人工神经网络在石油行业公司财务分析中的应用

João Bosco Arbués Carneiro Júnior, Mariana Carolina Ribeiro dos Santos Silva, Regina Rodrigues Nagayama, Thamiris da Silva Porto Vona
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摘要

随着信息技术和人工智能的发展,出现了一系列新技术,以促进经济部门的商业管理,如石油工业,这对巴西的经济增长有很大的影响。这种原料提取成本高,也被归类为自然界中罕见的原料。神经网络对于以更安全的方式增加石油产量非常重要,不仅对参与过程的员工,而且对环境也很重要。这是因为,尽管该技术工作简单,但当伴随着统计分析时,它能够处理各种数据,为改善石油勘探提供重要信息。此外,向大气中排放石油也证实了一些环境问题,包括导致海洋酸化和全球变暖等现象。在此背景下,本研究探讨人工神经网络在2018年石油行业公司财务分析中的应用。所采用的研究方法是描述性和定量的,为本研究提供科学验证。本文给出了本文的主要结果,以及该方法的一些局限性和未来研究的前景。
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Aplicação de redes neurais artificias na análise financeira das empresas do setor de petróleo
Com o crescimento da tecnologia da informação e inteligência artificial, uma série de novas tecnologias surgiram para facilitar a gestão empresarial dos setores econômicos, como é o caso da indústria petrolífera, que possui uma grande influência no crescimento econômico brasileiro. A matéria-prima possui um alto custo de extração e também é classificado como um insumo rara para ser encontrada na natureza. As redes neurais são importantes para aumentar a quantidade de petróleo extraída com maior segurança, não apenas para os colaboradores envolvidos no processo, mas também para o meio ambiente. Isso acontece porque a tecnologia, apesar de funcionar de maneira simples, quando acompanhada de uma análise estatística, é capaz de processar diversos dados, fomentando informações importantes para melhoras a exploração de petróleo. Ademais, diversos problemas ambientais são corroborados pela emissão do petróleo na atmosfera, inclusive, contribuindo para fenômenos como a acidificação dos oceanos e aquecimento global. Nesse contexto, essa pesquisa aborda sobre a aplicação das redes neurais artificiais na análise financeira das empresas do setor de petróleo no ano de 2018. O método de pesquisa utilizado foi descritivo e quantitativo para proporcionar validação científica a essa pesquisa. Apresenta-se as conclusões com os principais resultados obtidos nesse artigo, assim como algumas limitações do método aplicado e perspectivas de pesquisas futuras.
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