Yenni Muflihan, Heri Retnawati, Agus Kistian
{"title":"Analisis cluster dengan metode hierarki untuk pengelompokan sekolah menengah atas berdasarkan raport mutu sekolah di Kabupaten Nagan Raya","authors":"Yenni Muflihan, Heri Retnawati, Agus Kistian","doi":"10.33292/meter.v2i1.155","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan sekolah berdasarkan kemiripan karakteristik dari rapor mutu sekolah. Pendekatan penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah pendekatan studi literatur deskriptif kuantitatif. Metode penelitian ini menggunakan metode Ward. pemilihan subjek penelitian ini yaitu semua Sekolah Menengah Atas yang ada di Kabupaten Nagan Raya yang berjumlah 16 sekolah dan analisis data penelitian ini yaitu menggunakan analisis Cluster Hierarki, di mana terdapat 3 pengelompokan yang terbentuk, kelompok I ada 11 sekolah, kelompok II ada 4 sekolah dan kelompok III ada 1 sekolah. Penulis menggunakan jarak euklidean, serta metode ward. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa berdasarkan hasil dari ketiga pengelompokan, yang memiliki nilai SSE terdekat di antara objek yang lainnya terdapat pada pengelompokan yang kedua dengan nilai SSE sebesar 19,872. Mempunyai kemiripan karakteristik berdasarkan rapor mutu sekolah. Sedangkan nilai yang memiliki SSE yang mempunyai kemiripan karakteristik terjauh di antara objek yang lainnya terdapat pada pengelompokan yang pertama dengan nilai SSE sebesar 52,014. Sekolah Menengah Atas yang tidak memiliki kemiripan satu sama lain adalah SMA Negeri 1 Suka Makmue yang berada jauh dari Sekolah Menengah Atas lainnya. Hal ini diharapkan menjadi acuan bagi Sekolah yang memiliki rapor mutu minimum untuk lebih meningkatkan mutu sekolahnya. Cluster analysis with a hierarchical method for grouping senior high schools based on school quality report cards in Nagan Raya Regency Abstract: This study aims to categorize schools based on similar characteristics of school quality report cards. The research approach used in this research is a quantitative descriptive literature study approach. The selection of the subject of this research is all Senior High Schools in Nagan Raya Regency which amounted to 16 schools. The data analysis of this research uses Hierarchical Cluster analysis, where there are three groupings formed, group I, there are 11 schools, group II, there are four schools and Group III, there is one school. The author uses the Euclidean distance, as well as the ward method. The results of this study show that based on the results of the three groupings, which has the closest SSE value among other objects is in the second grouping with an SSE value of 19.872. Has similar characteristics based on school quality report cards. While the value that has the SSE that has the farthest similarity of characteristics among other objects is in the first grouping with an SSE value of 52.014. The senior high school that has no similarity with each other is SMA Negeri 1 Suka Makmue which is far from other senior high schools. This is expected to be a reference for schools that have a minimum quality report card to improve the quality of their schools further. ","PeriodicalId":340505,"journal":{"name":"Measurement In Educational Research (Meter)","volume":"72 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-06-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Measurement In Educational Research (Meter)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33292/meter.v2i1.155","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

