Pub Date : 2024-02-15DOI: 10.21831/jrpm.v10i2.71066
La Ode Ahmad Jazuli, Arvyaty Arvyaty, Hasnawaty Hasnawaty, Muhamad Fadel Ibrahim
The ability to understand mathematical concepts of students who are still relatively low requires a handling in the form of learning in accordance with student characteristics and learning material. This can be done by presenting learning media facilitated by teachers as scientific products resulting from the design and development of multimedia programs for Articulate Storyline interaction. This study aims to: (1) describe the process and produce valid and practical Articulate Storyline learning media products; (2) examine the practicality of learning implementation using Articulate Storyline learning media products (3) examine students' ability to understand mathematical concepts in derivative material that follows Articulate Storyline learning assisted learning. This research uses development methods with ADDIE procedural models: Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation. The study involved 32 students of grade XI Science 2 SMA Negeri 2 Konawe Selatan using test sheet instruments, questionnaires, and validation. The results of research on the development of learning media based on Articulate Storyline were obtained valid and very feasible based on the assessment of material experts with an overall average score of 92% and media experts obtained an overall average score of 89%. Assessment of the practicality of learning media obtained an average score of 82% which is included in the very practical category. The results of the practicality analysis obtained practical categories based on student and teacher responses through the implementation of learning. The test score results stated that the average comprehension ability of students with derivative concepts was 84 and was said to be very high by being taught using Articulate Storyline-based learning media
{"title":"Pengembangan Media Pembelajaran Articulate Storyline untuk Pemahaman Konsep Materi Turunan Siswa di SMA","authors":"La Ode Ahmad Jazuli, Arvyaty Arvyaty, Hasnawaty Hasnawaty, Muhamad Fadel Ibrahim","doi":"10.21831/jrpm.v10i2.71066","DOIUrl":"https://doi.org/10.21831/jrpm.v10i2.71066","url":null,"abstract":"The ability to understand mathematical concepts of students who are still relatively low requires a handling in the form of learning in accordance with student characteristics and learning material. This can be done by presenting learning media facilitated by teachers as scientific products resulting from the design and development of multimedia programs for Articulate Storyline interaction. This study aims to: (1) describe the process and produce valid and practical Articulate Storyline learning media products; (2) examine the practicality of learning implementation using Articulate Storyline learning media products (3) examine students' ability to understand mathematical concepts in derivative material that follows Articulate Storyline learning assisted learning. This research uses development methods with ADDIE procedural models: Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation. The study involved 32 students of grade XI Science 2 SMA Negeri 2 Konawe Selatan using test sheet instruments, questionnaires, and validation. The results of research on the development of learning media based on Articulate Storyline were obtained valid and very feasible based on the assessment of material experts with an overall average score of 92% and media experts obtained an overall average score of 89%. Assessment of the practicality of learning media obtained an average score of 82% which is included in the very practical category. The results of the practicality analysis obtained practical categories based on student and teacher responses through the implementation of learning. The test score results stated that the average comprehension ability of students with derivative concepts was 84 and was said to be very high by being taught using Articulate Storyline-based learning media","PeriodicalId":31272,"journal":{"name":"Jurnal Riset Pendidikan Matematika","volume":"146 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-02-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140456152","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstract. FFuzzy Mamdani is one part of the Fuzzy Inference System. In this study the Fuzzy Mamdani method was applied to determine the level of landslide vulnerability in a certain area by taking input variables from rainfall, slope, soil height, and soil type. The Fuzzy Mamdani method has four stages to obtain the output variable. The first step is to determine the Fuzzy set of each input and output variable. The second step is the application of the implication function using the MIN function. The third step is the composition of the rules using the MAX function. The fourth step is to change the output from Fuzzy numbers to firm numbers or defuzzification. The defuzzification method that we used is the centroid method. The results of the study showed that all areas in the sample cases are included in landslide-prone areas. Abstrak. Fuzzy Mamdani adalah salah satu bagian dari Fuzzy Inference System. Pada penelitian ini metode Fuzzy Mamdani diterapkan untuk menentukan tingkat kerawanan longsor pada suatu daerah tertentu dengan mengambil variabel input dari curah hujan, kemiringan lereng, ketinggian tanah, dan jenis tanah. Metode Fuzzy Mamdani mempunyai empat tahapan untuk mendapatkan variabel output, yaitu langkah pertama menentukan himpunan Fuzzy dari masing-masing variabel input dan output. Langkah kedua yaitu aplikasi fungsi implikasi dengan fungsi MIN. Langkah ketiga yaitu komposisi aturan dengan fungsi MAX. Langkah keempat yaitu mengubah output dari bilangan Fuzzy ke bilangan tegas atau defuzzifikasi, metode defuzzifikasi yang digunakan adalah metode centroid. Hasil penelitian menunjukkan semua wilayah dalam contoh kasus masuk kedalam wilayah yang rawan longsor.
摘要模糊推理系统是模糊推理系统的一部分。本研究采用模糊Mamdani方法，以降雨量、坡度、土壤高度、土壤类型为输入变量，确定某地区滑坡易损性等级。模糊Mamdani法有四个阶段来获得输出变量。第一步是确定每个输入和输出变量的模糊集。第二步是使用MIN函数应用隐含函数。第三步是使用MAX函数组合规则。第四步是将输出从模糊数改为确定数或去模糊化。我们采用的去模糊化方法是质心法。研究结果表明，样例中的所有地区都属于滑坡易发区。Abstrak。模糊Mamdani adalah salah satu bagian dari模糊推理系统。Pada penelitian ini方法Fuzzy Mamdani diiterapkan untuk menentukan tingkat kerawanan longsor Pada suatu daerah tertentenan mengbill变量输入dari curah hujan, kemiringan leeng, ketinggian tanah, dan jenis tanah。方法模糊曼达尼-曼达尼-曼达尼-曼达尼-曼达尼-曼达尼-曼达尼-曼达尼-曼达尼-曼达尼-曼达尼-曼达尼-曼达尼-曼达尼-曼达尼-曼达尼-曼达尼-曼达尼-曼达尼-曼达尼-曼达尼-曼达尼-曼达尼-曼达尼-曼达尼-曼达尼-曼达尼-曼达尼兰菖蒲叶菖蒲叶菖蒲叶菖蒲叶菖蒲叶菖蒲叶菖蒲叶菖蒲叶菖蒲叶菖蒲叶菖蒲叶菖蒲叶菖蒲叶菖蒲叶菖蒲叶菖蒲叶菖蒲Langkah keempat yitu menguba输出dari bilangan Fuzzy ke bilangan tegas atau defuzzifikasi, mefuzzifikasi yang digunakan adalah meme质心。Hasil penelitian menunjukkan semua wilayah dalam contoh kasus masuk kedalam wilayah yang rawan longsor。
{"title":"Penerapan Logika Fuzzy dalam Menentukan Tingkat Kerawanan Longsor di Suatu Wilayah","authors":"Wilda Ismarnita, Respitawulan","doi":"10.29313/jrm.v3i1.1737","DOIUrl":"https://doi.org/10.29313/jrm.v3i1.1737","url":null,"abstract":"Abstract. FFuzzy Mamdani is one part of the Fuzzy Inference System. In this study the Fuzzy Mamdani method was applied to determine the level of landslide vulnerability in a certain area by taking input variables from rainfall, slope, soil height, and soil type. The Fuzzy Mamdani method has four stages to obtain the output variable. The first step is to determine the Fuzzy set of each input and output variable. The second step is the application of the implication function using the MIN function. The third step is the composition of the rules using the MAX function. The fourth step is to change the output from Fuzzy numbers to firm numbers or defuzzification. The defuzzification method that we used is the centroid method. The results of the study showed that all areas in the sample cases are included in landslide-prone areas. \u0000Abstrak. Fuzzy Mamdani adalah salah satu bagian dari Fuzzy Inference System. Pada penelitian ini metode Fuzzy Mamdani diterapkan untuk menentukan tingkat kerawanan longsor pada suatu daerah tertentu dengan mengambil variabel input dari curah hujan, kemiringan lereng, ketinggian tanah, dan jenis tanah. Metode Fuzzy Mamdani mempunyai empat tahapan untuk mendapatkan variabel output, yaitu langkah pertama menentukan himpunan Fuzzy dari masing-masing variabel input dan output. Langkah kedua yaitu aplikasi fungsi implikasi dengan fungsi MIN. Langkah ketiga yaitu komposisi aturan dengan fungsi MAX. Langkah keempat yaitu mengubah output dari bilangan Fuzzy ke bilangan tegas atau defuzzifikasi, metode defuzzifikasi yang digunakan adalah metode centroid. Hasil penelitian menunjukkan