Potential distribution of Ocotea odorifera (Vell.) Rohwer in urban areas of Curitiba, Paraná state, Brazil

A. R. Reis, D. Biondi, Mayssa Mascarenhas Grise, Jennifer Viezzer, Bruna Kovalsyki, Eduarda Ximenes
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Abstract

Ocotea odorifera é uma espécie arbórea ameaçada de extinção devido ao processo de urbanização que ocorre na região de Curitiba, Paraná. Assim, visando o planejamento de áreas de conservação que mitiguem os efeitos ocasionados pelas pressões antrópicas sobre as suas populações, torna-se necessário o conhecimento sobre a sua distribuição geográfica. Portanto, o objetivo da pesquisa foi desenvolver um modelo de distribuição geográfica potencial de Ocotea odorifera e verificar a região do município de Curitiba mais relevante a sua conservação. Primeiramente, foram georreferenciados indivíduos da espécie encontrados no município, enquanto a modelagem de distribuição potencial da espécie foi realizada por meio do algoritmo Maxent®, sendo utilizados como variáveis ambientais os dados meteorológicos e topo-edáficos. O teste de Jackknife indicou as variáveis mais relevantes ao modelo e a Área Sob a Curva (AUC), a sua acurácia. O mapa de distribuição potencial foi sobreposto a um arquivo shapefile contendo a delimitação de 80 áreas verdes protegidas com remanescentes de vegetação. Ao todo, 12 pontos de ocorrência da espécie foram localizados, em sete locais. O mapa gerado pelo Maxent indicou que a região centro-norte de Curitiba apresenta as maiores probabilidades de ocorrência de Ocotea odorifera, correspondendo a 19.550,30 ha. O modelo explicou 96,3% da distribuição da espécie na área de estudo. A contribuição relativa e o teste de Jackknife indicaram que a variável mais relevante ao modelo foi pedologia. Em futuros plantios da espécie deve-se considerar a pedologia durante o seu planejamento, além de outras características específicas do solo em cada local de plantio.
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臭气果的潜在分布在库里蒂巴的城市地区,帕拉纳州,巴西
由于库里蒂巴地区的城市化进程,八叶茶是一种濒临灭绝的树种,parana。因此,为了规划保护区以减轻人类压力对其种群造成的影响,有必要了解其地理分布情况。因此,本研究的目的是建立八叶茶的潜在地理分布模型,并验证库里蒂巴市与八叶茶保护最相关的区域。首先,对城市中发现的物种个体进行地理参考,同时利用Maxent®算法对物种的潜在分布进行建模,并将气象和土壤数据作为环境变量。折刀试验表明了与模型最相关的变量和曲线下面积(AUC)及其准确性。潜在分布图叠加在一个形状文件上,其中包含80个绿色保护区的划分和剩余植被。在7个地点共确定了12个物种发生点。Maxent生成的地图显示,库里蒂巴中北部地区发生八角茶的概率最高,对应19,505.30公顷。该模型解释了研究区96.3%的物种分布。相对贡献和折刀检验表明,与模型最相关的变量是土壤。在未来种植该物种时,应在规划时考虑土壤,以及每个种植地点的其他具体土壤特征。
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