Implementasi Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Preferences Selection Index

Rahadatul Aisyi, Respitawulan
{"title":"Implementasi Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Preferences Selection Index","authors":"Rahadatul Aisyi, Respitawulan","doi":"10.29313/jrm.v1i2.487","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstract. Multiple Criteria Decision Making (MCDM) is an operational approach for selecting the best alternative by involving several criteria among many potential alternatives. One of MCDM problem is the selection of exemplary students which must be done properly and objectively. One of the methods to use is the preferences selection index (PSI). The PSI concept does not require weight importance of the criteria, which makes PSI is well constructed in its algorithm. The results showed the recommendation for 5 best alternatives for exemplary students at SMPN X with the highest preference scores 0.98949, 0.97755, 0.97659, 0.975165, and 0.97229. \nAbstrak. Multiple Criteria Decision Making (MCDM) adalah pendekatan operasi yang dapat digunakan dalam proses pengambilan keputusan pemilihan alternatif terbaik dengan melibatkan beberapa kriteria di antara sejumlah alternatif yang berpotensi. Salah satu masalah MCDM adalah dalam pemilihan siswa berprestasi yang harus dilakukan dengan tepat serta objektif. Hal tersebut agar siswa yang terpilih sesuai dengan proporsi kemampuan yang dimiliki sehingga dapat memberikan kontribusi dan tercapainya tujuan yang optimal. Salah satu metode yang digunakan ialah preferences selection index (PSI). Konsep PSI tidak membedakan bobot kepentingan kriteria sehingga PSI terkontruksi dengan baik dalam algoritmanya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perolehan alternatif terbaik siswa berprestasi SMPN X direkomendasikan sebanyak lima orang siswa dengan nilai preferensi tertinggi 0.98949, 0.97755, 0.97659, 0.975165, dan 0.97229.","PeriodicalId":31272,"journal":{"name":"Jurnal Riset Pendidikan Matematika","volume":"110 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-02-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Riset Pendidikan Matematika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29313/jrm.v1i2.487","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Abstract. Multiple Criteria Decision Making (MCDM) is an operational approach for selecting the best alternative by involving several criteria among many potential alternatives. One of MCDM problem is the selection of exemplary students which must be done properly and objectively. One of the methods to use is the preferences selection index (PSI). The PSI concept does not require weight importance of the criteria, which makes PSI is well constructed in its algorithm. The results showed the recommendation for 5 best alternatives for exemplary students at SMPN X with the highest preference scores 0.98949, 0.97755, 0.97659, 0.975165, and 0.97229. Abstrak. Multiple Criteria Decision Making (MCDM) adalah pendekatan operasi yang dapat digunakan dalam proses pengambilan keputusan pemilihan alternatif terbaik dengan melibatkan beberapa kriteria di antara sejumlah alternatif yang berpotensi. Salah satu masalah MCDM adalah dalam pemilihan siswa berprestasi yang harus dilakukan dengan tepat serta objektif. Hal tersebut agar siswa yang terpilih sesuai dengan proporsi kemampuan yang dimiliki sehingga dapat memberikan kontribusi dan tercapainya tujuan yang optimal. Salah satu metode yang digunakan ialah preferences selection index (PSI). Konsep PSI tidak membedakan bobot kepentingan kriteria sehingga PSI terkontruksi dengan baik dalam algoritmanya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perolehan alternatif terbaik siswa berprestasi SMPN X direkomendasikan sebanyak lima orang siswa dengan nilai preferensi tertinggi 0.98949, 0.97755, 0.97659, 0.975165, dan 0.97229.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
成就学生选择方法选择选择指数
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
24 weeks
期刊最新文献
Pengembangan Media Pembelajaran Articulate Storyline untuk Pemahaman Konsep Materi Turunan Siswa di SMA Penerapan Metode Cubic Spline Interpolation untuk Menentukan Peluang Kematian pada Tabel Mortalita Penerapan Logika Fuzzy dalam Menentukan Tingkat Kerawanan Longsor di Suatu Wilayah Implementasi Metode Topsis dalam Seleksi Penerimaan Dana Bantuan Masyarakat Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api Eksekutif di Pulau Jawa Menggunakan Model SARIMA
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1