Perspectivas estudiantiles para la recuperación de la actividad económica después de la pandemia de la COVID-19. Validación de un instrumento

Deneb Elí Magaña Medina, Norma Aguilar Morales
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Abstract

El objetivo del estudio fue la validación psicométrica de una escala de elaboración propia para la medición de las perspectivas de estudiantes de pregrado sobre las competencias, los requerimientos de capacitación, la infraestructura y el capital humano que requiere el estado de Tabasco, México, para la recuperación de la actividad económica pos-COVID-19. Los datos se recopilaron en línea de forma anónima, y cada participante brindó su consentimiento informado al comenzar el cuestionario. Se seleccionó una submuestra de 368 estudiantes. Se realizó un análisis factorial exploratorio (AFE), mediante el método de extracción de factores por máxima verosimilitud con rotación Oblimin directo, reportando cargas factoriales superiores a 0.5, cumpliéndose así los criterios mínimos para mantener todos los ítems. Para validar el modelo teórico se realizó un Análisis Factorial Confirmatorio (AFC) que permitió demostrar la validez de la estructura previamente obtenida. Se calcularon los indicadores de ajuste del modelo (SRMR, AGFI, RMSEA, TLI, y CFI), para los cuales se obtuvieron valores satisfactorios. El modelo de medida confirma la estructura teórica a través de los principales indicadores de ajuste, tanto del análisis factorial exploratorio como del confirmatorio. Los resultados presentan una contribución al estudio del proceso de rehabilitación de las actividades económicas posteriores a la pandemia de la COVID-19. Desde una perspectiva metodológica, brinda una herramienta de diagnóstico sólida y confiable para el desarrollo de programas de recuperación económica regional.
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学生对COVID-19大流行后经济活动复苏的看法。仪器的验证
这项研究的目标是验证psicométrica编制规模来衡量竞争的角度对本科学生,培训需求、基础设施和人力资本要求墨西哥塔州,以恢复经济活动pos-COVID-19。数据是在网上匿名收集的,每个参与者在问卷开始时都提供了知情同意。选择了368名学生的子样本。采用直接斜旋转最大似是而非的因子提取法进行探索性因子分析(AFE),报告因子负荷大于0.5,满足所有项目的最低标准。为了验证理论模型,我们进行了验证性因素分析(AFC),以证明先前获得的结构的有效性。计算模型拟合指标(SRMR、AGFI、RMSEA、TLI和CFI),得到满意值。该模型通过探索性和验证性因素分析的主要拟合指标确认了理论结构。研究结果为研究COVID-19大流行后经济活动的恢复过程提供了依据。从方法论的角度来看,它为制定区域经济复苏计划提供了坚实可靠的诊断工具。
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