Automated Website Monitoring System Using Web Scraping and Raspberry Pi

P. P. Arhandi, Irsyad Arief Mashudi, Fuad Adi Nugroho
{"title":"Automated Website Monitoring System Using Web Scraping and Raspberry Pi","authors":"P. P. Arhandi, Irsyad Arief Mashudi, Fuad Adi Nugroho","doi":"10.31315/TELEMATIKA.V18I2.5506","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Purpose: Create a system to monitor website availability automatically using web scraping and raspberry piDesign/methodology/approach: This system successfully checks website availability using various ISPs with an accuracy of more than 90%.Findings/result: This system successfully checks website availability using various ISPs with an accuracy of more than 90%.Originality/value/state of the art: The contribution of this research is to create systems and agents that collaborate automatically to check website availability. Tujuan: Membuat sebuah sistem untuk melakukan pemantauan ketersediaan situs web secara otomatis menggunakan web scraping dan raspberyy piPerancangan/metode/pendekatan: Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem utama sebagai pusat data dan beberapa agent menggunakan raspberry pi. Sistem utama dibangun menggunakan codeigniter dan web scraping di raspberry pi dilakukan menggunakan node js serta REST API untuk komunikasi antara agent dan sistem utama.Hasil: Sistem ini berhasil melakukan pengecekan ketersediaan situs web menggunakan berbagai ISP dengan keakuratan lebih dari 90%.Keaslian/ state of the art: Kontribusi penelitian ini adalah membuat sistem dan agen yang berkolaborasi secara otomatis untuk mengecek ketersediaan situs web. ","PeriodicalId":31716,"journal":{"name":"Telematika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Telematika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31315/TELEMATIKA.V18I2.5506","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Purpose: Create a system to monitor website availability automatically using web scraping and raspberry piDesign/methodology/approach: This system successfully checks website availability using various ISPs with an accuracy of more than 90%.Findings/result: This system successfully checks website availability using various ISPs with an accuracy of more than 90%.Originality/value/state of the art: The contribution of this research is to create systems and agents that collaborate automatically to check website availability. Tujuan: Membuat sebuah sistem untuk melakukan pemantauan ketersediaan situs web secara otomatis menggunakan web scraping dan raspberyy piPerancangan/metode/pendekatan: Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem utama sebagai pusat data dan beberapa agent menggunakan raspberry pi. Sistem utama dibangun menggunakan codeigniter dan web scraping di raspberry pi dilakukan menggunakan node js serta REST API untuk komunikasi antara agent dan sistem utama.Hasil: Sistem ini berhasil melakukan pengecekan ketersediaan situs web menggunakan berbagai ISP dengan keakuratan lebih dari 90%.Keaslian/ state of the art: Kontribusi penelitian ini adalah membuat sistem dan agen yang berkolaborasi secara otomatis untuk mengecek ketersediaan situs web. 
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
使用网络抓取和树莓派的自动网站监控系统
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
7
审稿时长
24 weeks
期刊最新文献
Identification of Social Media Posts Containing Self-reported COVID-19 Symptoms using Triple Word Embeddings and Long Short-Term Memory Deep Learning for Histopathological Image Analysis: A Convolutional Neural Network Approach to Colon Cancer Classification Comparative Analysis of Classification Methods in Sentiment Analysis: The Impact of Feature Selection and Ensemble Techniques Optimization Optimizing Clustering of Indonesian Text Data Using Particle Swarm Optimization Algorithm: A Case Study of the Quran Translation Monitoring Development Board based on InfluxDB and Grafana
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1