Bovespa指数牛市和熊市的证据:具有时间依赖的马尔可夫制度转换模型的应用

Fernando Henrique de Paula e Silva Mendes, J. Caldeira, G. V. Moura
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摘要

本研究的目的是确定Bovespa指数的上升和下降趋势。因此,我们估计了包含持续时间依赖性的马尔可夫状态变化模型,其中过渡概率也取决于过程处于给定状态的周期数。结果表明,一种是正回报低波动性的制度,另一种是高波动性负回报的制度。此外,随着牛市和熊市的持续,交换机制的概率降低。对平滑概率的分析表明,该方法成功地识别了巴西证券交易所的主要不稳定事件。最后,根据模型预测的概率构建投资策略,平均回报和夏普指数均高于Ibovespa指数。
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Evidence of Bull and Bear Markets in the Bovespa index: An application of Markovian regime-switching Models with Duration Dependence
O objetivo deste trabalho e identificar tendencias de alta e de baixa no indice Bovespa. Para tanto, sao estimados modelos com mudancas de regime markovianas que incorporam dependencia de duracao, nos quais a probabilidade de transicao depende tambem do numero de periodos em que o processo se encontra em determinado estado. Os resultados mostraram um regime de retorno positivo e baixa volatilidade, e outro com alta volatilidade e retorno negativo. Ademais, a probabilidade de troca de regime diminui com a persistencia do mercado de alta e de baixa. Uma analise das probabilidades suavizadas evidencia o sucesso da metodologia na identificacao dos principais episodios de instabilidade na bolsa brasileira. Por fim, estrategias de investimento foram construidas com base nas probabilidades previstas do modelo e apresentaram retorno medio e indice de Sharpe superiores aos do indice Ibovespa
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