semua wilayah dalam contoh kasus masuk kedalam wilayah yang rawan longsor.","PeriodicalId":31272,"journal":{"name":"Jurnal Riset Pendidikan Matematika","volume":"12 3 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"90390978","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstract. The mortality table is statistical data from a population that states the probability that someone will die. With the modeling of the mortality table, the probability of someone dying can be known. The mortality table can be estimated by a method, one of which is the Cubic spline Interpolation method to estimate the probability of death for Indonesian people in general. The approximate value of the probability of death for a person at a certain age is obtained from the Cubic spline interpolation followed by the Spline smoothing process. Cubic interpolation is used to estimate the probability value between the values of a person's age at death. The Cubic spline interpolation solution uses a system of linear equations because the cubic function runs from to 1, in this case according to the 2011 mortality table, moves from 0 years old to 111 years old. The solution to a system of linear equations using Gaussian elimination produces a tridiagonal matrix to find out the points as unknown coefficients. The estimated value using the Cubic spline Interpolation method was tested using the MAPE method to determine the accuracy of the approximation value. Abstrak. Tabel mortalita merupakan data statistik dari suatu penduduk yang menyatakan peluang seseorang meninggal. Dengan adanya pemodelan tabel mortalita maka dapat diketahui peluang seseorang meninggal. Tabel mortalita dapat ditaksir oleh sebuah metode, salah satunya dengan metode Cubic spline Interpolation untuk menaksir peluang kematian masyarakat Indonesia secara umum. Nilai pendekatan peluang kematian sesorang pada umur tertentu diperoleh dari interpolasi Cubic spline yang dilanjutkan dengan proses smoothing Spline. Interpolasi kubik digunakan untuk menaksir nilai peluang diantara nilai-nilai rentang umur kematian seseorang. Penyelesaian interpolasi Cubic spline menggunakan sistem persamaan linier karena fungsi kubik berjalan dari hingga , dalam hal ini sesuai dengan Tabel mortalita 2011, bergerak dari usia tahun hingga usia 111 tahun. Solusi sistem persamaan linier menggunakan eliminasi Gauss menghasilkan matrik tridiagonal untuk mengetahui titik-titik sebagai koefisien yang belum diketahui. Nilai hasil taksiran menggunakan metode Cubic spline Interpolation diujikan menggunakan metode MAPE untuk mengetahui akurasi nilai pendekatan.
摘要。死亡率表是一个人口的统计数据，说明了某人死亡的概率。通过对死亡表的建模，可以知道某人死亡的概率。死亡率表可以通过一种方法来估计，其中一种方法是三次样条插值法来估计印度尼西亚一般人的死亡概率。通过三次样条插值和样条平滑处理，得到了人在一定年龄时的死亡概率近似值。三次插值用于估计一个人的死亡年龄值之间的概率值。三次样条插值解决方案使用了一个线性方程组，因为三次函数从0到1，在这个例子中，根据2011年的死亡率表，从0岁移动到111岁。用高斯消元法求解一个线性方程组，产生一个三对角矩阵来找出作为未知系数的点。利用MAPE方法对三次样条插值法得到的估计值进行检验，以确定逼近值的精度。Abstrak。死亡率统计数据，统计数据，统计数据，统计数据，统计数据，统计数据，统计数据，统计数据，统计数据，统计数据Dengan adanya pemodelan tabel mortalita maka dapat diketahui peluang seseorang脑膜。3 .三次样条插值法;3次样条插值法;3次样条插值法;Nilai pendekatan peluang kematian sesorang pagadumur tertentu diperoleh dari interpoli三次样条杨迪兰居坎登甘过程平滑样条。这句话的意思是:“我爱你，我爱你。”三次样条蒙古纳坎系统的遗传变异与遗传变异，dalam hal ini sesuai dengan Tabel taltali 2011, bergerak dari usia tahun hingia 111 tahun。Solusi系统的离散化和线性化，高斯矩阵，三对角线矩阵，三对角线矩阵，三对角线矩阵，三对角线矩阵。Nilai hasil taksiran menggunakan方法三次样条插值diujikan menggunakan方法MAPE untuk menggetahui akurasi Nilai pendekatan。
{"title":"Penerapan Metode Cubic Spline Interpolation untuk Menentukan Peluang Kematian pada Tabel Mortalita","authors":"S. Sofiyani, Yurika Permanasari","doi":"10.29313/jrm.v3i1.1735","DOIUrl":"https://doi.org/10.29313/jrm.v3i1.1735","url":null,"abstract":"Abstract. The mortality table is statistical data from a population that states the probability that someone will die. With the modeling of the mortality table, the probability of someone dying can be known. The mortality table can be estimated by a method, one of which is the Cubic spline Interpolation method to estimate the probability of death for Indonesian people in general. The approximate value of the probability of death for a person at a certain age is obtained from the Cubic spline interpolation followed by the Spline smoothing process. Cubic interpolation is used to estimate the probability value between the values of a person's age at death. The Cubic spline interpolation solution uses a system of linear equations because the cubic function runs from to 1, in this case according to the 2011 mortality table, moves from 0 years old to 111 years old. The solution to a system of linear equations using Gaussian elimination produces a tridiagonal matrix to find out the points as unknown coefficients. The estimated value using the Cubic spline Interpolation method was tested using the MAPE method to determine the accuracy of the approximation value. \u0000Abstrak. Tabel mortalita merupakan data statistik dari suatu penduduk yang menyatakan peluang seseorang meninggal. Dengan adanya pemodelan tabel mortalita maka dapat diketahui peluang seseorang meninggal. Tabel mortalita dapat ditaksir oleh sebuah metode, salah satunya dengan metode Cubic spline Interpolation untuk menaksir peluang kematian masyarakat Indonesia secara umum. Nilai pendekatan peluang kematian sesorang pada umur tertentu diperoleh dari interpolasi Cubic spline yang dilanjutkan dengan proses smoothing Spline. Interpolasi kubik digunakan untuk menaksir nilai peluang diantara nilai-nilai rentang umur kematian seseorang. Penyelesaian interpolasi Cubic spline menggunakan sistem persamaan linier karena fungsi kubik berjalan dari hingga , dalam hal ini sesuai dengan Tabel mortalita 2011, bergerak dari usia tahun hingga usia 111 tahun. Solusi sistem persamaan linier menggunakan eliminasi Gauss menghasilkan matrik tridiagonal untuk mengetahui titik-titik sebagai koefisien yang belum diketahui. Nilai hasil taksiran menggunakan metode Cubic spline Interpolation diujikan menggunakan metode MAPE untuk mengetahui akurasi nilai pendekatan.","PeriodicalId":31272,"journal":{"name":"Jurnal Riset Pendidikan Matematika","volume":"232 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86692941","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstract. One of the economic conditions in society is poverty. Poverty is the inability of a person to meet his basic needs, namely clothing, food and shelter. Therefore, the government's role is needed to help people who are lacking so they can live their lives. The only assistance provided by the government is the Assistance Fund for the underprivileged. In practice, the distribution of aid funds in the community is not always on target. This also happened in one of the villages, namely Sindang village. The aim of the research is to assist in the selection stage of receiving aid funds with the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. The TOPSIS method is one of the methods in a decision support system. The use of the TOPSIS method is to obtain more objective and precise results. The calculation of the TOPSIS method at the stage of selecting grant recipients was carried out using Microsoft Excel software. The results obtained are in the form of a list of recipients of aid funds based on preference values. The order is based on the highest preference value. The top sequence is people who are entitled to receive aid funds, while those at the bottom do not or are less eligible to receive aid funds. Abstrak. Salah satu kondisi perekonomian di masyarakat adalah kemiskinan. Kemiskinan merupakan ketidakmampuan seseorang dalam memenuhi kebutuhan dasarnya, yaitu sandang, pangan, dan papan. Oleh karena itu, dibutuhkan peran pemerintah untuk membantu warga yang kekurangan agar dapat melangsungkan kehidupannya. Bantuan yang diberikan pemerintah salah-satunya adalah Dana Bantuan untuk masyarakat yang kurang mampu. Pada praktiknya penyaluran dana bantuan di masyarakat tidak selalu tepatan sasaran. Hal tersebut juga terjadi di salah satu desa, yaitu desa Sindang. Tujuan penelitian ialah membantu tahapan seleksi penerimaan dana bantuan dengan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode TOPSIS merupakan salah satu metode dalam sistem pendukung keputusan. Digunakannya metode TOPSIS ialah untuk mendapatkan hasil yang lebih objektif dan tepat. Perhitungan metode TOPSIS pada tahapan seleksi penerima dana bantuan dilakukan menggunakan software Microsoft Excel. Diperoleh hasil berupa urutan daftar penerima dana bantuan berdasarkan nilai preferensi. Urutan didasarkan pada nilai preferensi tertinggi. Urutan teratas adalah masyarakat yang berhak menerima dana bantuan, sedangkan yang paling bawah tidak atau kurang layak menerima dana bantuan.
