Penerapan Model CAPM dan Arbitrage Pricing Theory dalam Menghitung Return Indeks Saham IDX30

Suciana Fratama, Eti Kurniati
{"title":"Penerapan Model CAPM dan Arbitrage Pricing Theory dalam Menghitung Return Indeks Saham IDX30","authors":"Suciana Fratama, Eti Kurniati","doi":"10.29313/jrm.v3i1.1736","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstract. Investors in investing will be faced with uncertainty. If an investor takes a risk, then he will also expect a return that is proportional to the risk he will take too. Efforts to reduce the risk that will be faced by investors is by diversifying to create a portfolio. Investors in investing expect high returns with small risks from the portfolio they form. Investors must find a way to get a return that is not far from the Expected Return with a small risk. Models that can be used to calculate the Expected Return include the Capital Asset Pricing Model (CAPM) and the Arbitrage Pricing Theory (APT). The CAPM model and the APT model have differences, namely in the CAPM model the risk factor considered is systematic market risk while the APT model includes several macroeconomic factor variables. The purpose of this study is to apply the CAPM model and the APT model in calculating IDX30 stock returns for the period January 2020 – December 2021. This study also calculates the mean deviation of the Mean Absolute Deviation (MAD) between the CAPM and APT models. The results of this study showed that the MAD CAPM value was 0.00955 and the MAD APT value was 0.01369. \nAbstrak. Investor dalam melakukan investasi akan berhadapan dengan ketidakpastian. Jika seorang investor mengambil suatu risiko, maka dia juga akan mengharapkan return yang sebanding dengan risiko yang akan dia ambil juga. Upaya untuk mengurangi risiko yang akan dihadapi oleh investor yaitu dengan melakukan diversifikasi membuat suatu portofolio. Investor dalam melakukan investasi mengharapkan return yang tinggi dengan risiko yang kecil dari portofolio yang dibentuknya. Investor harus mendapatkan cara untuk mendapatkan return yang tidak jauh dari return yang diharapkannya (Expected Return) dengan risiko yang kecil. Model yang bisa digunakan dalam menghitung Expected Return diantaranya Capital Asset Pricing Model (CAPM)  dan  Arbitrage Pricing Theory (APT).  Model CAPM dan model APT ini memiliki perbedaan yaitu pada model CAPM faktor risiko yang dipertimbangkan adalah risiko sistematis pasar sedangkan model APT memasukkan beberapa variabel faktor makroekonomi. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menerapkan model CAPM dan model APT dalam menghitung return saham IDX30 periode Januari 2020 – Desember 2021. Penelitian ini juga menghitung rata - rata penyimpangan Mean Absolute Deviation (MAD) antara model CAPM dan APT. Hasil penelitian ini nilai MAD CAPM sebesar 0.00955 dan nilai MAD APT sebesar 0.01369.","PeriodicalId":31272,"journal":{"name":"Jurnal Riset Pendidikan Matematika","volume":"33 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Riset Pendidikan Matematika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29313/jrm.v3i1.1736","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Abstract. Investors in investing will be faced with uncertainty. If an investor takes a risk, then he will also expect a return that is proportional to the risk he will take too. Efforts to reduce the risk that will be faced by investors is by diversifying to create a portfolio. Investors in investing expect high returns with small risks from the portfolio they form. Investors must find a way to get a return that is not far from the Expected Return with a small risk. Models that can be used to calculate the Expected Return include the Capital Asset Pricing Model (CAPM) and the Arbitrage Pricing Theory (APT). The CAPM model and