基于ANFIS方法的种群预测(以PT. Kalbe Farma, Tbk为例)

Antamil
{"title":"基于ANFIS方法的种群预测(以PT. Kalbe Farma, Tbk为例)","authors":"Antamil","doi":"10.21070/jicte.v5i2.1542","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Sepanjang tahun 2020 dunia dihadapkan pada tantangan pandemi dan resesi ekonomi. Respon market menimbulkan kekuatiran dan berbagai pertanyaan tentang masa depan pasar modal tidak terkecuali pasar saham di Indonesia. Informasi mengenai harga termasuk prediksi kedepan sangat diperlukan oleh investor ritel maupun perusahaan investasi agar dapat menentukan arah investasinya dengan return yang optimal. Dalam melakukan prediksi dipilih metode ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System) karena merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis data non linier masa lalu. Syarat dari pemodelan berbasis ANFIS adalah data berdasarkan input dan output. Dengan asumsi bahwa telah diperoleh data input dan output dari masa sebelumnya maka if-then rules dapat diterapkan sehingga diperoleh hasil proyeksi harga saham yang presisi","PeriodicalId":110174,"journal":{"name":"JICTE (Journal of Information and Computer Technology Education)","volume":"139 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Stock Projection Using ANFIS Method (Case Study of PT. Kalbe Farma, Tbk)\",\"authors\":\"Antamil\",\"doi\":\"10.21070/jicte.v5i2.1542\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Sepanjang tahun 2020 dunia dihadapkan pada tantangan pandemi dan resesi ekonomi. Respon market menimbulkan kekuatiran dan berbagai pertanyaan tentang masa depan pasar modal tidak terkecuali pasar saham di Indonesia. Informasi mengenai harga termasuk prediksi kedepan sangat diperlukan oleh investor ritel maupun perusahaan investasi agar dapat menentukan arah investasinya dengan return yang optimal. Dalam melakukan prediksi dipilih metode ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System) karena merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis data non linier masa lalu. Syarat dari pemodelan berbasis ANFIS adalah data berdasarkan input dan output. Dengan asumsi bahwa telah diperoleh data input dan output dari masa sebelumnya maka if-then rules dapat diterapkan sehingga diperoleh hasil proyeksi harga saham yang presisi\",\"PeriodicalId\":110174,\"journal\":{\"name\":\"JICTE (Journal of Information and Computer Technology Education)\",\"volume\":\"139 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-10-31\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"JICTE (Journal of Information and Computer Technology Education)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.21070/jicte.v5i2.1542\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JICTE (Journal of Information and Computer Technology Education)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21070/jicte.v5i2.1542","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

整个2020年,世界都面临着大流行和经济衰退的挑战。市场的反应引起了对资本市场未来的担忧和问题,印尼股市也不例外。关于价格的信息包括零售投资者和投资公司对未来的预测,以确定其投资的最佳回报方向。在选择ANFIS方法进行预测时,它是一种可以用来分析过去非线性数据的方法。基于ANFIS的建模要求是基于输入和输出的数据。假设已经从过去获得了输入和输出数据,if-then规则就可以应用,从而获得精确预测股票价格的结果
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Stock Projection Using ANFIS Method (Case Study of PT. Kalbe Farma, Tbk)
Sepanjang tahun 2020 dunia dihadapkan pada tantangan pandemi dan resesi ekonomi. Respon market menimbulkan kekuatiran dan berbagai pertanyaan tentang masa depan pasar modal tidak terkecuali pasar saham di Indonesia. Informasi mengenai harga termasuk prediksi kedepan sangat diperlukan oleh investor ritel maupun perusahaan investasi agar dapat menentukan arah investasinya dengan return yang optimal. Dalam melakukan prediksi dipilih metode ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System) karena merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis data non linier masa lalu. Syarat dari pemodelan berbasis ANFIS adalah data berdasarkan input dan output. Dengan asumsi bahwa telah diperoleh data input dan output dari masa sebelumnya maka if-then rules dapat diterapkan sehingga diperoleh hasil proyeksi harga saham yang presisi
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Sistem Prediksi Hasil Panen Udang Vaname Menggunakan Metode Least Square E-Module Development of Class x Basic Programming Based on Flipbook Implementation of The ID3 Decision Tree Algorithm Method For Clothing Recommendations Stock Projection Using ANFIS Method (Case Study of PT. Kalbe Farma, Tbk) Development of E Module Based on Android in Basic Graphics Design Course
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1