环境对卡廷加环境中基部面积年增长率的影响

Djailson Silva da Costa júnior, R. B. C. Ferreira, J. A. A. D. Silva, José Wesley Lima Silva, Mayara M L Pessoa
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摘要

植物物种的生长直接受到生物和非生物因素的影响。有鉴于此,本研究旨在确定影响巴西伯南布哥州半干旱地区 "保护程度较低 "和 "保护程度较高 "两个地区基部面积年增量(ICA)的变量。树干测量数据来自 2008 年和 2011 年至 2019 年的 40 块永久性地块(20 米 x 20 米),测量对象为距离地面 1.30 米、周长≥ 6 厘米的个体和茎干。环境数据来自国家气象研究所和伯南布哥州水和气候局。采用斯皮尔曼相关性检验国际珊瑚礁协会和环境变量;考虑到重复测量的问题,采用混合线性回归模型:CAIi = (β0 + αperiod + λspecies) + βnVdendrométricasn + βmVambientaism + ϵi,其中随机效应为时期和物种,固定效应为地貌变量和环境变量。至于各变量在 ICA 中的显著性,只有固定效应对较少保护区有影响,而齿状变量的固定效应对保护区有显著影响。总体而言,该模型显示出良好的性能和残差分布,没有异常值。虽然该模型只显示了环境变量对较少保护区的影响,但有必要对其进行更长时间的监测,使其超越季节性干旱事件的影响。
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Influências ambientais no incremento anual da área basal, em ambiente de Caatinga
O crescimento das espécies vegetais é diretamente influenciado por fatores bióticos e abióticos. Com isso, objetivou-se identificar variáveis que influenciam no incremento corrente anual – ICA da área basal, em duas áreas, considerada como “menos conservada” e “conservada” no Semiárido Pernambucano, Brasil. Os dados dendrométricos foram oriundos de 40 parcelas permanentes de (20 m x 20 m), nos anos de 2008 e 2011 a 2019, as mensurações foram realizadas nos indivíduos e fustes com circunferência a 1,30 m do solo ≥ 6 cm. Os dados ambientais foram provenientes do Instituto Nacional de Meteorologia e da Agência Pernambucana de Águas e Climas. Aplicou-se correlação de Spearman entre o ICA e as variáveis ambientais, diante o problema de medidas repetidas, foi utilizado o modelo de regressão linear misto: CAIi = (β0 + αperíodo + λespécie) + βnVdendrométricasn + βmVambientaism + ϵi, consideraram-se os efeitos aleatórios o período e as espécies, e os de efeitos fixos as variáveis dendrométricas e ambientais. Quanto à significância das variáveis no ICA, notou-se influência para a área menos conservada apenas em relação aos efeitos fixos, já na área conservada foi significativo quanto aos efeitos fixos para as variáveis dendrométricas. Em geral o modelo mostrou boa performance, distribuições dos resíduos, sem outliers. Apesar de ter apresentado influência das variáveis ambientais apenas na menos conservada, se faz necessário o monitoramento por longo período, de modo que ultrapasse os eventos de secas sazonais.
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