OntoLearnWell: uma ontologia baseada em contextos orientada ao bem-estar emocional no ambiente educacional

IF 0.2 Q4 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS Revista Brasileira de Computacao Aplicada Pub Date : 2023-04-25 DOI:10.5335/rbca.v15i1.13839
Helder Moreira Arruda, Sandro Oliveira Dorneles, Leandro Miletto Tonetto, Elvis Fernandes Bugs, G. Pesenti, Rafael Kunst, J. Barbosa
{"title":"OntoLearnWell: uma ontologia baseada em contextos orientada ao bem-estar emocional no ambiente educacional","authors":"Helder Moreira Arruda, Sandro Oliveira Dorneles, Leandro Miletto Tonetto, Elvis Fernandes Bugs, G. Pesenti, Rafael Kunst, J. Barbosa","doi":"10.5335/rbca.v15i1.13839","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A aprendizagem ubíqua surgiu da combinação das tecnologias de computação ubíqua com modelos de aprendizagem focados em mobilidade e na adaptação aos diferentes contextos do cotidiano do aprendiz. Desta forma, essa tecnologia pode ser oferecida como um recurso nas relações do aprendiz com o contexto educacional, permitindo oferecer, encontrar e recuperar informações na interação do aprendiz com o ambiente de aprendizagem. O entendimento dessas relações pode ajudar na organização de informações que impactam a aprendizagem e a tomada de decisões na regulação do bem-estar deles na busca por uma aprendizagem mais significativa. A organização de dados em formato de informações de contexto, que inclui identidade, local, tempo e status, facilita a análise de resultados e tomada de decisão por parte de gestores educacionais. Ontologias têm o propósito de armazenar e compartilhar conhecimento por meio de classes e relações. Este artigo propõe a ontologia OntoLearnWell, com foco em aprendizagem ubíqua e bem-estar emocional usando informações de contexto. A ontologia foi implementada na linguagem Python e consultas SPARQL foram utilizadas para extração de dados, usando como cenário uma escola de ensino médio e a relação entre professores e alunos durante uma aula prática em laboratório.","PeriodicalId":41711,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computacao Aplicada","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.2000,"publicationDate":"2023-04-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Brasileira de Computacao Aplicada","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i1.13839","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

A aprendizagem ubíqua surgiu da combinação das tecnologias de computação ubíqua com modelos de aprendizagem focados em mobilidade e na adaptação aos diferentes contextos do cotidiano do aprendiz. Desta forma, essa tecnologia pode ser oferecida como um recurso nas relações do aprendiz com o contexto educacional, permitindo oferecer, encontrar e recuperar informações na interação do aprendiz com o ambiente de aprendizagem. O entendimento dessas relações pode ajudar na organização de informações que impactam a aprendizagem e a tomada de decisões na regulação do bem-estar deles na busca por uma aprendizagem mais significativa. A organização de dados em formato de informações de contexto, que inclui identidade, local, tempo e status, facilita a análise de resultados e tomada de decisão por parte de gestores educacionais. Ontologias têm o propósito de armazenar e compartilhar conhecimento por meio de classes e relações. Este artigo propõe a ontologia OntoLearnWell, com foco em aprendizagem ubíqua e bem-estar emocional usando informações de contexto. A ontologia foi implementada na linguagem Python e consultas SPARQL foram utilizadas para extração de dados, usando como cenário uma escola de ensino médio e a relação entre professores e alunos durante uma aula prática em laboratório.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
OntoLearnWell:教育环境中以情绪健康为导向的基于情境的本体论
普适学习是将普适计算技术与学习模型相结合而产生的,学习模型侧重于移动性和适应学习者日常生活的不同环境。因此,这种技术可以作为学习者与教育环境关系中的一种资源,允许在学习者与学习环境的互动中提供、发现和检索信息。对这些关系的理解可以帮助组织影响学习的信息,并在寻求更有意义的学习过程中调节他们的福祉的决策。以上下文信息的形式组织数据,包括身份、地点、时间和状态,便于教育管理者分析结果和决策。本体的目的是通过类和关系存储和共享知识。本文提出了OntoLearnWell本体,重点关注使用上下文信息的无所不在学习和情绪健康。本体是用Python语言实现的,并使用SPARQL查询进行数据提取,以高中为场景,在实验室的实践课中教师和学生之间的关系。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
Revista Brasileira de Computacao Aplicada
Revista Brasileira de Computacao Aplicada COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-
自引率
50.00%
发文量
18
期刊最新文献
GRSR - a guideline for reporting studies results for machine learning applied to Electroencephalogram data Detecção e alerta de equipamentos não permitidos em quartos hospitalares por meio da supervisão da corrente elétrica Otimização inspirada na interação ecológica de predação do gato em relação ao rato aplicada ao problema da múltipla mochila 0-1 Classificação de sinais de voz para auxílio no diagnóstico da doença de Parkinson Authorship attribution of comments in Portuguese extracted from Reddit
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1