摘要社会的经济状况之一是贫穷。贫穷是指一个人无法满足其基本需要，即衣食住行。因此，需要政府的角色来帮助那些缺乏的人，让他们能够过上自己的生活。政府提供的唯一援助是对弱势群体的援助基金。在实践中，援助资金在社区中的分配并不总是正确的。这也发生在其中一个村庄，即新堂村。本研究的目的是利用TOPSIS (Order Preference Technique by Similarity to Ideal Solution)方法，协助接受援助资金的选择阶段。TOPSIS方法是决策支持系统中的一种方法。使用TOPSIS方法是为了获得更客观、更精确的结果。TOPSIS方法在选择资助对象阶段的计算使用Microsoft Excel软件进行。所得结果是根据偏好值列出援助资金受援国名单。顺序是基于最高的偏好值。最上面的顺序是有资格获得援助资金的人，而最下面的顺序是没有资格或较没有资格获得援助资金的人。Abstrak。Salah satu kondisi perekonomian di masyarakat adalah kemiskinan。keemiskinan merupakan ketidakmampuan sesseorang dalam memenuhi kebutuhan dasarnya, yititsanang, pangan, dan papan。Oleh karena, dibutuhkan peran perememintah untuk membantu warga yang kekurangan agar dapat melangsungkan kehidupannya。班图扬diberikan peremintah salah-satunya adalah Dana班图扬untuk masyarakat yang kurang mampu。帕达，帕达，帕达，帕达，巴达，巴达，巴达，巴达，巴达，巴达，巴达，巴达，巴达，巴达，巴达。Hal tersebut juga terjadi di salah satu desa, yitu desa Sindang。基于理想解相似性的排序偏好方法(TOPSIS)。方法TOPSIS merupakan salah satu方法dalam系统pendukung keputusan。diunakannya方法:TOPSIS的方法是:用一种新的方法，用一种新的方法，用一种新的方法，用一种新的方法。Perhitungan方法TOPSIS padtahapan seleksi penerima dana bantuan dilakkan menggunakan软件Microsoft Excel。Diperoleh hasil berupa urutan daftar penerima dana bantuan berdasarkan汝preferensi。乌拉丹·达尔达尔坎·帕尔达尔坎·帕尔达尔坎·特朗普·特朗普。乌拉丹。阿达拉。马萨拉卡。杨。巴瓦。阿达拉。马萨拉卡。杨。巴瓦。阿达拉。马。马纳。巴塔。
{"title":"Implementasi Metode Topsis dalam Seleksi Penerimaan Dana Bantuan Masyarakat","authors":"Hilwa Gifty Salsabila, Didi Suhaedi","doi":"10.29313/jrm.v3i1.1733","DOIUrl":"https://doi.org/10.29313/jrm.v3i1.1733","url":null,"abstract":"Abstract. One of the economic conditions in society is poverty. Poverty is the inability of a person to meet his basic needs, namely clothing, food and shelter. Therefore, the government's role is needed to help people who are lacking so they can live their lives. The only assistance provided by the government is the Assistance Fund for the underprivileged. In practice, the distribution of aid funds in the community is not always on target. This also happened in one of the villages, namely Sindang village. The aim of the research is to assist in the selection stage of receiving aid funds with the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. The TOPSIS method is one of the methods in a decision support system. The use of the TOPSIS method is to obtain more objective and precise results. The calculation of the TOPSIS method at the stage of selecting grant recipients was carried out using Microsoft Excel software. The results obtained are in the form of a list of recipients of aid funds based on preference values. The order is based on the highest preference value. The top sequence is people who are entitled to receive aid funds, while those at the bottom do not or are less eligible to receive aid funds. \u0000Abstrak. Salah satu kondisi perekonomian di masyarakat adalah kemiskinan. Kemiskinan merupakan ketidakmampuan seseorang dalam memenuhi kebutuhan dasarnya, yaitu sandang, pangan, dan papan. Oleh karena itu, dibutuhkan peran pemerintah untuk membantu warga yang kekurangan agar dapat melangsungkan kehidupannya. Bantuan yang diberikan pemerintah salah-satunya adalah Dana Bantuan untuk masyarakat yang kurang mampu. Pada praktiknya penyaluran dana bantuan di masyarakat tidak selalu tepatan sasaran. Hal tersebut juga terjadi di salah satu desa, yaitu desa Sindang. Tujuan penelitian ialah membantu tahapan seleksi penerimaan dana bantuan dengan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode TOPSIS merupakan salah satu metode dalam sistem pendukung keputusan. Digunakannya metode TOPSIS ialah untuk mendapatkan hasil yang lebih objektif dan tepat. Perhitungan metode TOPSIS pada tahapan seleksi penerima dana bantuan dilakukan menggunakan software Microsoft Excel. Diperoleh hasil berupa urutan daftar penerima dana bantuan berdasarkan nilai preferensi. Urutan didasarkan pada nilai preferensi tertinggi. Urutan teratas adalah masyarakat yang berhak menerima dana bantuan, sedangkan yang paling bawah tidak atau kurang layak menerima dana bantuan.","PeriodicalId":31272,"journal":{"name":"Jurnal Riset Pendidikan Matematika","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"83132375","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstract. The number of fluctuating train passengers will especially increase during the Eid al-Fitr, Christmas and New Year holidays. At such times passengers will exceed the available capacity. To provide the best service, it is necessary to know the number of passengers in the future. So that the company can provide according to needs. With this research, it aims to create a model that will be used to predict the number of train passengers on the island of Java in 2023. The method used is Seasonal ARIMA or it can be called SARIMA. This method is a method for a forecast that is seasonal. The results obtained from the model formed are SARIMA(1,0,1)(1,1,0)12. With the forecasting results, namely the number of train passengers on Java Island with the MSE obtained 119.17. From the MSE obtained, forecasting can be said to be accurate. Abstrak. Jumlah penumpang kereta api berfluktuasi terutama akan meningkat di saat hari raya Idul Fitri, natal dan tahun baru. Di saat seperti itu penumpang akan melebihi kapasitas yang tersedia. PT.KAI dalam meningkatkan kualitas pelayanannya, memerlukan pengetahuan jumlah penumpang di masa yang akan datang. Sehingga perusahaan bisa menyediakan sesuai dengan kebutuhan. Tujuan penelitian ini untuk membuat pemodelan yang akan digunakan untuk meramalkan jumlah penumpang kereta api di Pulau Jawa pada tahun 2023. Metode yang digunakan yaitu Seasonal ARIMA atau bisa disebut SARIMA. Metode ini merupakan metode untuk sebuah peramalan yang bersifat musiman. Hasil yang diperoleh dari model yang terbentuk yaitu SARIMA(1,0,1)(1,1,0)12. Dengan hasil peramalan yaitu jumlah penumpang kereta api di Pulau jawa pada bulan Maret menjelang hari raya Idul Fitri yaitu sebesar 4470 jiwa.
