apontam para a crescente utilização das TA baseadas em AIoT; podendo-se destacar a maior concentração das pesquisas em deficiências, em detrimento das doenças degenerativas.
{"title":"Soluções de tecnologia assistiva baseadas em AIoT - um mapeamento sistemático de literatura","authors":"Adriana W. Freitas, Emmanuelle A. B. Dos Santos, L. Pereira, S. Tortelli, M. P. Freitas, R. G. Teive, A. Fernandes","doi":"10.5335/rbca.v15i2.13908","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i2.13908","url":null,"abstract":"As Tecnologias Assistivas (TA) baseadas em Inteligência Artificial e IoT (AIoT) podem fornecer soluções eficientes para pessoas com algum tipo de deficiência ou doença degenerativa. Estas soluções buscam reduzir as barreiras encontradas no dia a dia por estas pessoas, além de tornar possível uma vida mais saudável, independente e produtiva. Esta temática tem sido muito explorada na literatura, tendo sido observado um aumento de 35 % das pesquisas nesta área no último ano, considerando as bases pesquisadas neste trabalho. Apesar do uso destas tecnologias se mostrar promissor para melhorar a qualidade de vida destas pessoas, observa-se ainda certa dificuldade para que essas soluções cheguem ao público-alvo com um preço acessível. Neste sentido, este trabalho teve como principal objetivo fornecer o estado da arte sobre este tópico, identificando lacunas importantes nas abordagens existentes, bem como o direcionamento de pesquisas futuras. Para alcançar este objetivo, foram coletados e analisados estudos publicados em periódicos de cinco bases de dados relevantes, sendo selecionados 83 estudos primários apresentando modelos, protótipos e soluções de integração entre TA e AIoT. Os resultados da pesquisa apontam para a crescente utilização das TA baseadas em AIoT; podendo-se destacar a maior concentração das pesquisas em deficiências, em detrimento das doenças degenerativas.","PeriodicalId":41711,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computacao Aplicada","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.2,"publicationDate":"2023-07-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"70733441","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-07-27DOI: 10.5335/rbca.v15i2.13916
Leomar Santos Marques, Ricardo Rodrigues Magalhães, Danilo Alves de Lima, Juliana Santos Marques, João Moreira Neto, Jefferson Esquina Tsuchida
Estate agents value properties, suggesting a price based on their experience and market data, whereas engineers evaluate properties, performing calculations, structural assessments, and property conservation. Nevertheless, specialisedtechnology combining the technical expertise of both professionals can be created to define a valuation range for a specific property. This study presents the application of intelligent classification algorithms, namely, k-nearest neighbour (kNN), artificial neural network multilayer perceptron (MLP), and support vector machine (SVM) algorithms, and teaching-learning-based optimisation (TLBO) as the input selector. The algorithm developed in this study can be used in three neighbourhoods of the city of Juiz de Fora, Minas Gerais state, Brazil, to classify the price of a property in ranges varying from A to F with 75-millisecond classification speed and 82% accuracy. The system can serve to guide and assist estate agents and engineers in their assessment, thus facilitating the work of these professionals by incorporating the techniques of both into its structure since the study was carried out with real properties
房地产经纪人评估房产，根据他们的经验和市场数据提出价格，而工程师评估房产，执行计算、结构评估和财产保护。然而，结合两位专业人士的技术专长，可以创建专门的技术来定义特定财产的估值范围。本研究提出应用智能分类算法，即k近邻(kNN)、人工神经网络多层感知器(MLP)和支持向量机(SVM)算法，以及基于教学的优化(TLBO)作为输入选择器。本研究中开发的算法可用于巴西米纳斯吉拉斯州Juiz de Fora市的三个街区，以75毫秒的分类速度和82%的准确率对a到F范围内的房产价格进行分类。该系统可为地产代理及工程师的评估工作提供指引及协助。由于是次研究是针对物业进行的，因此系统的架构可结合两者的技术，从而方便他们的工作
{"title":"Determination of house and apartment prices in the Juiz De Fora region, Minas Gerais, through intelligent algorithms","authors":"Leomar Santos Marques, Ricardo Rodrigues Magalhães, Danilo Alves de Lima, Juliana Santos Marques, João Moreira Neto, Jefferson Esquina Tsuchida","doi":"10.5335/rbca.v15i2.13916","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i2.13916","url":null,"abstract":"Estate agents value properties, suggesting a price based on their experience and market data, whereas engineers evaluate properties, performing calculations, structural assessments, and property conservation. Nevertheless, specialisedtechnology combining the technical expertise of both professionals can be created to define a valuation range for a specific property. This study presents the application of intelligent classification algorithms, namely, k-nearest neighbour (kNN), artificial neural network multilayer perceptron (MLP), and support vector machine (SVM) algorithms, and teaching-learning-based optimisation (TLBO) as the input selector. The algorithm developed