E-TOLL COLLECTION PADA SISTEM TRANSAKSI TOL TERTUTUP DENGAN METODE LAYANAN BERBASIS LOKASI STUDI KASUS PT JASA MARGA (PERSERO), TBK

Rahmat Nur Isni, Budi Santosa, Oliver Samuel Simanjuntak
{"title":"E-TOLL COLLECTION PADA SISTEM TRANSAKSI TOL TERTUTUP DENGAN METODE LAYANAN BERBASIS LOKASI STUDI KASUS PT JASA MARGA (PERSERO), TBK","authors":"Rahmat Nur Isni, Budi Santosa, Oliver Samuel Simanjuntak","doi":"10.31315/telematika.v1i1.3382","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Jasa Marga (Persero) Tbk adalah Badan Usaha Milik Negara Indonesia yang bergerak dibidang penyelenggara jasa jalan tol. Beberapa permasalahan yang kerap muncul pada pelayanan transaksi dan pembayaran tol, diantaranya adalah pelayanan transaksi pada sistem tol tertutup yang belum bisa melayani sistem pembayaran secara tapless, masalah sistem transaksi uang elektronik, masalah antrian dan masalah polusi berupa limbah kertas dan polusi udara. E-Toll Collection merupakan aplikasi transaksi dan pembayaran tol menggunakan rekening digital berbasis server yang dapat membaca lokasi gerbang dan gardu transaksi pada sistem tol terbuka dan sistem tol tertutup. Metode yang digunakan dalam pencarian lokasi transaksi adalah trilateration dengan menggunakan nilai RSSI yang dikonversi menjadi jarak (meter) antara titik lokasi akses poin dengan user.Berdasarkan pengujian yang dilakukan pada gerbang tol Cikarang Utara, diperoleh hasil akurasi koordinat pembacaan lokasi gerbang dan gardu dengan rata-rata 92,7% dengan toleransi kesalahan sebear ±1 meter, hasil response time pada transaksi sistem tol terbuka dan tertutup diselesaikan dengan rata-rata 2 detik.","PeriodicalId":31716,"journal":{"name":"Telematika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Telematika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31315/telematika.v1i1.3382","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Jasa Marga (Persero) Tbk adalah Badan Usaha Milik Negara Indonesia yang bergerak dibidang penyelenggara jasa jalan tol. Beberapa permasalahan yang kerap muncul pada pelayanan transaksi dan pembayaran tol, diantaranya adalah pelayanan transaksi pada sistem tol tertutup yang belum bisa melayani sistem pembayaran secara tapless, masalah sistem transaksi uang elektronik, masalah antrian dan masalah polusi berupa limbah kertas dan polusi udara. E-Toll Collection merupakan aplikasi transaksi dan pembayaran tol menggunakan rekening digital berbasis server yang dapat membaca lokasi gerbang dan gardu transaksi pada sistem tol terbuka dan sistem tol tertutup. Metode yang digunakan dalam pencarian lokasi transaksi adalah trilateration dengan menggunakan nilai RSSI yang dikonversi menjadi jarak (meter) antara titik lokasi akses poin dengan user.Berdasarkan pengujian yang dilakukan pada gerbang tol Cikarang Utara, diperoleh hasil akurasi koordinat pembacaan lokasi gerbang dan gardu dengan rata-rata 92,7% dengan toleransi kesalahan sebear ±1 meter, hasil response time pada transaksi sistem tol terbuka dan tertutup diselesaikan dengan rata-rata 2 detik.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
e -托收封闭收费系统与PT sero服务案例研究的基于服务方法TBK
Tbk氏族服务是印尼国家的实体,主要从事高速公路服务。交易服务和过路费中经常出现的一些问题,其中包括封闭式收费系统的交易服务,这些服务还不能解决账面付款系统的问题,电子货币交易系统的问题,队列问题和纸张和空气污染污染问题。E-Toll Collection是一种交易应用和过路费支付应用程序,使用基于服务器的数字账户,可以读取开放的收费站和封闭的收费站的位置。在查找交易位置时使用的方法是对RSSI值进行试验,RSSI值将RSSI值转换为与用户节点之间的距离(米)。根据北收费站Cikarang进行的测试,结果准确性获得阅读大门的位置坐标和变电站与平均92,7%除sebear±1米,结果反应时间交易上开放和封闭的高速公路系统地解决平均2秒。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
7
审稿时长
24 weeks
期刊最新文献
Identification of Social Media Posts Containing Self-reported COVID-19 Symptoms using Triple Word Embeddings and Long Short-Term Memory Deep Learning for Histopathological Image Analysis: A Convolutional Neural Network Approach to Colon Cancer Classification Comparative Analysis of Classification Methods in Sentiment Analysis: The Impact of Feature Selection and Ensemble Techniques Optimization Optimizing Clustering of Indonesian Text Data Using Particle Swarm Optimization Algorithm: A Case Study of the Quran Translation Monitoring Development Board based on InfluxDB and Grafana
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1