摘要。在开斋节、圣诞节和新年假期期间，波动的火车乘客数量将特别增加。在这种时候，乘客将超过可用的容量。为了提供最好的服务，有必要知道未来的乘客数量。以便公司可以根据需要提供。通过这项研究，它旨在创建一个模型，用于预测2023年爪哇岛上的火车乘客数量。使用的方法是季节性ARIMA，也可以称为SARIMA。这种方法是用于季节性预测的方法。所建立的模型得到的结果为SARIMA(1,0,1)(1,1,0)12。根据预测结果，即爪哇岛上的火车旅客人数与MSE得到119.17。从得到的均方差来看，预测可以说是准确的。Abstrak。祝福语祝福语祝福语祝福语祝福语祝福语祝福语祝福语祝福语disaat seperti i penumpang akan melebihi kapasitas yang tersedia。我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说。sehinga perusahaan bisa menyediakan sesuai dengan kebutuhan。2023年，在爪哇岛，我们将为您带来更多的欢乐和欢乐。Metode yang digunakan yitu季节性ARIMA atau bisa disebut SARIMA。Metode ini merupakan metok untuk sebuah peramalan yang bersifat musiman。Hasil yang diperoleh dari模型yang terbentuk yitu SARIMA(1,0,1)(1,1,0)12。邓加斯·哈玛兰·贾瓦·贾瓦·布兰·贾瓦·贾瓦·布兰·贾瓦·贾瓦·贾瓦·贾瓦·贾瓦·贾瓦·贾瓦·贾瓦·贾瓦·贾瓦·贾瓦·贾瓦·贾瓦·贾瓦。
{"title":"Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api Eksekutif di Pulau Jawa Menggunakan Model SARIMA","authors":"Laras Luthfiyyah Ibrahim, Eti Kurniati","doi":"10.29313/jrm.v3i1.1747","DOIUrl":"https://doi.org/10.29313/jrm.v3i1.1747","url":null,"abstract":"Abstract. The number of fluctuating train passengers will especially increase during the Eid al-Fitr, Christmas and New Year holidays. At such times passengers will exceed the available capacity. To provide the best service, it is necessary to know the number of passengers in the future. So that the company can provide according to needs. With this research, it aims to create a model that will be used to predict the number of train passengers on the island of Java in 2023. The method used is Seasonal ARIMA or it can be called SARIMA. This method is a method for a forecast that is seasonal. The results obtained from the model formed are SARIMA(1,0,1)(1,1,0)12. With the forecasting results, namely the number of train passengers on Java Island with the MSE obtained 119.17. From the MSE obtained, forecasting can be said to be accurate. \u0000Abstrak. Jumlah penumpang kereta api berfluktuasi terutama akan meningkat di saat hari raya Idul Fitri, natal dan tahun baru. Di saat seperti itu penumpang akan melebihi kapasitas yang tersedia. PT.KAI dalam meningkatkan kualitas pelayanannya, memerlukan pengetahuan jumlah penumpang di masa yang akan datang. Sehingga perusahaan bisa menyediakan sesuai dengan kebutuhan. Tujuan penelitian ini untuk membuat pemodelan yang akan digunakan untuk meramalkan jumlah penumpang kereta api di Pulau Jawa pada tahun 2023. Metode yang digunakan yaitu Seasonal ARIMA atau bisa disebut SARIMA. Metode ini merupakan metode untuk sebuah peramalan yang bersifat musiman. Hasil yang diperoleh dari model yang terbentuk yaitu SARIMA(1,0,1)(1,1,0)12. Dengan hasil peramalan yaitu jumlah penumpang kereta api di Pulau jawa pada bulan Maret menjelang hari raya Idul Fitri yaitu sebesar 4470 jiwa.","PeriodicalId":31272,"journal":{"name":"Jurnal Riset Pendidikan Matematika","volume":"38 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"85506441","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstract. Investors in investing will be faced with uncertainty. If an investor takes a risk, then he will also expect a return that is proportional to the risk he will take too. Efforts to reduce the risk that will be faced by investors is by diversifying to create a portfolio. Investors in investing expect high returns with small risks from the portfolio they form. Investors must find a way to get a return that is not far from the Expected Return with a small risk. Models that can be used to calculate the Expected Return include the Capital Asset Pricing Model (CAPM) and the Arbitrage Pricing Theory (APT). The CAPM model and the APT model have differences, namely in the CAPM model the risk factor considered is systematic market risk while the APT model includes several macroeconomic factor variables. The purpose of this study is to apply the CAPM model and the APT model in calculating IDX30 stock returns for the period January 2020 – December 2021. This study also calculates the mean deviation of the Mean Absolute Deviation (MAD) between the CAPM and APT models. The results of this study showed that the MAD CAPM value was 0.00955 and the MAD APT value was 0.01369. Abstrak. Investor dalam melakukan investasi akan berhadapan dengan ketidakpastian. Jika seorang investor mengambil suatu risiko, maka dia juga akan mengharapkan return yang sebanding dengan risiko yang akan dia ambil juga. Upaya untuk mengurangi risiko yang akan dihadapi oleh investor yaitu dengan melakukan diversifikasi membuat suatu portofolio. Investor dalam melakukan investasi mengharapkan return yang tinggi dengan risiko yang kecil dari portofolio yang dibentuknya. Investor harus mendapatkan cara untuk mendapatkan return yang tidak jauh dari return yang diharapkannya (Expected Return) dengan risiko yang kecil. Model yang bisa digunakan dalam menghitung Expected Return diantaranya Capital Asset Pricing Model (CAPM) dan Arbitrage Pricing Theory (APT). Model CAPM dan model APT ini memiliki perbedaan yaitu pada model CAPM faktor risiko yang dipertimbangkan adalah risiko sistematis pasar sedangkan model APT memasukkan beberapa variabel faktor makroekonomi. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menerapkan model CAPM dan model APT dalam menghitung return saham IDX30 periode Januari 2020 – Desember 2021. Penelitian ini juga menghitung rata - rata penyimpangan Mean Absolute Deviation (MAD) antara model CAPM dan APT. Hasil penelitian ini nilai MAD CAPM sebesar 0.00955 dan nilai MAD APT sebesar 0.01369.
