Sistem Pakar Fuzzy dengan Metode Sugeno Untuk Diagnosa Penyakit Diabetes Mellitus

JIF Jurnal Ilmu Fisika Pub Date : 2022-06-28 DOI:10.20527/flux.v19i2.9607

Humaidillah Kurniadi Wardana, Imamatul Ummah, Lina Arifah Fitriyah

{"title":"Sistem Pakar Fuzzy dengan Metode Sugeno Untuk Diagnosa Penyakit Diabetes Mellitus","authors":"Humaidillah Kurniadi Wardana, Imamatul Ummah, Lina Arifah Fitriyah","doi":"10.20527/flux.v19i2.9607","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"ABSTRAK- Telah berhasil dibuat sistem pakar fuzzy Metode Sugeno untuk mendeteksi penyakit diabetes mellitus atau tidak. Tujuan dibuatnya sistem pakar ini untuk membantu membuat suatu keputusan dengan cepat dalam mendiagnosa penyakit diabetes mellitus.Variabel 7 inputan pada himpunan fuzzy berasal dari Laboratorium RSUD Jombang yaitu tekanan darah sistol, tekanan darah diastol, glukosa sewaktu, kolestrol total, kadar HDL, kadar LDL, dan trigliserida. Sedangkan variabel output untuk mendiagnosa penyakit diabetes mellitus meliputi normal, pre diabetes, dan diabetes. Hasil dari pengujian dengan rule 129 dan tingkat keakuratan sistem ini sebesar 68%. ABSTRACT − A fuzzy expert system using the Sugeno method has been successfully created in diagnosing diabetes mellitus or not. The purpose of this expert system is to help make a decision quickly in diagnosing diabetes mellitus. The 7 input variables in the fuzzy set come from the Jombang Regional Hospital laboratory, namely systolic blood pressure, diastolic blood pressure, temporary glucose, total cholesterol, HDL levels, LDL levels, and triglycerides. While the output variables for diagnosing diabetes mellitus include normal, pre diabetes, and diabetes. The results of testing with rule 129 and the level of accuracy of this system is 68%.","PeriodicalId":52720,"journal":{"name":"JIF Jurnal Ilmu Fisika","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JIF Jurnal Ilmu Fisika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.20527/flux.v19i2.9607","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Abstract

ABSTRAK- Telah berhasil dibuat sistem pakar fuzzy Metode Sugeno untuk mendeteksi penyakit diabetes mellitus atau tidak. Tujuan dibuatnya sistem pakar ini untuk membantu membuat suatu keputusan dengan cepat dalam mendiagnosa penyakit diabetes mellitus.Variabel 7 inputan pada himpunan fuzzy berasal dari Laboratorium RSUD Jombang yaitu tekanan darah sistol, tekanan darah diastol, glukosa sewaktu, kolestrol total, kadar HDL, kadar LDL, dan trigliserida. Sedangkan variabel output untuk mendiagnosa penyakit diabetes mellitus meliputi normal, pre diabetes, dan diabetes. Hasil dari pengujian dengan rule 129 dan tingkat keakuratan sistem ini sebesar 68%. ABSTRACT − A fuzzy expert system using the Sugeno method has been successfully created in diagnosing diabetes mellitus or not. The purpose of this expert system is to help make a decision quickly in diagnosing diabetes mellitus. The 7 input variables in the fuzzy set come from the Jombang Regional Hospital laboratory, namely systolic blood pressure, diastolic blood pressure, temporary glucose, total cholesterol, HDL levels, LDL levels, and triglycerides. While the output variables for diagnosing diabetes mellitus include normal, pre diabetes, and diabetes. The results of testing with rule 129 and the level of accuracy of this system is 68%.

查看原文