Sistem Informasi Manajemen Notulen (E-RISALAH) Konversi Voice to Text

D. Darwanto, Nurirwan Saputra, Ari Kusuma Wardana
{"title":"Sistem Informasi Manajemen Notulen (E-RISALAH) Konversi Voice to Text","authors":"D. Darwanto, Nurirwan Saputra, Ari Kusuma Wardana","doi":"10.31315/telematika.v18i3.5483","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tujuan:Penelitian ini dilakukan untuk membantu notulis merisalahkan hasil rapat atau pertemuan dari suara menjadi tulisan. Sehingga kerja notulis lebih ringan dan menjaga kesehatan pendengaran. Perancangan/metode/pendekatan:Penelitian ini melalui beberapa tahap, yaitu perencaaan (planning), analisis (analysis), perancangan (design), dan implementasi (implementation). Hasil:Sistem Informasi Manajemen Notulen (E-RISALAH) Konversi Voice to Text berbasis website. Keaslian/state of the art:Risalah rapat adalah kegiatan mencatat atau menyalin seluruh hasil dari pertemuan. Dalam pelaksaan masih dikerjakan secara manual, dengan mendengarkan rekaman dan menyalin atau diketik secara manual, selain kurang efektif penggunaan headset dalam waktu yang lama dapat menggangu kesehatan pendengaran. Seiring perkembangan ilmu dan teknologi, maka dibuatlah sebuah sistem yang akan membantu merisalahkan hasil rapat dari suara menjadi tulisan. Dengan teknologi speech recognition dimana ini adalah sebuah kemampuan yang dimiliki oleh mesin atau aplikasi untuk mengindentifikasi kata dan frasa yang terdapat dalam bahasa lisan. Sehingga kerja notulis lebih ringan dan menjaga kesehatan pendengaran.","PeriodicalId":31716,"journal":{"name":"Telematika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Telematika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31315/telematika.v18i3.5483","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Tujuan:Penelitian ini dilakukan untuk membantu notulis merisalahkan hasil rapat atau pertemuan dari suara menjadi tulisan. Sehingga kerja notulis lebih ringan dan menjaga kesehatan pendengaran. Perancangan/metode/pendekatan:Penelitian ini melalui beberapa tahap, yaitu perencaaan (planning), analisis (analysis), perancangan (design), dan implementasi (implementation). Hasil:Sistem Informasi Manajemen Notulen (E-RISALAH) Konversi Voice to Text berbasis website. Keaslian/state of the art:Risalah rapat adalah kegiatan mencatat atau menyalin seluruh hasil dari pertemuan. Dalam pelaksaan masih dikerjakan secara manual, dengan mendengarkan rekaman dan menyalin atau diketik secara manual, selain kurang efektif penggunaan headset dalam waktu yang lama dapat menggangu kesehatan pendengaran. Seiring perkembangan ilmu dan teknologi, maka dibuatlah sebuah sistem yang akan membantu merisalahkan hasil rapat dari suara menjadi tulisan. Dengan teknologi speech recognition dimana ini adalah sebuah kemampuan yang dimiliki oleh mesin atau aplikasi untuk mengindentifikasi kata dan frasa yang terdapat dalam bahasa lisan. Sehingga kerja notulis lebih ringan dan menjaga kesehatan pendengaran.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Notulen管理信息系统(e - pad)文本转换语音
目的:本研究旨在帮助记事本将会议或会议的结果从语音记录改为书面。所以记事本的工作更轻,保持听力健康。设计/方法/方法:本研究经过多个阶段,即:规划、分析、设计和执行。结果:Notulen管理信息系统(e - pad)将语音转换成基于web的文本。会议记录是对会议结果的记录或复制。还在手工工作中,通过听录音和手工复制或打字,除了长期使用耳机可能会损害听力健康。随着科学技术的发展,人们建立了一个系统,这将有助于将声音的会议记录错为写作。使用语言识别技术,这是一种机器或应用程序所拥有的识别口语单词和短语的能力。所以记事本的工作更轻,保持听力健康。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
7
审稿时长
24 weeks
期刊最新文献
Identification of Social Media Posts Containing Self-reported COVID-19 Symptoms using Triple Word Embeddings and Long Short-Term Memory Deep Learning for Histopathological Image Analysis: A Convolutional Neural Network Approach to Colon Cancer Classification Comparative Analysis of Classification Methods in Sentiment Analysis: The Impact of Feature Selection and Ensemble Techniques Optimization Optimizing Clustering of Indonesian Text Data Using Particle Swarm Optimization Algorithm: A Case Study of the Quran Translation Monitoring Development Board based on InfluxDB and Grafana
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1