摘要。投资者在投资时将面临不确定性。如果投资者承担了风险，那么他也会期望与他所承担的风险成正比的回报。降低投资者将面临的风险的方法是使投资组合多样化。投资者期望从他们形成的投资组合中获得高回报和小风险。投资者必须找到一种方法，以较小的风险获得与预期回报相差不远的回报。可用于计算预期收益的模型包括资本资产定价模型(CAPM)和套利定价理论(APT)。CAPM模型与APT模型有所不同，CAPM模型考虑的风险因素是系统性市场风险，而APT模型包含多个宏观经济因素变量。本研究的目的是应用CAPM模型和APT模型计算IDX30股票在2020年1月至2021年12月期间的收益。本文还计算了CAPM模型与APT模型之间的平均绝对偏差(MAD)的平均偏差。本研究结果表明，MAD CAPM值为0.00955,MAD APT值为0.01369。Abstrak。投资者dalam melakukan investasi akan berhadapan dengan ketidakpastian。Jika seorang投资人孟孟毕尔(mengbil suatu risko)，孟孟毕尔(mengharapkan)回归杨世邦(dengan risko yang)，杨孟孟毕尔(akan dia ambil juga)。Upaya untuk mengurangi risiko yang akan dihadapi oleh投资者yitu dunan melakukan多元化投资组合。投资者dalam melakukan investasmengharapkan回报杨廷吉登根杨凯克达里投资组合杨迪本塔尼亚。投资者harus mendapatkan cara untuk mendapatkan return yang tidak jauh dari return yang diharapkannya(预期回报)dengan risiko yang kecil。资本资产定价模型(CAPM)和套利定价理论(APT)。模型CAPM与模型CAPM分别为memiliki perbedaan和yititpa模型CAPM因子为visiko yang dipertimbangkan adaliko sistematis pasar sedangkan模型CAPM因子为makroekonoma变量因子。Tujuan dari penelitian ini yitu untuk menerapkan模型CAPM模型APT dalam menghitung返回saham IDX30期间2020年1月- 2021年12月。Penelitian ini juga menghitung rata - rata penyimpangan平均绝对偏差(MAD) antara模型CAPM dan APT. Hasil Penelitian ini nilai MAD CAPM sebesar 0.00955 dan nilai MAD APT sebesar 0.01369。
{"title":"Penerapan Model CAPM dan Arbitrage Pricing Theory dalam Menghitung Return Indeks Saham IDX30","authors":"Suciana Fratama, Eti Kurniati","doi":"10.29313/jrm.v3i1.1736","DOIUrl":"https://doi.org/10.29313/jrm.v3i1.1736","url":null,"abstract":"Abstract. Investors in investing will be faced with uncertainty. If an investor takes a risk, then he will also expect a return that is proportional to the risk he will take too. Efforts to reduce the risk that will be faced by investors is by diversifying to create a portfolio. Investors in investing expect high returns with small risks from the portfolio they form. Investors must find a way to get a return that is not far from the Expected Return with a small risk. Models that can be used to calculate the Expected Return include the Capital Asset Pricing Model (CAPM) and the Arbitrage Pricing Theory (APT). The CAPM model and the APT model have differences, namely in the CAPM model the risk factor considered is systematic market risk while the APT model includes several macroeconomic factor variables. The purpose of this study is to apply the CAPM model and the APT model in calculating IDX30 stock returns for the period January 2020 – December 2021. This study also calculates the mean deviation of the Mean Absolute Deviation (MAD) between the CAPM and APT models. The results of this study showed that the MAD CAPM value was 0.00955 and the MAD APT value was 0.01369. \u0000Abstrak. Investor dalam melakukan investasi akan berhadapan dengan ketidakpastian. Jika seorang investor mengambil suatu risiko, maka dia juga akan mengharapkan return yang sebanding dengan risiko yang akan dia ambil juga. Upaya untuk mengurangi risiko yang akan dihadapi oleh investor yaitu dengan melakukan diversifikasi membuat suatu portofolio. Investor dalam melakukan investasi mengharapkan return yang tinggi dengan risiko yang kecil dari portofolio yang dibentuknya. Investor harus mendapatkan cara untuk mendapatkan return yang tidak jauh dari return yang diharapkannya (Expected Return) dengan risiko yang kecil. Model yang bisa digunakan dalam menghitung Expected Return diantaranya Capital Asset Pricing Model (CAPM) dan Arbitrage Pricing Theory (APT). Model CAPM dan model APT ini memiliki perbedaan yaitu pada model CAPM faktor risiko yang dipertimbangkan adalah risiko sistematis pasar sedangkan model APT memasukkan beberapa variabel faktor makroekonomi. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menerapkan model CAPM dan model APT dalam menghitung return saham IDX30 periode Januari 2020 – Desember 2021. Penelitian ini juga menghitung rata - rata penyimpangan Mean Absolute Deviation (MAD) antara model CAPM dan APT. Hasil penelitian ini nilai MAD CAPM sebesar 0.00955 dan nilai MAD APT sebesar 0.01369.","PeriodicalId":31272,"journal":{"name":"Jurnal Riset Pendidikan Matematika","volume":"33 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"88313480","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstract. Bandung city is the capital city of West Java province. Household consumption in the city of Bandung has decreased in 2020. The decline in public consumption in the city of Bandung was driven by a decrease in people's purchasing power due to a decrease in income as a result of the occurrence of Covid throughout the world. The pandemic resulted in many people experiencing illness and some of those who were sick died. In addition, some lost their jobs, resulting in a decrease in the level of capita income of the people of Bandung. This is expected to affect the amount of consumption in the city of Bandung. The purpose of this study was to determine the effect of capita income and population on consumption. The method used is multiple linear regression analysis, then the results obtained are variable capita income and number of residents have a positive effect on consumption. Abstrak. Kota Bandung merupakan ibu kota provinsi Jawa Barat. Konsumsi rumah tangga di kota Bandung mengalami penurunan di tahun 2020. Penurunan konsumsi masyarakat di kota Bandung didorong oleh adanya penurunan daya beli masyarakat akibat penurunan pendapatan sebagai efek dari terjadinya Covid di seluruh dunia. Pandemi mengakibatkan banyak masyarakat yang mengalami sakit dan sebagian dari yang sakit meninggal dunia. Selain itu sebagian kehilangan pekerjaannya sehingga mengakibatkan penurunan tingkat pendapatan perkapita masyarakat kota Bandung. Hal ini diduga akan mempengaruhi jumlah konsumsi masyarakat kota Bandung. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan pengaruh pendapatan perkapita dan jumlah penduduk terhadap konsumsi. Metode yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda, kemudian hasil yang diperoleh adalah variabel pendapatan perkapita dan jumlah pernduduk memiliki pengaruh positif terhadap konsumsi.
