在环境后勤中使用的人工智能

Leopold Bergmann, Mathias Janetzky, Milena Ritter
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摘要

抽象的物流潮流无所不在。这一点在如今已经变得清晰,从“供应链链”演化而来的复杂改进数量增多就是明证,该链能确保更高的透明度、更快的程序,并最终满足客户的需求。经济上需要的发掘就需要人工智慧技术与后勤上的挖掘。这篇文章分析了能开采其他环境蕴含的潜力。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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Künstliche Intelligenz in der umweltorientierten Logistik
Abstract Der Trend zur intelligenten Logistik ist allgegenwärtig. Bereits heute lässt sich dies anhand der gestiegenen Anzahl hochkomplexer Optimierungen entlang der Supply Chain erkennen, die eine höhere Transparenz, beschleunigte Prozesse und schlussendlich die Erfüllung der Kundenbedürfnisse sicherstellen. Mehrheitlich rechtfertigen ökonomische Verbesserungspotenziale den Einsatz von KI-Technologien in der Logistik. Welche ökologischen Potenziale darüber hinaus ausgeschöpft werden können, analysiert der vorliegende Beitrag.
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期刊介绍: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb vermittelt in exklusiven Fachaufsätzen neue Erkenntnisse der Produktionstechnik und aktuelles Wissen über industrielle Leistungserstellungsprozesse. Die Zeitschrift wendet sich an Führungskräfte im Unternehmen sowie an Fachleute in Forschung und Lehre. Leitende Fragestellung der ZWF ist immer die Wirtschaftlichkeit der Produktionsprozesse. Die Kostensenkung beginnt in Produktentwicklung und Konstruktion, reicht über Fertigung und Montage bis hin zu Vertrieb und Wartung von Produkten im praktischen Einsatz. Zudem hat die menschliche Arbeitsleistung eine erhebliche Bedeutung.
期刊最新文献
Führungskompetenzen im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz Menschzentrierte Digitalisierung im Sondermaschinenbau Einsatz von grünem Wasserstoff im Verkehrssektor Inhalt KI-Modell zur Simulation von Prozesskräften bei Fräsvorgängen mit Robotern
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GB/T 7714-2015
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