本研究旨在根据学校质量报告的特征特征对学校进行分类。本研究采用的研究方法是定量描述性文献研究。这项研究方法采用沃德方法。这个研究对象,即选举里所有的高中Nagan公路共有16所学校的县和数据分析这项研究就是用聚类分析等级,并在那里形成的有3组,组我有11个学校,二世有四组和团体三世有1所学校。作者使用欧几里得距离,以及沃德方法。研究结果表明,根据这三个集群的结果,在第二个集群中,其s值为19,872。基于学校质量报告,具有特征相似之处。然而,第一个群体中的群体具有52.014个群体中最不相同的特征特征。高中和其他高中没有任何共同之处,是SMA Negeri 1 like Makmue,它远离其他高中。这被认为是一所拥有最低质量成绩单的学校,以提高学校质量。一组分析小组,采用基于高中校园优质成绩单的分级方法:这项研究使用的是一项量性描述文学研究。这项研究的学科的选修课将集中在16所学校。这一研究的数据分析,有三组组formed,有11所学校,有第二所,有四所学校和第三所,有一所学校。author uses The Euclidean,就像沃德的方法一样。这项研究的结果是基于这三组人的结果,这三组人的结论是,这三组人的结论是,这三组人的结论是,这三组人的结论是,这三组人的结论是,这三组人的结论是,这三组人的结论是,这三组人的结论是,这三组人的结论是,这三组人的结论是,这三组人的结论是,这三组人的结论是:基于学校质量报告的特点相似。虽然有价值的东西和其他物品在第一个堆叠中也有相似的特点。高中女生之间没有相似之处,高中女生喜欢高中以外的高中。预期这将是对学校的引用,因为他们有一张最低质量的成绩单,可以体现他们学校的优秀品质。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Analisis cluster dengan metode hierarki untuk pengelompokan sekolah menengah atas berdasarkan raport mutu sekolah di Kabupaten Nagan Raya
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan sekolah berdasarkan kemiripan karakteristik dari rapor mutu sekolah. Pendekatan penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah pendekatan studi literatur deskriptif kuantitatif. Metode penelitian ini menggunakan metode Ward. pemilihan subjek penelitian ini yaitu semua Sekolah Menengah Atas yang ada di Kabupaten Nagan Raya yang berjumlah 16 sekolah dan analisis data penelitian ini yaitu menggunakan analisis Cluster Hierarki, di mana terdapat 3 pengelompokan yang terbentuk, kelompok I ada 11 sekolah, kelompok II ada 4 sekolah dan kelompok III ada 1 sekolah. Penulis menggunakan jarak euklidean, serta metode ward. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa berdasarkan hasil dari ketiga pengelompokan, yang memiliki nilai SSE terdekat di antara objek yang lainnya terdapat pada pengelompokan yang kedua dengan nilai SSE sebesar 19,872. Mempunyai kemiripan karakteristik berdasarkan rapor mutu sekolah. Sedangkan nilai yang memiliki SSE yang mempunyai kemiripan karakteristik terjauh di antara objek yang lainnya terdapat pada pengelompokan yang pertama dengan nilai SSE sebesar 52,014. Sekolah Menengah Atas yang tidak memiliki kemiripan satu sama lain adalah SMA Negeri 1 Suka Makmue yang berada jauh dari Sekolah Menengah Atas lainnya. Hal ini diharapkan menjadi acuan bagi Sekolah yang memiliki rapor mutu minimum untuk lebih meningkatkan mutu sekolahnya. Cluster analysis with a hierarchical method for grouping senior high schools based on school quality report cards in Nagan Raya Regency Abstract: This study aims to categorize schools based on similar characteristics of school quality report cards. The research approach used in this research is a quantitative descriptive literature study approach. The selection of the subject of this research is all Senior High Schools in Nagan Raya Regency which amounted to 16 schools. The data analysis of this research uses Hierarchical Cluster analysis, where there are three groupings formed, group I, there are 11 schools, group II, there are four schools and Group III, there is one school. The author uses the Euclidean distance, as well as the ward method. The results of this study show that based on the results of the three groupings, which has the closest SSE value among other objects is in the second grouping with an SSE value of 19.872. Has similar characteristics based on school quality report cards. While the value that has the SSE that has the farthest similarity of characteristics among other objects is in the first grouping with an SSE value of 52.014. The senior high school that has no similarity with each other is SMA Negeri 1 Suka Makmue which is far from other senior high schools. This is expected to be a reference for schools that have a minimum quality report card to improve the quality of their schools further. 
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Evaluasi program pembelajaran kimia SMA/MA berbasis pondok pesantren Pengaruh segregasi gender terhadap hasil belajar matematika dan bahasa Inggris Prestasi belajar siswa ditinjau dari aspek afektif Faktor pendukung kesiapan kerja: Study analisis kuantitatif Peran efikasi diri dalam memediasi lingkungan keluarga dan PLP terhadap kesiapan menjadi guru
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1