摘要万隆市是西爪哇省的首府。万隆市的家庭消费在2020年有所下降。万隆市公共消费下降的原因是，由于全球范围内的新冠肺炎疫情导致收入减少，人们的购买力下降。这次大流行导致许多人生病，一些病人死亡。此外，一些人失去了工作，导致万隆人民的人均收入水平下降。预计这将对万隆市的消费量产生影响。本研究的目的是确定人均收入和人口对消费的影响。采用多元线性回归分析的方法，得出人均收入和居民人数对消费有正向影响。Abstrak。哥打万隆merupakan伊布哥打省爪哇巴拉特。2020年，康苏斯·鲁玛·唐加·迪·科塔，万隆·门加拉米·迪·塔洪。我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，大流行是指脑膜性脑膜炎。Selain ititsebagian kehilangan pekerjaannya seingga mengakibatkan penurunan pendapatan perkapita masyarakat kota Bandung。哈尔尼·迪杜加·阿甘·曼潘加鲁希·贾姆拉·康苏斯·马萨拉卡·戈达·万隆。Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan pengaruh pendapatan perkapita danjumlah penduduk terhadap konsumsi。Metode yang digunakan adalah analysis regression i linier berganda, kemudian hasil yang diperoleh adalah variabel pendapatan perkapita dan jumlah pernduduk memoriliki pengaruh positive terhadap konsumsi。
{"title":"Penerapan Model Regresi dalam Menentukan Pengaruh Pendapatan Perkapita dan Jumlah Penduduk terhadap Konsumsi Masyarakat","authors":"Adi Mulyono, Onoy Rohaeni","doi":"10.29313/jrm.v3i1.1732","DOIUrl":"https://doi.org/10.29313/jrm.v3i1.1732","url":null,"abstract":"Abstract. Bandung city is the capital city of West Java province. Household consumption in the city of Bandung has decreased in 2020. The decline in public consumption in the city of Bandung was driven by a decrease in people's purchasing power due to a decrease in income as a result of the occurrence of Covid throughout the world. The pandemic resulted in many people experiencing illness and some of those who were sick died. In addition, some lost their jobs, resulting in a decrease in the level of capita income of the people of Bandung. This is expected to affect the amount of consumption in the city of Bandung. The purpose of this study was to determine the effect of capita income and population on consumption. The method used is multiple linear regression analysis, then the results obtained are variable capita income and number of residents have a positive effect on consumption. \u0000Abstrak. Kota Bandung merupakan ibu kota provinsi Jawa Barat. Konsumsi rumah tangga di kota Bandung mengalami penurunan di tahun 2020. Penurunan konsumsi masyarakat di kota Bandung didorong oleh adanya penurunan daya beli masyarakat akibat penurunan pendapatan sebagai efek dari terjadinya Covid di seluruh dunia. Pandemi mengakibatkan banyak masyarakat yang mengalami sakit dan sebagian dari yang sakit meninggal dunia. Selain itu sebagian kehilangan pekerjaannya sehingga mengakibatkan penurunan tingkat pendapatan perkapita masyarakat kota Bandung. Hal ini diduga akan mempengaruhi jumlah konsumsi masyarakat kota Bandung. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan pengaruh pendapatan perkapita dan jumlah penduduk terhadap konsumsi. Metode yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda, kemudian hasil yang diperoleh adalah variabel pendapatan perkapita dan jumlah pernduduk memiliki pengaruh positif terhadap konsumsi.","PeriodicalId":31272,"journal":{"name":"Jurnal Riset Pendidikan Matematika","volume":"4 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"87448768","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstract. Many people were not aware that mathematics is often used to solve problems in their daily life. It can solve various problem which may connected to one's hobby, such as music. Many did not realize that music is related to mathematics. One of the music theory that is closely related to mathematics is the use of numerical notation. One of the important aspect of music theory is chords, which is a group if notes that produce harmonious sound when played simultaneously. There are many variations of chords, especially in blues songs. To determine the composition of the chord itself, the major scale of the chord was used, and the scales of the 12 existing notes transformed into integer using Integer Model of Pitch. In this research, the modulo transposition function was used to find a scale with 12 different basic tones. Modulo arithmetic was also used in this study to transpose several notes in chord compositions. The scales that have been transposed then was used to translate chord compositions in blues songs. Abstrak.Pada kehidupan sehari – hari banyak yang tidak sadar bahwa ilmu matematika sering digunakan untuk menyelesaikan masalah. Salah satu penyelesaian masalah tersebut adalah penyelasaian terhadap hobi yang sering dijumpai di masyarakat umum yaitu bermusik. Banyak yang tidak menduga bahwa musik berhubungan dengan matematika. Salah satu ilmu bermusik yang berkaitan erat dengan matematika adalah penggunaan notasi angka. Selain notasi angka adapun akor yang merupakan dari nada – nada yang apabila dimainkan secara bersamaan akan menghasilkan suara yang harmonis. Akor sendiri memiliki banyak variasi sehingga komposisi di dalam akor bisa dikatakan sangat bervariasi terutama dalam lagu beraliran blues. Musik beraliran blues menggunakan akor yang bervariasi dalam satu lagunya. Untuk menentukan komposisi akor sendiri digunakan tangga nada mayor dari nama akor tersbut sehingga harus dicari semua tangga nada dari 12 nada yang ada. Dalam penelitian ini fungsi transposisi modulo digunakan untuk mencari tangga nada dengan 12 nada dasar yang berbeda dengan menggunkan Integer Model of pitch. Aritmetika modulo pun digunakan dalam penelitian ini untuk mentrasposisi beberapa nada yang ada komposisi akor. Tangga nada sudah ditransposisi selanjutnya digunakan untuk menerjemahkan komposisi akor dalam lagu blues yang akan dijadikan sebagai objek penelitian.
摘要许多人没有意识到数学在日常生活中经常被用来解决问题。它可以解决各种各样的问题，这可能与一个人的爱好，如音乐。许多人没有意识到音乐与数学有关。与数学密切相关的音乐理论之一是数字符号的使用。音乐理论的一个重要方面是和弦，它是一组音符，当同时演奏时产生和谐的声音。和弦有很多变化，尤其是在布鲁斯歌曲中。为了确定和弦本身的构成，我们使用了和弦的大调音阶，并使用音高整数模型将现有的12个音符的音阶转换为整数。在本研究中，模转置函数被用来寻找一个有12个不同的基本音调的音阶。在本研究中，模运算也被用于和弦作品中若干音符的转位。当时被调换的音阶被用来翻译蓝调歌曲中的和弦作品。Abstrak。我的女儿，我的女儿，我的女儿，我的女儿，我的女儿，我的女儿，我的女儿，我的女儿，我的女儿，我的女儿。Salah satu penyelesaian masalah terhadap adalah penyelasaian terhadap hobi yang sering dijumpai di masyarakat umum yitu bermusik。Banyak yang tidak menduga bahwa musik berhubungan dengan matematika。Salah satu u ilmu bermusik yang berkaitan erdengan matmatatika adalah penggunaan notasi angka。Selain notasi angka adapun akor yang merupakan dari nada - nada yang apabila dimainkan secara bersamaan akan menghasilkan suara yang harmonis。Akor sendiri memiliki banyak varasi sehinga komposisi di dalam Akor bisa dikatakan sangat bervariasi terutama dalam lagu beraliran blues。音乐beraliran蓝调menggunakan akor yang bervariasi dalam satu lagunya。Untuk menentukan komposisi akor sendiri digunakan tangga nada市长dari nama akor tersbut seingga harus dicari semua tangga nada dari 12 nada yang ada。Dalam penelitian ini fungsi transposisi modulo digunakan untuk menari tangga nada dengan 12 nada dasar yang berbeda dengan menggunkan沥青整数模型。英语作文(二)英语作文(三)英语作文(三)唐嘎那达sudah dittransposisi selanjutnya digunakan untuk menerjemahkan komposisi akor dalam lagu blue yang akan dijadikan sebagai objjek penelitian。
