Analisa Konfirmasi dan Klasifikasi Indikator Penggerak Daya Saing Rantai Pasok UMKM di Pedesaan

Analisa Konfirmasi, Dan Klasifikasi, Indikator Penggerak, Daya Saing, Rantai Pasok, Umkm di, Pedesaan Sumarsono, Andhika Mayasari, Fatma Ayu, Nuning Farida Afiatna
{"title":"Analisa Konfirmasi dan Klasifikasi Indikator Penggerak Daya Saing Rantai Pasok UMKM di Pedesaan","authors":"Analisa Konfirmasi, Dan Klasifikasi, Indikator Penggerak, Daya Saing, Rantai Pasok, Umkm di, Pedesaan Sumarsono, Andhika Mayasari, Fatma Ayu, Nuning Farida Afiatna","doi":"10.25105/jti.v12i3.15647","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstract— Supply chain driver (SCD) sebagai pendorong daya saing UMKM Pedesaan, menjadi topik yang perlu dikaji. Penelitian ini bertujuan untuk mengkonfirmasi dan mengklasifikasikan SCD daya saing UMKM Pedesaan. Desain penelitian kuantitatif menggunakan kuesioner dengan metode purpose sampling. Metode Analisis data menggunakan Confirmatory Factor Analysis (CFA) untuk mendapatkan model konfirmasi. Selanjutnya, metode Machine Learning untuk menemukan model klasifikasi. Hasil penelitian disimpulkan bahwa faktor inventori menjadi penggerak daya saing terbesar di UMKM pedesaan. Kemudian secara berurutan yaitu faktor transportasi, sourcing, informasi, fasilitas, dan harga. Hasil selanjutnya disimpulkan 5 indikator teratas dari klasifikasi level daya saing High, Middle, Low. Implikasinya untuk pengembangan daya saing UMKM pedesaan, yakni dengan menerapkan strategi bauran dari 5 indikator tersebut. Yang meliputi route of transportation, lead time of supplier, variation of inventories, utility of facility, dan purchase quantity of supplier. \nAbstract— Supply chain drivers (SCD) as a driver of the competitiveness of Rural MSMEs, is a topic that needs to be studied. This study aims to confirm and classify the SCD of Rural MSME competitiveness. Quantitative research design using a questionnaire with a purposive sampling method. Data analysis method uses Confirmatory Factor Analysis (CFA) to obtain a confirmation model. Next, the Machine Learning method for finding a classification model. The results of the study concluded that the inventory factor is the biggest driver of competitiveness in rural SMEs. Then sequentially namely transportation factors, sourcing, information, facilities, and prices. The next result concludes the top 5 indicators from the classification level of competitiveness High, Middle, Low. The implication for developing the competitiveness of rural MSMEs is by implementing a mix strategy of the 5 indicators. Which includes routes of transportation, lead time of suppliers, variation of inventories, utility of facilities, and purchase quantity of suppliers.","PeriodicalId":32828,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Industri","volume":"6 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Teknik Industri","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.25105/jti.v12i3.15647","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Abstract— Supply chain driver (SCD) sebagai pendorong daya saing UMKM Pedesaan, menjadi topik yang perlu dikaji. Penelitian ini bertujuan untuk mengkonfirmasi dan mengklasifikasikan SCD daya saing UMKM Pedesaan. Desain penelitian kuantitatif menggunakan kuesioner dengan metode purpose sampling. Metode Analisis data menggunakan Confirmatory Factor Analysis (CFA) untuk mendapatkan model konfirmasi. Selanjutnya, metode Machine Learning untuk menemukan model klasifikasi. Hasil penelitian disimpulkan bahwa faktor inventori menjadi penggerak daya saing terbesar di UMKM pedesaan. Kemudian secara berurutan yaitu faktor transportasi, sourcing, informasi, fasilitas, dan harga. Hasil selanjutnya disimpulkan 5 indikator teratas dari klasifikasi level daya saing High, Middle, Low. Implikasinya untuk pengembangan daya saing UMKM pedesaan, yakni dengan menerapkan strategi bauran dari 5 indikator tersebut. Yang meliputi route of transportation, lead time of supplier, variation of inventories, utility of facility, dan purchase quantity of supplier. Abstract— Supply chain drivers (SCD) as a driver of the competitiveness of Rural MSMEs, is a topic that needs to be studied. This study aims to confirm and classify the SCD of Rural MSME competitiveness. Quantitative research design using a questionnaire with a purposive sampling method. Data analysis method uses Confirmatory Factor Analysis (CFA) to obtain a confirmation model. Next, the Machine Learning method for finding a classification model. The results of the study concluded that the inventory factor is the biggest driver of competitiveness in rural SMEs. Then sequentially namely transportation factors, sourcing, information, facilities, and prices. The next result concludes the top 5 indicators from the classification level of competitiveness High, Middle, Low. The implication for developing the competitiveness of rural MSMEs is by implementing a mix strategy of the 5 indicators. Which includes routes of transportation, lead time of suppliers, variation of inventories, utility of facilities, and purchase quantity of suppliers.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
乡村环境中机电链Saing传动指示器的确认和分类
Abstract——作为UMKM农村竞争力的助推器,提供链驱动程序(SCD)一直是一个值得研究的话题。本研究的目的是确认和对农村环境具有竞争力的SCD进行分类。定量研究设计采用采样方法进行问卷调查。数据分析方法使用验证因子分析(CFA)获得确认模型。接下来,机器学习方法找到分类模型。研究得出结论,生产要素是农村UMKM地区最大的竞争动力。然后按照运输因素、sources、信息、设施和价格顺序。下一个结论是最高竞争力水平、中度、低分类前5个指标。其含义是通过采用这五种指标的组合策略来发展农村技术。其中包括运输路线、供应时间线、各种库存、慈善设施和供应价值的确定采购权。抽象——供应链驱动——作为农村无国界的驱动程序,这是一个需要研究的话题。这项研究旨在验证并扼杀农村MSME技术的SCD。量量研究方法用问题进行调查,采用采样方法。数据分析方法接下来,这台机器学习方法找到一个经典的模型。研究结果的结果是库存最重要的驱动因素。然后是普通的namely运输工具,sources,信息,facilities和prices。下一项结果是5个最重要的指标,来自竞争激烈、中下层、低机密级别。发展农村战略的进步是通过实施五个指标的混合策略。包括运输的路由、供应的时间、库存的变化、库存的公用设施和供应商的差额。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
1
审稿时长
4 weeks
期刊最新文献
Alat Pemancang Cerucuk Kayu Jenis Drop Hammer Pada Jenis Tanah Rawa Menggunakan Metode Phal & Beitz Peningkatan Efisiensi Proses Produksi Obat MEF di PT. XYZ dengan Pendekatan Lean Manufacturing Pengendalian dan Perbaikan Kualitas Pelayanan Coating Guna Mengurangi Keluhan Pelanggan Menggunakan Metode Six Sigma dan Kaizen Di Clean N Tidy Serpong Analysis of Education Service Quality at XYZ Institute with Servqual, PGCV, dan TRIZ Methods Pengembangan Model Bisnis pada Rumah Makan K2B Menggunakan Metode Design Thinking
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1