in this study can be used in three neighbourhoods of the city of Juiz de Fora, Minas Gerais state, Brazil, to classify the price of a property in ranges varying from A to F with 75-millisecond classification speed and 82% accuracy. The system can serve to guide and assist estate agents and engineers in their assessment, thus facilitating the work of these professionals by incorporating the techniques of both into its structure since the study was carried out with real properties","PeriodicalId":41711,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computacao Aplicada","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.2,"publicationDate":"2023-07-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"70733495","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-07-27DOI: 10.5335/rbca.v15i2.14154
Joel Machado Pires, William Torelli, Luciana Escobar
The reliability and resource management of products for warranty is important. Furthermore, the number of failures of aproduct over time of use and level of expenditure can assume different distributions. Approaches with parametric modelsbring good results when there is a normal distribution, and the application of Deep Learning (DL) is very promising. Weshow a new methodology for the application of DL models with transfer learning to bivariate forecasts of repair rates inproducts that are under warranty. The solution was applied to data from an American company, recorded from 2015 to2022, of 12 different types of parts from 69 different types of cars. An evaluation of the absolute error of the forecasts wasperformed for each combination of part, car and model year. Tests showed that the model performed well in predictingdata for 70 months in service and 70,000 miles, using data from cars with at least 15 months in service and 1,000 milesas input. It was also concluded that the solution is robust for cases of incomplete data and distributions far from thenormal distribution.
{"title":"Transfer learning applied to bivariate forecasting on product warranty data","authors":"Joel Machado Pires, William Torelli, Luciana Escobar","doi":"10.5335/rbca.v15i2.14154","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i2.14154","url":null,"abstract":"The reliability and resource management of products for warranty is important. Furthermore, the number of failures of aproduct over time of use and level of expenditure can assume different distributions. Approaches with parametric modelsbring good results when there is a normal distribution, and the application of Deep Learning (DL) is very promising. Weshow a new methodology for the application of DL models with transfer learning to bivariate forecasts of repair rates inproducts that are under warranty. The solution was applied to data from an American company, recorded from 2015 to2022, of 12 different types of parts from 69 different types of cars. An evaluation of the absolute error of the forecasts wasperformed for each combination of part, car and model year. Tests showed that the model performed well in predictingdata for 70 months in service and 70,000 miles, using data from cars with at least 15 months in service and 1,000 milesas input. It was also concluded that the solution is robust for cases of incomplete data and distributions far from thenormal distribution.","PeriodicalId":41711,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computacao Aplicada","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.2,"publicationDate":"2023-07-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"70733423","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-07-27DOI: 10.5335/rbca.v15i2.14045
Vinicius Alves Matias, L. A. Digiampietri
Ambientes de interação na Internet, como redes sociais, transferem dados textuais em larga escala que carregam implicitamente os estilos de escrita de cada usuário da rede. Dado o fluxo constante e intenso de informações por meio de sistemas de informação desse tipo, é necessário desenvolver técnicas que possam distinguir um texto entre dois possíveis autores peor motivos de, por exemplo, evitar o retorno de usuários banidos da plataforma. Este artigo abordou e avaliou diferentes formas de realizar a atribuição de autoria por meio de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, com base em comentários em português extraídos da rede social Reddit. Este artigo tem como objetivo atualizar a literatura de atribuição de autoria utilizando o português como idioma principal, dada a escassez de trabalhos atualizados nesse idioma. Os resultados de vários métodos viáveis para a tarefa de atribuição de autoria binária foram expostos e avaliados na questão da viabilidade de acordo com sua significância estatística, obtendo-se dois modelos dentro do mesmo intervalo de confiança que atingiram 0,88 de F1-score e 0,94 de AUC com extração de texto atributos por meio de embeddings BERTimbau e por meio de TF-IDF de palavras.
