Resolución de problemas de optimización no lineales con restricciones de igualdad

Pub Date : 2023-06-06 DOI:10.35466/vid2023n8049
Inmaculada Concepción Masero Moreno
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Abstract

En el vídeo se aborda el proceso teórico de resolución de un problema de optimización no lineal con restricción de igualdad. Material educativo para el alumnado de la asignatura de Matemáticas del Grado en Finanzas y Contabilidad y de la asignatura Matemáticas II del Grado en Administración y Dirección de Empresas de la Universidad de Sevilla y a sus respectivos dobles grados. También se dirige al alumnado de cualquier asignatura en la que se aborde la Programación Matemática y para cualquier persona interesada en la materia. En el recurso se explica cómo desarrollar el proceso de resolución de un problema de optimización no lineal de una función sujeta a restricciones de igualdad. En el desarrollo se define la función de Lagrange, a la que se aplica la condición necesaria de primer orden para identificar sus puntos críticos. También se definen los multiplicadores de Lagrange. El proceso se estructura en torno a la verificación del Teorema de Weierstrass que permite afirmar la existencia de óptimos globales. Se explica cómo proceder en caso de que se verifiquen sus hipótesis, planteando la condición suficiente de optimalidad global (convexidad del problema), y se explica cómo clasificar los posibles óptimos en máximos o mínimos globales. Por último, si no se verifica esta condición se explica el proceso a seguir para aplicar la condición suficiente de optimalidad local. Con este recurso se pretende mostrar el desarrollo lógico de la resolución de problemas de optimización no lineal de funciones con restricciones de igualdad. Además, busca facilitar la comprensión de dicho proceso, justificando e identificando los Teoremas y Condiciones que se utilizan en dicha resolución.
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求解具有相等约束的非线性优化问题
在视频中,我们讨论了求解具有相等约束的非线性优化问题的理论过程。为塞维利亚大学金融和会计学位的数学科目和工商管理学位的数学科目II及其各自的双学位的学生提供的教育材料。它也适用于任何涉及数学编程的学科的学生和任何对该学科感兴趣的人。在资源中解释了如何发展求解等式约束下函数的非线性优化问题的过程。在发展过程中,定义了拉格朗日函数,并应用一阶必要条件来确定其临界点。拉格朗日乘数也被定义。这个过程是围绕Weierstrass定理的验证构建的,该定理允许断言全局最优的存在。它解释了在他们的假设被验证的情况下如何进行,提出了全局最优性(问题的凸性)的充分条件,并解释了如何将可能的最优分类为全局极大值或最小值。最后,如果该条件不成立,则解释了应用局部最优充分条件的过程。本文的目的是展示具有等量约束函数的非线性优化问题的逻辑发展。此外,它寻求促进对这一过程的理解,证明和确定在该决议中使用的定理和条件。
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