{"title":"通过探索性数据分析和支持向量回归预测轻气体的吸附能力","authors":"T. D. R. Bezerra, L. Sousa, S. A. Altino","doi":"10.17648/enemp-2022-159115","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"RESUMO Este estudo teve como objetivo extrair conhecimento sobre a adsorção de gases leves por materiais microporosos (zeólitas, MOFs e carvões de ativação) através de análise exploratória e Regressão por Vetores de Suporte (RVS) dos dados reportados em 9 artigos publicados entre os anos 1974 e 2019. Um banco de dados contendo 1086 pontos de dados exibindo os efeitos de 7 variáveis de entrada (área superficial do sólido; temperatura e pressão do experimento; técnica de medida da capacidade de adsorção, polarizabilidade, diâmetro cinético e massa molecular dos gases) sobre a capacidade de adsorção foi construído. Histogramas, gráficos de barra e dispersão foram aplicados (como parte da análise exploratória de dados) para determinar como várias variáveis de entrada relacionam entre si e com a variável de desempenho. Além disso, a RVS foi usada para determinar a importância relativa das variáveis de entrada e as possíveis combinações dessas variáveis levando a algum desempenho (para deduzir heurísticas para alta ou baixa capacidade de adsorção). Constatou-se a partir da análise exploratória dos dados que a pressão, temperatura, polarizabilidade e massa molar do gás foram as variáveis mais significativas que afetaram a capacidade de adsorção. Além disso, combinações de variáveis de entrada que levam a um alto desempenho de adsorção foram reveladas por meio da análise do modelo RSV, as quais podem ser usadas como diretrizes para estudos futuros nesta área.","PeriodicalId":378334,"journal":{"name":"Anais do Congresso Brasileiro de Sistemas Particulados","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"PREVISÃO DA CAPACIDADE DE ADSORÇÃO DE GASES LEVES ATRAVÉS DE ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS E REGRESSÃO POR VETORES DE SUPORTE\",\"authors\":\"T. D. R. Bezerra, L. Sousa, S. A. Altino\",\"doi\":\"10.17648/enemp-2022-159115\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"RESUMO Este estudo teve como objetivo extrair conhecimento sobre a adsorção de gases leves por materiais microporosos (zeólitas, MOFs e carvões de ativação) através de análise exploratória e Regressão por Vetores de Suporte (RVS) dos dados reportados em 9 artigos publicados entre os anos 1974 e 2019. Um banco de dados contendo 1086 pontos de dados exibindo os efeitos de 7 variáveis de entrada (área superficial do sólido; temperatura e pressão do experimento; técnica de medida da capacidade de adsorção, polarizabilidade, diâmetro cinético e massa molecular dos gases) sobre a capacidade de adsorção foi construído. Histogramas, gráficos de barra e dispersão foram aplicados (como parte da análise exploratória de dados) para determinar como várias variáveis de entrada relacionam entre si e com a variável de desempenho. Além disso, a RVS foi usada para determinar a importância relativa das variáveis de entrada e as possíveis combinações dessas variáveis levando a algum desempenho (para deduzir heurísticas para alta ou baixa capacidade de adsorção). Constatou-se a partir da análise exploratória dos dados que a pressão, temperatura, polarizabilidade e massa molar do gás foram as variáveis mais significativas que afetaram a capacidade de adsorção. Além disso, combinações de variáveis de entrada que levam a um alto desempenho de adsorção foram reveladas por meio da análise do modelo RSV, as quais podem ser usadas como diretrizes para estudos futuros nesta área.\",\"PeriodicalId\":378334,\"journal\":{\"name\":\"Anais do Congresso Brasileiro de Sistemas Particulados\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"1900-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Anais do Congresso Brasileiro de Sistemas Particulados\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.17648/enemp-2022-159115\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do Congresso Brasileiro de Sistemas Particulados","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17648/enemp-2022-159115","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
PREVISÃO DA CAPACIDADE DE ADSORÇÃO DE GASES LEVES ATRAVÉS DE ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS E REGRESSÃO POR VETORES DE SUPORTE
RESUMO Este estudo teve como objetivo extrair conhecimento sobre a adsorção de gases leves por materiais microporosos (zeólitas, MOFs e carvões de ativação) através de análise exploratória e Regressão por Vetores de Suporte (RVS) dos dados reportados em 9 artigos publicados entre os anos 1974 e 2019. Um banco de dados contendo 1086 pontos de dados exibindo os efeitos de 7 variáveis de entrada (área superficial do sólido; temperatura e pressão do experimento; técnica de medida da capacidade de adsorção, polarizabilidade, diâmetro cinético e massa molecular dos gases) sobre a capacidade de adsorção foi construído. Histogramas, gráficos de barra e dispersão foram aplicados (como parte da análise exploratória de dados) para determinar como várias variáveis de entrada relacionam entre si e com a variável de desempenho. Além disso, a RVS foi usada para determinar a importância relativa das variáveis de entrada e as possíveis combinações dessas variáveis levando a algum desempenho (para deduzir heurísticas para alta ou baixa capacidade de adsorção). Constatou-se a partir da análise exploratória dos dados que a pressão, temperatura, polarizabilidade e massa molar do gás foram as variáveis mais significativas que afetaram a capacidade de adsorção. Além disso, combinações de variáveis de entrada que levam a um alto desempenho de adsorção foram reveladas por meio da análise do modelo RSV, as quais podem ser usadas como diretrizes para estudos futuros nesta área.