the APT model have differences, namely in the CAPM model the risk factor considered is systematic market risk while the APT model includes several macroeconomic factor variables. The purpose of this study is to apply the CAPM model and the APT model in calculating IDX30 stock returns for the period January 2020 – December 2021. This study also calculates the mean deviation of the Mean Absolute Deviation (MAD) between the CAPM and APT models. The results of this study showed that the MAD CAPM value was 0.00955 and the MAD APT value was 0.01369. Abstrak. Investor dalam melakukan investasi akan berhadapan dengan ketidakpastian. Jika seorang investor mengambil suatu risiko, maka dia juga akan mengharapkan return yang sebanding dengan risiko yang akan dia ambil juga. Upaya untuk mengurangi risiko yang akan dihadapi oleh investor yaitu dengan melakukan diversifikasi membuat suatu portofolio. Investor dalam melakukan investasi mengharapkan return yang tinggi dengan risiko yang kecil dari portofolio yang dibentuknya. Investor harus mendapatkan cara untuk mendapatkan return yang tidak jauh dari return yang diharapkannya (Expected Return) dengan risiko yang kecil. Model yang bisa digunakan dalam menghitung Expected Return diantaranya Capital Asset Pricing Model (CAPM)  dan  Arbitrage Pricing Theory (APT).  Model CAPM dan model APT ini memiliki perbedaan yaitu pada model CAPM faktor risiko yang dipertimbangkan adalah risiko sistematis pasar sedangkan model APT memasukkan beberapa variabel faktor makroekonomi. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menerapkan model CAPM dan model APT dalam menghitung return saham IDX30 periode Januari 2020 – Desember 2021. Penelitian ini juga menghitung rata - rata penyimpangan Mean Absolute Deviation (MAD) antara model CAPM dan APT. Hasil penelitian ini nilai MAD CAPM sebesar 0.00955 dan nilai MAD APT sebesar 0.01369.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
摘要。投资者在投资时将面临不确定性。如果投资者承担了风险,那么他也会期望与他所承担的风险成正比的回报。降低投资者将面临的风险的方法是使投资组合多样化。投资者期望从他们形成的投资组合中获得高回报和小风险。投资者必须找到一种方法,以较小的风险获得与预期回报相差不远的回报。可用于计算预期收益的模型包括资本资产定价模型(CAPM)和套利定价理论(APT)。CAPM模型与APT模型有所不同,CAPM模型考虑的风险因素是系统性市场风险,而APT模型包含多个宏观经济因素变量。本研究的目的是应用CAPM模型和APT模型计算IDX30股票在2020年1月至2021年12月期间的收益。本文还计算了CAPM模型与APT模型之间的平均绝对偏差(MAD)的平均偏差。本研究结果表明,MAD CAPM值为0.00955,MAD APT值为0.01369。Abstrak。投资者dalam melakukan investasi akan berhadapan dengan ketidakpastian。Jika seorang投资人孟孟毕尔(mengbil suatu risko),孟孟毕尔(mengharapkan)回归杨世邦(dengan risko yang),杨孟孟毕尔(akan dia ambil juga)。Upaya untuk mengurangi risiko yang akan dihadapi oleh投资者yitu dunan melakukan多元化投资组合。投资者dalam melakukan investasmengharapkan回报杨廷吉登根杨凯克达里投资组合杨迪本塔尼亚。投资者harus mendapatkan cara untuk mendapatkan return yang tidak jauh dari return yang diharapkannya(预期回报)dengan risiko yang kecil。资本资产定价模型(CAPM)和套利定价理论(APT)。模型CAPM与模型CAPM分别为memiliki perbedaan和yititpa模型CAPM因子为visiko yang dipertimbangkan adaliko sistematis pasar sedangkan模型CAPM因子为makroekonoma变量因子。Tujuan dari penelitian ini yitu untuk menerapkan模型CAPM模型APT dalam menghitung返回saham IDX30期间2020年1月- 2021年12月。Penelitian ini juga menghitung rata - rata penyimpangan平均绝对偏差(MAD) antara模型CAPM dan APT. Hasil Penelitian ini nilai MAD CAPM sebesar 0.00955 dan nilai MAD APT sebesar 0.01369。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
24 weeks
期刊最新文献
Pengembangan Media Pembelajaran Articulate Storyline untuk Pemahaman Konsep Materi Turunan Siswa di SMA Penerapan Metode Cubic Spline Interpolation untuk Menentukan Peluang Kematian pada Tabel Mortalita Penerapan Logika Fuzzy dalam Menentukan Tingkat Kerawanan Longsor di Suatu Wilayah Implementasi Metode Topsis dalam Seleksi Penerimaan Dana Bantuan Masyarakat Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api Eksekutif di Pulau Jawa Menggunakan Model SARIMA
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1