Aplicativo para auxiliar pessoas com deficiência visual no reconhecimento de cédulas de dinheiro em Real com a técnica de Redes Neurais Artificiais

IF 0.2 Q4 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS Revista Brasileira de Computacao Aplicada Pub Date : 2022-07-19 DOI:10.5335/rbca.v14i3.13058
Fabrício Samuel Sausen, R. Frozza
{"title":"Aplicativo para auxiliar pessoas com deficiência visual no reconhecimento de cédulas de dinheiro em Real com a técnica de Redes Neurais Artificiais","authors":"Fabrício Samuel Sausen, R. Frozza","doi":"10.5335/rbca.v14i3.13058","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A deficiência visual afeta cerca de 3,4% da população brasileira, ou seja, cerca de 443 mil pessoas. Dentre os diversos problemas enfrentados por elas, destaca-se o uso do dinheiro, para o qual dependem do auxílio de  pessoas conhecidas para realizar a identificação das cédulas. Neste sentido, este trabalho teve como objetivo desenvolver um aplicativo para smartphones que as auxilie no reconhecimento de cédulas de dinheiro em Real. Para realizar o reconhecimento das imagens das cédulas de dinheiro em Real foram utilizadas as Redes Neurais Artificiais, que vêm ganhando visibilidade quando se trata de reconhecimento de padrões em imagens. Como resultados obtidos, destaca-se que o modelo reconhecedor de cédulas de dinheiro teve uma assertividade de 95% sobre o dataset de teste. Um processo de avaliação do aplicativo desenvolvido foi realizado com cinco usuários com deficiência visual, que utilizaram-no e responderam questões a fim de mensurar o seu nível de satisfação em relação ao uso do aplicativo.","PeriodicalId":41711,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computacao Aplicada","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.2000,"publicationDate":"2022-07-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Brasileira de Computacao Aplicada","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5335/rbca.v14i3.13058","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

A deficiência visual afeta cerca de 3,4% da população brasileira, ou seja, cerca de 443 mil pessoas. Dentre os diversos problemas enfrentados por elas, destaca-se o uso do dinheiro, para o qual dependem do auxílio de  pessoas conhecidas para realizar a identificação das cédulas. Neste sentido, este trabalho teve como objetivo desenvolver um aplicativo para smartphones que as auxilie no reconhecimento de cédulas de dinheiro em Real. Para realizar o reconhecimento das imagens das cédulas de dinheiro em Real foram utilizadas as Redes Neurais Artificiais, que vêm ganhando visibilidade quando se trata de reconhecimento de padrões em imagens. Como resultados obtidos, destaca-se que o modelo reconhecedor de cédulas de dinheiro teve uma assertividade de 95% sobre o dataset de teste. Um processo de avaliação do aplicativo desenvolvido foi realizado com cinco usuários com deficiência visual, que utilizaram-no e responderam questões a fim de mensurar o seu nível de satisfação em relação ao uso do aplicativo.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
应用人工神经网络技术,帮助视障人士识别真钞
视力障碍影响约3.4%的巴西人口,即约443 000人。在他们面临的许多问题中,最突出的是金钱的使用,他们依靠知名人士的帮助来识别钞票。从这个意义上说,这项工作的目标是开发一个智能手机应用程序,以帮助识别真钞。为了对真钞图像进行识别,人工神经网络在图像模式识别方面越来越明显。结果表明,钞票识别模型对测试数据集的自信度为95%。对5名视障用户进行了应用程序开发的评估过程,他们使用并回答问题,以衡量他们对应用程序使用的满意度。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
Revista Brasileira de Computacao Aplicada
Revista Brasileira de Computacao Aplicada COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-
自引率
50.00%
发文量
18
期刊最新文献
GRSR - a guideline for reporting studies results for machine learning applied to Electroencephalogram data Detecção e alerta de equipamentos não permitidos em quartos hospitalares por meio da supervisão da corrente elétrica Otimização inspirada na interação ecológica de predação do gato em relação ao rato aplicada ao problema da múltipla mochila 0-1 Classificação de sinais de voz para auxílio no diagnóstico da doença de Parkinson Authorship attribution of comments in Portuguese extracted from Reddit
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1