{"title":"Authorship attribution of comments in Portuguese extracted from Reddit","authors":"Vinicius Alves Matias, L. A. Digiampietri","doi":"10.5335/rbca.v15i2.14045","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i2.14045","url":null,"abstract":"Ambientes de interação na Internet, como redes sociais, transferem dados textuais em larga escala que carregam implicitamente os estilos de escrita de cada usuário da rede. Dado o fluxo constante e intenso de informações por meio de sistemas de informação desse tipo, é necessário desenvolver técnicas que possam distinguir um texto entre dois possíveis autores peor motivos de, por exemplo, evitar o retorno de usuários banidos da plataforma. Este artigo abordou e avaliou diferentes formas de realizar a atribuição de autoria por meio de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, com base em comentários em português extraídos da rede social Reddit. Este artigo tem como objetivo atualizar a literatura de atribuição de autoria utilizando o português como idioma principal, dada a escassez de trabalhos atualizados nesse idioma. Os resultados de vários métodos viáveis para a tarefa de atribuição de autoria binária foram expostos e avaliados na questão da viabilidade de acordo com sua significância estatística, obtendo-se dois modelos dentro do mesmo intervalo de confiança que atingiram 0,88 de F1-score e 0,94 de AUC com extração de texto atributos por meio de embeddings BERTimbau e por meio de TF-IDF de palavras.","PeriodicalId":41711,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computacao Aplicada","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.2,"publicationDate":"2023-07-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"70733296","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-07-27DOI: 10.5335/rbca.v15i2.13917
Alfredo Silveira Araújo Neto
Classificado como um problema de otimização combinatória NP-difícil, que em geral despende um esforço computacional inaceitável quando da determinação de soluções ótimas e exatas, o problema da mochila, assim como as suas variações, tem sido usualmente endereçado por intermédio de algoritmos heurísticos e meta-heurísticos, capazes de estabelecer resultados aproximadamente ótimos a um custo de processamento admissível. Sendo assim, e considerando a assiduidade com que métodos fundamentados em comportamentos biológicos e evolucionários têm sido admitidos à sua resolução, este estudo propõe aplicação de uma meta-heurística inspirada da relação ecológica de predação do gato em relação ao rato, à obtenção de soluções aproximadas para o problema da múltipla mochila 0-1, e observa, por intermédio de uma avaliação empírica que incluiu uma análise estatística não paramétrica dos resultados, que o algoritmo sugerido foi capaz de alcançar soluções equivalentes ou mais adequadas do que as determinadas por outros métodos de otimização combinatória.
{"title":"Otimização inspirada na interação ecológica de predação do gato em relação ao rato aplicada ao problema da múltipla mochila 0-1","authors":"Alfredo Silveira Araújo Neto","doi":"10.5335/rbca.v15i2.13917","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i2.13917","url":null,"abstract":"Classificado como um problema de otimização combinatória NP-difícil, que em geral despende um esforço computacional inaceitável quando da determinação de soluções ótimas e exatas, o problema da mochila, assim como as suas variações, tem sido usualmente endereçado por intermédio de algoritmos heurísticos e meta-heurísticos, capazes de estabelecer resultados aproximadamente ótimos a um custo de processamento admissível. Sendo assim, e considerando a assiduidade com que métodos fundamentados em comportamentos biológicos e evolucionários têm sido admitidos à sua resolução, este estudo propõe aplicação de uma meta-heurística inspirada da relação ecológica de predação do gato em relação ao rato, à obtenção de soluções aproximadas para o problema da múltipla mochila 0-1, e observa, por intermédio de uma avaliação empírica que incluiu uma análise estatística não paramétrica dos resultados, que o algoritmo sugerido foi capaz de alcançar soluções equivalentes ou mais adequadas do que as determinadas por outros métodos de otimização combinatória.","PeriodicalId":41711,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computacao Aplicada","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.2,"publicationDate":"2023-07-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"70733148","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-07-27DOI: 10.5335/rbca.v15i2.14338
I. D. Rodrigues, Juciara da Costa Silva, Emerson A. Carvalho, Vinícius de Almeida Paiva, Caio P. Santana, Sabrina de Azevedo Silveira, Guilherme Sousa Bastos
Background: The last decade was marked by increased neuroscience research involving machine Learning (ML) and medical images such as functional magnetic resonance and electroencephalogram (EEG). There are many challenges in this research field, including the need for more data and a standard for presenting the results. Since ML models tend to be sensitive to the input data, different strategies for data acquisition, preprocessing, feature selection, and validation significantly impact the results achieved. Therefore, a significant variation while presenting the results makes it challenging to compare the results. Results: This work aims to tackle the lack of a standard model by presenting a guideline, conform Quadas-2, that covers the most critical data for studies to demonstrate when using EEG and ML for addressing neurological disorders. Conclusions: This guideline allows a structural presentation of the primary data of studies using ML applied to EEG, improving comparison between studies while also allowing fair comparisons.
