Représentation de l’information sémantique lexicale : le modèle wordnet et son application au français

Q2 Arts and Humanities Revue Francaise de Linguistique Appliquee Pub Date : 2017-01-01 DOI:10.3917/RFLA.221.0131
B. Sagot
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Abstract

Le modele wordnet est le plus repandu des modeles de representation de la semantique lexicale reposant sur un inventaire de sens a priori. A la suite du Princeton WordNet de l’anglais, des ressources de type wordnet ont ete developpees pour plusieurs dizaines de langues, dont le francais, le plus souvent au moyen de techniques automatiques ou semi-automatiques. Dans cet article, nous revenons tout d’abord sur les caracteristiques et les limites du modele wordnet. Nous dressons ensuite un panorama des methodes utilisees pour le developpement de wordnets, avant d’illustrer nos propres travaux dans ce domaine par le developpement du WOLF, le WOrdnet Libre du Francais.
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wordnet模型是最广泛使用的基于先验意义清单的词汇语义表示模型。继普林斯顿英语WordNet之后,WordNet类型的资源被开发为几十种语言,包括法语,通常使用自动或半自动技术。在本文中,我们首先回顾wordnet模型的特性和局限性。然后,我们将概述用于WOrdnet开发的方法,然后通过WOLF(免费的法语WOrdnet)的开发来说明我们自己在这一领域的工作。
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