Nachweisgrenzen der Bestimmung von Asbestfaserkonzentrationen und -massengehalten in Bezug auf Grenzwerte/Detection limits of the determination of asbestos fiber concentrations and mass contents in relation to limit values

IF 0.1 4区 环境科学与生态学 Q4 ENGINEERING, CIVIL Gefahrstoffe Reinhaltung der Luft Pub Date : 2023-01-01 DOI:10.37544/0949-8036-2023-03-04-7
M. Mattenklott
{"title":"Nachweisgrenzen der Bestimmung von Asbestfaserkonzentrationen und -massengehalten in Bezug auf Grenzwerte/Detection limits of the determination of asbestos fiber concentrations and mass contents in relation to limit values","authors":"M. Mattenklott","doi":"10.37544/0949-8036-2023-03-04-7","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"In Deutschland gibt es ein risikobasiertes Grenzwertkonzept für Asbest mit einer Akzeptanz- (10 000 F/m3) und einer Toleranzkonzentration (100 000 F/m³). Da das spezifische Auswertekonzept für Fasermessungen eine vergleichsweise große Messunsicherheit (Poisson-Statistik) mit sich bringt, stellt die Überwachung der Einhaltung der Akzeptanzkonzentration an den Arbeitsplätzen schon bisher eine besondere Herausforderung dar. Insbesondere in staubigen Arbeitsbereichen, z. B. der Bauindustrie und beim Einsatz von (potenziell) asbesthaltigen mineralischen Rohstoffen, stößt die Bestimmung der Asbestfaserkonzentration aufgrund der nur kurzen Probenahmezeiten an ihre Grenzen. Ein möglicher Ausweg kann hier die (Teil-)Automatisierung der Faserzählung sein. Erste Ansätze dazu werden derzeit in Forschungsprojekten entwickelt. Neben der reinen Zählung werden auch Konzepte zur automatisierten Identifizierung von anorganischen Fasern entwickelt. Unter Berücksichtigung der Möglichkeiten und Grenzen der Automatisierung sollten bestehende Analyseverfahren angepasst werden. Da auch die Bestimmung sehr geringer Asbest-Massengehalte mit einer großen Messunsicherheit behaftet ist, sind Grenzwerte (z. B. für das Inverkehrbringen), die sich an sehr geringen Massenanteilen orientieren, infrage zu stellen.","PeriodicalId":55125,"journal":{"name":"Gefahrstoffe Reinhaltung der Luft","volume":"74 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.1000,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Gefahrstoffe Reinhaltung der Luft","FirstCategoryId":"93","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37544/0949-8036-2023-03-04-7","RegionNum":4,"RegionCategory":"环境科学与生态学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"ENGINEERING, CIVIL","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

In Deutschland gibt es ein risikobasiertes Grenzwertkonzept für Asbest mit einer Akzeptanz- (10 000 F/m3) und einer Toleranzkonzentration (100 000 F/m³). Da das spezifische Auswertekonzept für Fasermessungen eine vergleichsweise große Messunsicherheit (Poisson-Statistik) mit sich bringt, stellt die Überwachung der Einhaltung der Akzeptanzkonzentration an den Arbeitsplätzen schon bisher eine besondere Herausforderung dar. Insbesondere in staubigen Arbeitsbereichen, z. B. der Bauindustrie und beim Einsatz von (potenziell) asbesthaltigen mineralischen Rohstoffen, stößt die Bestimmung der Asbestfaserkonzentration aufgrund der nur kurzen Probenahmezeiten an ihre Grenzen. Ein möglicher Ausweg kann hier die (Teil-)Automatisierung der Faserzählung sein. Erste Ansätze dazu werden derzeit in Forschungsprojekten entwickelt. Neben der reinen Zählung werden auch Konzepte zur automatisierten Identifizierung von anorganischen Fasern entwickelt. Unter Berücksichtigung der Möglichkeiten und Grenzen der Automatisierung sollten bestehende Analyseverfahren angepasst werden. Da auch die Bestimmung sehr geringer Asbest-Massengehalte mit einer großen Messunsicherheit behaftet ist, sind Grenzwerte (z. B. für das Inverkehrbringen), die sich an sehr geringen Massenanteilen orientieren, infrage zu stellen.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
检测到石棉含量和含量在限定值的范围内限定了asbestos纤维收集和扩散界限
德国有一个risikobasiertes Grenzwertkonzept石棉进行一项接受(10 000 F / m3)和一名前Toleranzkonzentration(100万F / m³).由于测量纤维的具体意义使之产生了一种相对不确定的程度。尤其在矿区密集的工作领域,例如建筑业和使用含有(潜在)矿产资源的开采工作,矿心含量的确定已经极限,因为审计时间很短。另一个可能的出路就是纤维计算的自动化。用于科学研究的第一些方法。除了单纯的分类之外,许多概念还开始发展自动化鉴别有机纤维。根据自动化的可能性和局限性,应调整现有分析程序。此外,评价较低氧化氢含量的计算也非常不确定,所以现在的浓度(例如排放)限制了含量非常小的含量。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
Gefahrstoffe Reinhaltung der Luft
Gefahrstoffe Reinhaltung der Luft 工程技术-工程:环境
CiteScore
0.50
自引率
33.30%
发文量
71
审稿时长
6-12 weeks
期刊介绍: - Expertenwissen Luftemissionen und -reinhaltung. - Filtertechniken, Lösungen zur Luftreinhaltung und Emissionsvermeidung. - Aktueller Diskurs der Community.
期刊最新文献
Überprüfung der Emissionsberechnungsmodelle für diffuse Staubemissionen anhand von Messdaten für die Großbaustelle Stuttgart 21/Verification of the emission calculation models for diffuse dust emissions based on measurement data for the construction site Stuttgart 21 Zahlen und Daten zum Markt der Dach- und Fassadenbegrünung Überwachung von Anlagen nach Emissionsminderungsmaßnahmen mit Bioindikatoren/Monitoring of industrial plants after emission reduction measures with bioindicators Real-Time Measurement of Personal Exposure to Airborne Nano-Objects with the DiSCminiPart 2 – Application Examples of the DiSCmini/Echtzeitmessung der persönlichen Exposition gegenüber luftgetragenen Nano-Objekten mit dem DiSCminiTeil 2 – Anwendungsbeispiele Nachweisgrenzen der Bestimmung von Asbestfaserkonzentrationen und -massengehalten in Bezug auf Grenzwerte/Detection limits of the determination of asbestos fiber concentrations and mass contents in relation to limit values
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1