存在高斯混合物噪声时单阈值启发式与最大似然启发式的性能比较

Mehmet Emin Tutay
{"title":"存在高斯混合物噪声时单阈值启发式与最大似然启发式的性能比较","authors":"Mehmet Emin Tutay","doi":"10.24012/dumf.1293154","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bu çalışmada, ikili haberleşme sistemleri simetrik Gauss karışım gürültülü kanal için çalışılmaktadır. Tek eşik sezici ile optimal olan ML kurallı sezici hata olasılıkları açısından karşılaştırılmaktadır. İlk olarak, tek eşik sezicinin optimal olduğu yeter koşul elde edilmektedir. Tek eşik sezici gürültüsüz koşullarda bile düşük performans gösterebileceğinden, ortalama hata olasılığının sıfır olduğu ML sezici için yeterli koşullar sunulmaktadır. Kuramsal sonuçları doğrulamak amacıyla çeşitli senaryolar için sayısal örnekler sunulmaktadır.","PeriodicalId":158576,"journal":{"name":"DÜMF Mühendislik Dergisi","volume":"101 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Gauss karışım gürültüsü varlığında tek eşik sezici ile maksimum olabilirlik sezici arasında performans karşılaştırması\",\"authors\":\"Mehmet Emin Tutay\",\"doi\":\"10.24012/dumf.1293154\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Bu çalışmada, ikili haberleşme sistemleri simetrik Gauss karışım gürültülü kanal için çalışılmaktadır. Tek eşik sezici ile optimal olan ML kurallı sezici hata olasılıkları açısından karşılaştırılmaktadır. İlk olarak, tek eşik sezicinin optimal olduğu yeter koşul elde edilmektedir. Tek eşik sezici gürültüsüz koşullarda bile düşük performans gösterebileceğinden, ortalama hata olasılığının sıfır olduğu ML sezici için yeterli koşullar sunulmaktadır. Kuramsal sonuçları doğrulamak amacıyla çeşitli senaryolar için sayısal örnekler sunulmaktadır.\",\"PeriodicalId\":158576,\"journal\":{\"name\":\"DÜMF Mühendislik Dergisi\",\"volume\":\"101 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-06-14\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"DÜMF Mühendislik Dergisi\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.24012/dumf.1293154\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"DÜMF Mühendislik Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24012/dumf.1293154","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

本文研究了对称高斯混合噪声信道的二进制通信系统。从错误概率的角度对单阈值检测器和最优 ML 规则检测器进行了比较。首先,得到了单阈值检测器最优的充分条件。由于单阈值启发式即使在无噪声条件下也可能表现不佳,因此提出了平均误差概率为零的 ML 启发式的充分条件。还给出了各种情况下的数值示例,以验证理论结果。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Gauss karışım gürültüsü varlığında tek eşik sezici ile maksimum olabilirlik sezici arasında performans karşılaştırması
Bu çalışmada, ikili haberleşme sistemleri simetrik Gauss karışım gürültülü kanal için çalışılmaktadır. Tek eşik sezici ile optimal olan ML kurallı sezici hata olasılıkları açısından karşılaştırılmaktadır. İlk olarak, tek eşik sezicinin optimal olduğu yeter koşul elde edilmektedir. Tek eşik sezici gürültüsüz koşullarda bile düşük performans gösterebileceğinden, ortalama hata olasılığının sıfır olduğu ML sezici için yeterli koşullar sunulmaktadır. Kuramsal sonuçları doğrulamak amacıyla çeşitli senaryolar için sayısal örnekler sunulmaktadır.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Edge Boosted Global Awared Low-light Image Enhancement Network The Effect of Latent Space Vector on Generating Animal Faces in Deep Convolutional GAN: An Analysis Çift tabakalı çelik uzay kafes kubbe sistemlerinin yapısal performansının incelenmesi Boriding Effect on the Hardness of AISI 1020, AISI 1060, AISI 4140 Steels and Application of Artificial Neural Network for Prediction of Borided Layer Controlling the Mobile Robot with the Pure Pursuit Algorithm to Tracking the Reference Path Sent from the Android Device
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1