使用SENTINEL 2 MSI图像比较厄瓜多尔和西班牙城市地区的可持续性指标

Flor Alvarez, L. Caiza, Gabriela Zegarra, E. Navarro
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Dada la estrecha relación de los cambios ambientales y demográficos con la apariciónde enfermedades infecciosas como el COVID-19 y en el marco de los Objetivos de Desarrollo Sotenible (ODS) deciudades y comunidades sostenibles, en este estudio se analizó mediante imágenes satelitales Sentinel-2 MSI y losclasificadores de Redes Neuronales (RN) y Support Vector Machine (SVM) la relación entre las áreas verdes y lassuperficies construidas o sin vegetación de dos centros urbanos, uno localizado en Quito (Ecuador), con una elevadadensidad de población, y otro en León (España), con una menor densidad poblacional, esto con el propósito de determinarlos valores de varios indicadores de sostenibilidad para el año 2020. Los resultados de los análisis mostraron que las dosciudades cumplen con los umbrales establecidos por la Organización Mundial de la Salud (OMS) respecto a áreas verdespor habitante (10 m²/habitante), superando el 20% de zonas verdes recomendado por la Red de Redes de DesarrolloLocal Sostenible, aumentando estos valores según disminuye la densidad de población. El empleo de imágenes de satélitepermitió hacer estas estimaciones de áreas verdes con errores de omisión inferiores al 15% a escala 1:20.000, facilitandola obtención de indicadores base que han de tenerse en cuenta para el diseño de futuros proyectos urbanísticos y quepermiten comparar de forma objetiva centros urbanos de diferentes localizaciones.","PeriodicalId":145404,"journal":{"name":"Proceedings - 3rd Congress in Geomatics Engineering - CIGeo","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-07-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"COMPARACIÓN DE INDICADORES DE SOSTENIBILIDAD ENTRE ZONAS URBANAS DE ECUADOR Y ESPAÑA EMPLEANDO IMÁGENES SENTINEL 2 MSI\",\"authors\":\"Flor Alvarez, L. Caiza, Gabriela Zegarra, E. 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摘要

植被的变化在城市地区是目前存在的各种关切anteeventos温度等气候变化极端洪涝,加入prevéque 70%的世界人口生活在城市地区,从而威胁到2050年localesasí如动植物生态系统相关。密切关联,由于环境变化和人口与apariciónde COVID-19等传染病在Sotenible (ODS)发展目标框架deciudades可持续社区,本研究分析了通过卫星图像Sentinel-2 MSI和神经网络(RN) losclasificadores Support Machine向量(SVM)关系领域绿色和lassuperficies搭建两个城市中心或没有植被一个位于基多(厄瓜多尔),人口密度高,另一个位于leon(西班牙),人口密度低,这是为了确定2020年几个可持续性指标的值。有关dosciudades分析结果表明,符合规定的限额由世界卫生组织(世卫组织)关于verdespor地区居民(10 m²/),超过20%的地区居民绿色可持续DesarrolloLocal网络网络建议根据降低人口密度,增加这些价值观。使用图像satélitepermitió绿色领域做这些估计误差遗漏低于15% 1:20.000、facilitandola获得指标设计要考虑基础项目的未来和quepermiten比较客观城市不同部位。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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COMPARACIÓN DE INDICADORES DE SOSTENIBILIDAD ENTRE ZONAS URBANAS DE ECUADOR Y ESPAÑA EMPLEANDO IMÁGENES SENTINEL 2 MSI
La variabilidad espacio-temporal de la vegetación en las áreas urbanas es una de las preocupaciones actuales anteeventos de variabilidad climática tales como cambios extremos de la temperatura e inundaciones, sumado a que se prevéque el 70% de la población mundial vivirá en áreas urbanas para el año 2050, lo que amenaza los ecosistemas localesasí como la flora y fauna asociada. Dada la estrecha relación de los cambios ambientales y demográficos con la apariciónde enfermedades infecciosas como el COVID-19 y en el marco de los Objetivos de Desarrollo Sotenible (ODS) deciudades y comunidades sostenibles, en este estudio se analizó mediante imágenes satelitales Sentinel-2 MSI y losclasificadores de Redes Neuronales (RN) y Support Vector Machine (SVM) la relación entre las áreas verdes y lassuperficies construidas o sin vegetación de dos centros urbanos, uno localizado en Quito (Ecuador), con una elevadadensidad de población, y otro en León (España), con una menor densidad poblacional, esto con el propósito de determinarlos valores de varios indicadores de sostenibilidad para el año 2020. Los resultados de los análisis mostraron que las dosciudades cumplen con los umbrales establecidos por la Organización Mundial de la Salud (OMS) respecto a áreas verdespor habitante (10 m²/habitante), superando el 20% de zonas verdes recomendado por la Red de Redes de DesarrolloLocal Sostenible, aumentando estos valores según disminuye la densidad de población. El empleo de imágenes de satélitepermitió hacer estas estimaciones de áreas verdes con errores de omisión inferiores al 15% a escala 1:20.000, facilitandola obtención de indicadores base que han de tenerse en cuenta para el diseño de futuros proyectos urbanísticos y quepermiten comparar de forma objetiva centros urbanos de diferentes localizaciones.
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