{"title":"Fungsi Transposisi Modulo untuk Mencari Nada pada Komposisi Akor dalam Musik Blues","authors":"Fakhri Murfid Pratama, Icih Sukarsih","doi":"10.29313/jrm.v3i1.1746","DOIUrl":"https://doi.org/10.29313/jrm.v3i1.1746","url":null,"abstract":"Abstract. Many people were not aware that mathematics is often used to solve problems in their daily life. It can solve various problem which may connected to one's hobby, such as music. Many did not realize that music is related to mathematics. One of the music theory that is closely related to mathematics is the use of numerical notation. One of the important aspect of music theory is chords, which is a group if notes that produce harmonious sound when played simultaneously. There are many variations of chords, especially in blues songs. To determine the composition of the chord itself, the major scale of the chord was used, and the scales of the 12 existing notes transformed into integer using Integer Model of Pitch. In this research, the modulo transposition function was used to find a scale with 12 different basic tones. Modulo arithmetic was also used in this study to transpose several notes in chord compositions. The scales that have been transposed then was used to translate chord compositions in blues songs. \u0000Abstrak.Pada kehidupan sehari – hari banyak yang tidak sadar bahwa ilmu matematika sering digunakan untuk menyelesaikan masalah. Salah satu penyelesaian masalah tersebut adalah penyelasaian terhadap hobi yang sering dijumpai di masyarakat umum yaitu bermusik. Banyak yang tidak menduga bahwa musik berhubungan dengan matematika. Salah satu ilmu bermusik yang berkaitan erat dengan matematika adalah penggunaan notasi angka. Selain notasi angka adapun akor yang merupakan dari nada – nada yang apabila dimainkan secara bersamaan akan menghasilkan suara yang harmonis. Akor sendiri memiliki banyak variasi sehingga komposisi di dalam akor bisa dikatakan sangat bervariasi terutama dalam lagu beraliran blues. Musik beraliran blues menggunakan akor yang bervariasi dalam satu lagunya. Untuk menentukan komposisi akor sendiri digunakan tangga nada mayor dari nama akor tersbut sehingga harus dicari semua tangga nada dari 12 nada yang ada. Dalam penelitian ini fungsi transposisi modulo digunakan untuk mencari tangga nada dengan 12 nada dasar yang berbeda dengan menggunkan Integer Model of pitch. Aritmetika modulo pun digunakan dalam penelitian ini untuk mentrasposisi beberapa nada yang ada komposisi akor. Tangga nada sudah ditransposisi selanjutnya digunakan untuk menerjemahkan komposisi akor dalam lagu blues yang akan dijadikan sebagai objek penelitian.","PeriodicalId":31272,"journal":{"name":"Jurnal Riset Pendidikan Matematika","volume":"12 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"78257799","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstract. The amount of drug supplies at the Puskesmas cannot be estimated accurately due to different diagnoses and types of diseases suffered by patients every day. This condition is a problem because there could be a shortage of drug stock so that there are patients who do not get the drug or excess drug stock, causing financial losses. The purpose of this study was to determine the optimal number of drug orders at the UPTD Babakan Sari Health Center with minimal absorption of funds. The method used is the ABC (Always Better Control) analysis and the EOQ (Economic Order Quantity) method. ABC analysis is used to determine the level of absorption of funds based on the investment value of the drug, while the EOQ method is used to obtain the optimal number of drug orders. POM QM For Windows software is a tool to simplify calculations. Based on the results of grouping using ABC analysis of 38 types of drugs, there are 6 types of drugs included in group A, 9 types of group B, and 23 types of group C. The results obtained by applying the EOQ method are the values for the optimal number of drug orders. Abstrak. Jumlah persediaan obat di Puskesmas tidak dapat diperkirakan secara akurat karena adanya perbedaan diagnosa dan jenis penyakit yang diderita oleh pasien setiap harinya yang berbeda-beda. Kondisi ini menjadi permasalahan karena bisa saja terjadi kekurangan stok obat sehingga ada pasin yang tidak mendapatkan obat atau kelebihan stok obat sehingga menyebabkan kerugian secara finansial. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui jumlah pemesanan obat yang optimal di UPTD Puskesmas Babakan Sari dengan penyerapan dana yang minimal. Metode yang digunakan adalah analisis ABC (Always Better Control) dan metode EOQ (Economic Order Quantity). Analisis ABC digunakan untuk menentukan tingkat penyerapan dana berdasarkan nilai investasi obat, sedangkan metode EOQ digunakan untuk mendapatkan jumlah pemesanan obat yang optimal. Software POM QM For Windows merupakan alat bantu untuk mempermudah perhitungan. Berdasarkan hasil pengelompokkan menggunakan analisis ABC dari 38 jenis obat terdapat 6 jenis obat yang termasuk kelompok A, 9 jenis kelompok B, dan 23 jenis kelompok C. Hasil yang diperoleh dengan penerapan metode EOQ merupakan nilai jumlah pemesanan obat yang optimal.
摘要由于患者每天的诊断和疾病种类不同，因此无法准确估计Puskesmas的药品供应量。这种情况是一个问题，因为可能会出现药品库存短缺，导致患者无法获得药品或药品库存过剩，造成经济损失。本研究的目的是确定UPTD Babakan Sari健康中心在最小的资金吸收下的最佳药物订单数量。所使用的方法是ABC (Always Better Control)分析和EOQ (Economic Order Quantity)方法。采用ABC分析法根据药品的投资价值确定资金的吸收水平，采用EOQ法获得最优的药品订单数量。Windows软件是一种简化计算的工具。根据38种药物ABC分析分组结果，A组包括6种药物，B组包括9种药物，c组包括23种药物。应用EOQ法得到的结果为最优药单数值。Abstrak。Jumlah persediaan obat di Puskesmas tidak dapat diperkirakan secara akurat karena adanya perbedaan and diagnosa dan jenis penyakit yang diderita oleh pasien setiya yang berbeda-beda。Kondisi ini menjadi permasalahan karena bisa saja terjadi kekurangan stock obat seinga ada pasin yang tidak mendapatkan obat atau kelelebihan stock obat seinga menyebabkan kerugian secara financial。Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui jumlah pemesanan obat yang最优di UPTD Puskesmas Babakan Sari dengan penyerapan dana yang最小。方法yang digunakan adalah分析ABC (Always Better Control)和EOQ (Economic Order Quantity)分析ABC digunakan untuk menentukan tingkat penyerapan dana berdasarkan nilai投资方法，EOQ digunakan untuk mendapatkan jumlah pemesanan obat yang最优。软件POM QM的Windows merupakan警报班图成员permudah perhitungan。Berdasarkan hasil pengelompokkan menggunakan分析ABC达38 jenis obat terdapat 6 jenis obat yang termasuk kelompok A, 9 jenis kelompok B, 23 jenis kelompok C. hasil yang diperoleh dengan penerapan方法EOQ merupakan nilai jumlah pemesanan obat yang最优。
{"title":"Penerapan Metode EOQ untuk Optimalisasi Pengendalian Jumlah Persediaan Obat di Puskesmas","authors":"Usti Amaliah, M. Fajar","doi":"10.29313/jrm.v3i1.1748","DOIUrl":"https://doi.org/10.29313/jrm.v3i1.1748","url":null,"abstract":"Abstract. The amount of drug supplies at the Puskesmas cannot be estimated accurately due to different diagnoses and types of diseases suffered by patients every day. This condition is a problem because there could be a shortage of drug stock so that there are patients who do not get the drug or excess drug stock, causing financial losses. The purpose of this study was to determine the optimal number of drug orders at the UPTD Babakan Sari Health Center with minimal absorption of funds. The method used is the ABC (Always Better Control) analysis and the EOQ (Economic Order Quantity) method. ABC analysis is used to determine the level of absorption of funds based on the investment value of the drug, while the EOQ method is used to obtain the optimal number of drug orders. POM QM For Windows software is a tool to simplify calculations. Based on the results of grouping using ABC analysis of 38 types of drugs, there are 6 types of drugs included in group A, 9 types of group B, and 23 types of group C. The results obtained by applying the EOQ method are the values for the optimal number of drug orders. \u0000Abstrak. Jumlah persediaan obat di Puskesmas tidak dapat diperkirakan secara akurat karena adanya perbedaan diagnosa dan jenis penyakit yang diderita oleh pasien setiap harinya yang berbeda-beda. Kondisi ini menjadi permasalahan karena bisa saja terjadi kekurangan stok obat sehingga ada pasin yang tidak mendapatkan obat atau kelebihan stok obat sehingga menyebabkan kerugian secara finansial. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui jumlah pemesanan obat yang optimal di UPTD Puskesmas Babakan Sari dengan penyerapan dana yang minimal. Metode yang digunakan adalah analisis ABC (Always Better Control) dan metode EOQ (Economic Order Quantity). Analisis ABC digunakan untuk menentukan tingkat penyerapan dana berdasarkan nilai investasi obat, sedangkan metode EOQ digunakan untuk mendapatkan jumlah pemesanan obat yang optimal. Software POM QM For Windows merupakan alat bantu untuk mempermudah perhitungan. Berdasarkan hasil pengelompokkan menggunakan analisis ABC dari 38 jenis obat terdapat 6 jenis obat yang termasuk kelompok A, 9 jenis kelompok B, dan 23 jenis kelompok C. Hasil yang diperoleh dengan penerapan metode EOQ merupakan nilai jumlah pemesanan obat yang optimal.","PeriodicalId":31272,"journal":{"name":"Jurnal Riset Pendidikan Matematika","volume":"6 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"81108608","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstract. In Mathematics, research on the spread of a disease can be carried out by establishing an epidemiological model. One type of epidemiological model is the SEIR model. In this study, the SEIR model was developed to determine the effect of mask wearing and vaccination on the spread of Covid-19. The entire population was divided into six compartments, mask wearing and non mask wearing susceptible compartments, exposed compartment, mask wearing and non mask wearing infected compartments, and recovered compartment. The model for the spread of Covid-19 was formed by compiling a compartment diagram for the spread of Covid-19 disease with the parameters of mask wearing and vaccination first. Then, disease-free equilibrium point, endemic equilibrium point, and Basic Reproduction Number are determined. After that, numerical simulation was carried out. The results of this study indicate that the disease-free equilibrium point is locally asymptotically stable when the Basic Reproduction Number is less than one. Meanwhile, the endemic equilibrium point is locally asymptotically stable when the Basic Reproduction Number is larger than one. In addition, this study also shows that mask wearing and vaccinations reduce the value of Basic Reproduction Number. Abstrak. Dalam bidang Matematika, penelitian mengenai penyebaran penyakit dapat dilakukan dengan membentuk model epidemiologi. Salah satu jenis model epidemiologi adalah model SEIR. Pada penelitian ini, model SEIR dikembangkan untuk mengetahui pengaruh penggunaan masker kesehatan dan vaksinasi terhadap penyebaran penyakit Covid-19. Keseluruhan populasi dibagi menjadi enam kompartemen, yaitu kompartemen rentan yang tidak menggunakan masker kesehatan, kompartemen rentan yang menggunakan masker kesehatan, kompartemen terpapar, kompartemen terinfeksi yang tidak menggunakan masker kesehatan, kompartemen terinfeksi yang menggunakan masker kesehatan, dan kompartemen sembuh. Model penyebaran Covid-19 dibentuk dengan menyusun diagram kompartemen penyebaran penyakit Covid-19 dengan parameter penggunaan masker kesehatan dan vaksinasi terlebih dahulu. Setelah model Matematika terbentuk, dilakukan penentuan titik ekuilibrium bebas penyakit, titik ekuilibrium endemik, dan Basic Reproduction Number. Kemudian, dilakukan simulasi numerik. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa titik ekuilibrium bebas penyakit bersifat stabil asimtotik lokal saat nilai basic reproduction kurang dari satu. Sementara itu, titik ekuilibrium endemik bersifat stabil asimtotik lokal saat nilai Basic Reproduction Number lebih dari satu. Selain itu, penelitian ini juga menunjukkan bahwa penggunaan masker kesehatan dan vaksinasi berperan dalam penurunan nilai Basic Reproduction Number.
摘要在数学中，对疾病传播的研究可以通过建立流行病学模型来进行。一种流行病学模型是SEIR模型。本研究建立了SEIR模型，以确定戴口罩和接种疫苗对Covid-19传播的影响。将整个人群分为6个隔间，即戴口罩和不戴口罩的易感隔间、暴露隔间、戴口罩和不戴口罩的感染隔间和康复隔间。以先戴口罩、先接种疫苗为参数，编制Covid-19疾病传播的隔室图，形成Covid-19传播模型。然后确定无病平衡点、地方病平衡点和基本繁殖数。然后进行数值模拟。研究结果表明，当基本繁殖数小于1时，无病平衡点是局部渐近稳定的。同时，当基本繁殖数大于1时，地方性平衡点局部渐近稳定。此外，本研究还表明，戴口罩和接种疫苗会降低基本繁殖数的值。Abstrak。Dalam bidang Matematika, penelitian mengenai penyebaran penyakit dapat dilakukan dengan membentuk模型流行病学。Salah satu jenis模型流行病学adalah模型SEIR。Pada penelitian ini，模型SEIR dikembangkan untuk mengetahui pengaruh penggunaan口罩kesehatan dan vaksinasi terhadap penyebaran penyakit Covid-19。Keseluruhan populasi dibagi menjadi enam kompartemen, yitu kompartemen rentan yang teak menggunakan mask kesehatan, kompartemen terpapar, kompartemen terinfeksi yang teak menggunakan mask kesehatan, kompartemen terinfeksi yang menggunakan mask kesehatan, kompartemen terinfeksi yang menggunakan mask kesehatan, dan kompartemen sembuh。模型penyebaran Covid-19 dibentuk dengan menyusun图kompartemen penyebaran penyakit dengan参数penggunaan掩模kesehatan dan vaksinasi terlebih dahulu。Setelah模型Matematika terbentuk, dilakukan penentuan titik平衡，titik平衡，titik平衡，ditik特有，基本繁殖数。Kemudian, dilakukan simulasi numerik。Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa titik平衡，behas penelitian稳定，asimtotik稳定，局部saat nilai基本繁殖，kurang达里状态。在平衡状态下，本地种群的基本繁殖数与本地种群的基本繁殖数保持一致。Selain itu, penelitian ini juga menunjukkan bahwa penggunaan面具人kesehatan dan vaksinasi berperan dalam penurunan nilai基本复制号码。
{"title":"Model SEIR Penyebaran Covid-19 dengan Parameter Penggunaan Masker Kesehatan dan Vaksinasi","authors":"Shahnaz Afia, Y. Ramdani","doi":"10.29313/jrm.v3i1.1731","DOIUrl":"https://doi.org/10.29313/jrm.v3i1.1731","url":null,"abstract":"Abstract. In Mathematics, research on the spread of a disease can be carried out by establishing an epidemiological model. One type of epidemiological model is the SEIR model. In this study, the SEIR model was developed to determine the effect of mask wearing and vaccination on the spread of Covid-19. The entire population was divided into six compartments, mask wearing and non mask wearing susceptible compartments, exposed compartment, mask wearing and non mask wearing infected compartments, and recovered compartment. The model for the spread of Covid-19 was formed by compiling a compartment diagram for the spread of Covid-19 disease with the parameters of mask wearing and vaccination first. Then, disease-free equilibrium point, endemic equilibrium point, and Basic Reproduction Number are determined. After that, numerical simulation was carried out. The results of this study indicate that the disease-free equilibrium point is locally asymptotically stable when the Basic Reproduction Number is less than one. Meanwhile, the endemic equilibrium point is locally asymptotically stable when the Basic Reproduction Number is larger than one. In addition, this study also shows that mask wearing and vaccinations reduce the value of Basic Reproduction Number. \u0000Abstrak. Dalam bidang Matematika, penelitian mengenai penyebaran penyakit dapat dilakukan dengan membentuk model epidemiologi. Salah satu jenis model epidemiologi adalah model SEIR. Pada penelitian ini, model SEIR dikembangkan untuk mengetahui pengaruh penggunaan masker kesehatan dan vaksinasi terhadap penyebaran penyakit Covid-19. Keseluruhan populasi dibagi menjadi enam kompartemen, yaitu kompartemen rentan yang tidak menggunakan masker kesehatan, kompartemen rentan yang menggunakan masker kesehatan, kompartemen terpapar, kompartemen terinfeksi yang tidak menggunakan masker kesehatan, kompartemen terinfeksi yang menggunakan masker kesehatan, dan kompartemen sembuh. Model penyebaran Covid-19 dibentuk dengan menyusun diagram kompartemen penyebaran penyakit Covid-19 dengan parameter penggunaan masker kesehatan dan vaksinasi terlebih dahulu. Setelah model Matematika terbentuk, dilakukan penentuan titik ekuilibrium bebas penyakit, titik ekuilibrium endemik, dan Basic Reproduction Number. Kemudian, dilakukan simulasi numerik. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa titik ekuilibrium bebas penyakit bersifat stabil asimtotik lokal saat nilai basic reproduction kurang dari satu. Sementara itu, titik ekuilibrium endemik bersifat stabil asimtotik lokal saat nilai Basic Reproduction Number lebih dari satu. Selain itu, penelitian ini juga menunjukkan bahwa penggunaan masker kesehatan dan vaksinasi berperan dalam penurunan nilai Basic Reproduction Number.","PeriodicalId":31272,"journal":{"name":"Jurnal Riset Pendidikan Matematika","volume":"31 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"76054459","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：