{"title":"GRSR - a guideline for reporting studies results for machine learning applied to Electroencephalogram data","authors":"I. D. Rodrigues, Juciara da Costa Silva, Emerson A. Carvalho, Vinícius de Almeida Paiva, Caio P. Santana, Sabrina de Azevedo Silveira, Guilherme Sousa Bastos","doi":"10.5335/rbca.v15i2.14338","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i2.14338","url":null,"abstract":"Background: The last decade was marked by increased neuroscience research involving machine Learning (ML) and medical images such as functional magnetic resonance and electroencephalogram (EEG). There are many challenges in this research field, including the need for more data and a standard for presenting the results. Since ML models tend to be sensitive to the input data, different strategies for data acquisition, preprocessing, feature selection, and validation significantly impact the results achieved. Therefore, a significant variation while presenting the results makes it challenging to compare the results. Results: This work aims to tackle the lack of a standard model by presenting a guideline, conform Quadas-2, that covers the most critical data for studies to demonstrate when using EEG and ML for addressing neurological disorders. Conclusions: This guideline allows a structural presentation of the primary data of studies using ML applied to EEG, improving comparison between studies while also allowing fair comparisons.","PeriodicalId":41711,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computacao Aplicada","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.2,"publicationDate":"2023-07-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47054246","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-07-27DOI: 10.5335/rbca.v15i2.13556
M. Melo, Thiago Gouveia
A doença de Parkinson é uma patologia neurodegenarativa que afeta a capacidade motora e de fala, além de provocaralterações comportamentais, de humor e de raciocínio. Ela atinge, mais usualmente, a população idosa e seu diagnósticoé feito por meio de um exame clínico, através da observação dos sintomas apresentados por um paciente. Uma vez queos sintomas mais notórios costumam aparecer em estágios mais avançados da doença, o que dificulta o tratamento,e que o mundo vem passando por um processo de inversão da pirâmide etária, a tendência é que o Parkinson venhaa se tornar um problema de saúde pública mundial. Dentro deste contexto, propostas para a utilização de sinais devoz como forma de diagnóstico precoce do Parkinson veem obtendo resultados. Este trabalho propõe a construçãode uma ferramenta de auxílio no dignóstico da doença de Parkinson utilizando sinais de voz associados a técnicas deAprendizado de Máquina. Fazendo uso de um conjunto de dados com atributos diversos extraídos da fala de portadores enão portadores da patologia, obteve-se uma acurácia 93.8 % utilizando um algoritmo de Random Forest e efetuandouma validação cruzada com a técnica k-fold.
{"title":"Classificação de sinais de voz para auxílio no diagnóstico da doença de Parkinson","authors":"M. Melo, Thiago Gouveia","doi":"10.5335/rbca.v15i2.13556","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i2.13556","url":null,"abstract":"A doença de Parkinson é uma patologia neurodegenarativa que afeta a capacidade motora e de fala, além de provocaralterações comportamentais, de humor e de raciocínio. Ela atinge, mais usualmente, a população idosa e seu diagnósticoé feito por meio de um exame clínico, através da observação dos sintomas apresentados por um paciente. Uma vez queos sintomas mais notórios costumam aparecer em estágios mais avançados da doença, o que dificulta o tratamento,e que o mundo vem passando por um processo de inversão da pirâmide etária, a tendência é que o Parkinson venhaa se tornar um problema de saúde pública mundial. Dentro deste contexto, propostas para a utilização de sinais devoz como forma de diagnóstico precoce do Parkinson veem obtendo resultados. Este trabalho propõe a construçãode uma ferramenta de auxílio no dignóstico da doença de Parkinson utilizando sinais de voz associados a técnicas deAprendizado de Máquina. Fazendo uso de um conjunto de dados com atributos diversos extraídos da fala de portadores enão portadores da patologia, obteve-se uma acurácia 93.8 % utilizando um algoritmo de Random Forest e efetuandouma validação cruzada com a técnica k-fold.","PeriodicalId":41711,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computacao Aplicada","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.2,"publicationDate":"2023-07-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"70733263","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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