样条非参数回归模型及其在印度尼西亚省级幸福指数中的应用

Jurnal Riset dan Aplikasi Matematika (JRAM) Pub Date : 2023-04-30 DOI:10.26740/jram.v7n1.p56-65

Ferry Kondo Lembang, Venn Yan Ishak Ilwaru, Norisca Lewaherilla

{"title":"样条非参数回归模型及其在印度尼西亚省级幸福指数中的应用","authors":"Ferry Kondo Lembang, Venn Yan Ishak Ilwaru, Norisca Lewaherilla","doi":"10.26740/jram.v7n1.p56-65","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Indeks Kebahagiaan saat ini menjadi salah satu indikator kesejahteraan yang menjadi fokus utama pemangku kepentingan. Di Indonesia, Indeks Kebahagiaan hanya terdapat sampai pada level provinsi dan memiliki perbedaan. Perbedaan Indeks Kebahagiaan setiap Provinsi dipengaruhi oleh banyak faktor sehingga tujuan dari penelitian ini ingin dianalisis faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Kebahagiaan Provinsi di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan model Regresi Nonparametrik Spline terbaik Indeks Kebahagiaan Provinsi di Indonesia yaitu model dengan kombinasi titik knot 2,1,3,2,3 yang memiliki nilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum sebesar 2,38 dengan empat variabel prediktor yang berpengaruh signifikan antara lain Angka Melek Huruf, Tingkat Pengangguran Terbuka, Perilaku Hidup Bersih dan Sehat, dan Persentase Penduduk Miskin.","PeriodicalId":477235,"journal":{"name":"Jurnal Riset dan Aplikasi Matematika (JRAM)","volume":"48 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-04-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"PEMODELAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE DAN APLIKASINYA PADA INDEKS KEBAHAGIAAN PROVINSI DI INDONESIA\",\"authors\":\"Ferry Kondo Lembang, Venn Yan Ishak Ilwaru, Norisca Lewaherilla\",\"doi\":\"10.26740/jram.v7n1.p56-65\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Indeks Kebahagiaan saat ini menjadi salah satu indikator kesejahteraan yang menjadi fokus utama pemangku kepentingan. Di Indonesia, Indeks Kebahagiaan hanya terdapat sampai pada level provinsi dan memiliki perbedaan. Perbedaan Indeks Kebahagiaan setiap Provinsi dipengaruhi oleh banyak faktor sehingga tujuan dari penelitian ini ingin dianalisis faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Kebahagiaan Provinsi di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan model Regresi Nonparametrik Spline terbaik Indeks Kebahagiaan Provinsi di Indonesia yaitu model dengan kombinasi titik knot 2,1,3,2,3 yang memiliki nilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum sebesar 2,38 dengan empat variabel prediktor yang berpengaruh signifikan antara lain Angka Melek Huruf, Tingkat Pengangguran Terbuka, Perilaku Hidup Bersih dan Sehat, dan Persentase Penduduk Miskin.\",\"PeriodicalId\":477235,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Riset dan Aplikasi Matematika (JRAM)\",\"volume\":\"48 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-04-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Riset dan Aplikasi Matematika (JRAM)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.26740/jram.v7n1.p56-65\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Riset dan Aplikasi Matematika (JRAM)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26740/jram.v7n1.p56-65","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

幸福指数目前是福利指标之一，是利益相关者的主要焦点。在印度尼西亚，幸福指数只存在于省份的水平，而且存在差异。每个省幸福指数的不同程度受到许多因素的影响，研究的目的是分析影响该省幸福指数的因素。研究表明模型回归结果Nonparametrik Spline幸福指数在印尼省就是最好的模型结合节2,1,3,2,3点有价值的最低Generalized Cross Validation (GCV) 2,38有四个大小影响显著的预测变量包括识字率,公开失业率、清洁和健康的生活行为和贫困人口的百分比。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

PEMODELAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE DAN APLIKASINYA PADA INDEKS KEBAHAGIAAN PROVINSI DI INDONESIA

Indeks Kebahagiaan saat ini menjadi salah satu indikator kesejahteraan yang menjadi fokus utama pemangku kepentingan. Di Indonesia, Indeks Kebahagiaan hanya terdapat sampai pada level provinsi dan memiliki perbedaan. Perbedaan Indeks Kebahagiaan setiap Provinsi dipengaruhi oleh banyak faktor sehingga tujuan dari penelitian ini ingin dianalisis faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Kebahagiaan Provinsi di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan model Regresi Nonparametrik Spline terbaik Indeks Kebahagiaan Provinsi di Indonesia yaitu model dengan kombinasi titik knot 2,1,3,2,3 yang memiliki nilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum sebesar 2,38 dengan empat variabel prediktor yang berpengaruh signifikan antara lain Angka Melek Huruf, Tingkat Pengangguran Terbuka, Perilaku Hidup Bersih dan Sehat, dan Persentase Penduduk Miskin.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Jurnal Riset dan Aplikasi Matematika (JRAM)

自引率

0.00%

发文量