人工智能的可解释性和使用条件:管理资源?

Yann Ferguson, David Rodriguez, Didier Chabanet, Damien Richard
{"title":"人工智能的可解释性和使用条件:管理资源?","authors":"Yann Ferguson, David Rodriguez, Didier Chabanet, Damien Richard","doi":"10.3917/qdm.229.0131","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Comment expliquer et donc favoriser l’appropriation de l’intelligence artificielle (IA) en entreprise ? Cet article éclaire cette question à partir de l’étude de trois cas d’usage (industrie de process, industrie bancaire et industrie agroalimentaire), étudiés grâce à une plateforme d’observation de l’IA au travail, constituée en 2020 dans le cadre du Partenariat Mondial sur l’IA. Les résultats montrent l’importance d’impliquer les acteurs de terrain et les collectifs de travail à tous les stades de conception des projets, pour que les opérateurs ne soient jamais soumis ni à la machine ni aux experts. La discussion met en lumière l’importance de « l’explicabilité située », des espaces de discussion et du rôle décisif des managers de proximité dans la construction de sens pour que l’IA soit constamment ancrée dans le travail réel.","PeriodicalId":339740,"journal":{"name":"Question(s) de management","volume":"2 3‐4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-07-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Explicabilité et conditions d’appropriation de l’intelligence artificielle : une ressource au service du management ?\",\"authors\":\"Yann Ferguson, David Rodriguez, Didier Chabanet, Damien Richard\",\"doi\":\"10.3917/qdm.229.0131\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Comment expliquer et donc favoriser l’appropriation de l’intelligence artificielle (IA) en entreprise ? Cet article éclaire cette question à partir de l’étude de trois cas d’usage (industrie de process, industrie bancaire et industrie agroalimentaire), étudiés grâce à une plateforme d’observation de l’IA au travail, constituée en 2020 dans le cadre du Partenariat Mondial sur l’IA. Les résultats montrent l’importance d’impliquer les acteurs de terrain et les collectifs de travail à tous les stades de conception des projets, pour que les opérateurs ne soient jamais soumis ni à la machine ni aux experts. La discussion met en lumière l’importance de « l’explicabilité située », des espaces de discussion et du rôle décisif des managers de proximité dans la construction de sens pour que l’IA soit constamment ancrée dans le travail réel.\",\"PeriodicalId\":339740,\"journal\":{\"name\":\"Question(s) de management\",\"volume\":\"2 3‐4\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-07-03\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Question(s) de management\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.3917/qdm.229.0131\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Question(s) de management","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.3917/qdm.229.0131","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

如何解释并鼓励企业采用人工智能(AI)?本文基于对三个使用案例(加工业、银行业和农业食品业)的研究,对这一问题进行了阐释。该研究得益于 2020 年建立的人工智能工作观察平台,该平台是人工智能全球合作伙伴关系的一部分。研究结果表明,让现场工作人员和工作组参与项目设计的各个阶段非常重要,这样操作人员就不会屈从于机器或专家。讨论强调了 "情景可解释性"、讨论空间和当地管理者在构建意义方面的决定性作用的重要性,从而使人工智能始终立足于实际工作。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Explicabilité et conditions d’appropriation de l’intelligence artificielle : une ressource au service du management ?
Comment expliquer et donc favoriser l’appropriation de l’intelligence artificielle (IA) en entreprise ? Cet article éclaire cette question à partir de l’étude de trois cas d’usage (industrie de process, industrie bancaire et industrie agroalimentaire), étudiés grâce à une plateforme d’observation de l’IA au travail, constituée en 2020 dans le cadre du Partenariat Mondial sur l’IA. Les résultats montrent l’importance d’impliquer les acteurs de terrain et les collectifs de travail à tous les stades de conception des projets, pour que les opérateurs ne soient jamais soumis ni à la machine ni aux experts. La discussion met en lumière l’importance de « l’explicabilité située », des espaces de discussion et du rôle décisif des managers de proximité dans la construction de sens pour que l’IA soit constamment ancrée dans le travail réel.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Proposition d’articulation pratique des théories du bien-être et du mal-être au travail Questions d’influences Intégrité scientifique : entre perception et menaces. Le cas de la recherche en sciences de gestion Intelligence artificielle, accélérateur de cybercriminalité : appréhender le rôle complice de l’intelligence artificielle en matière de cybercriminalité The impact of humanizing digital interfaces on UX. A study of human-Chatbot interaction
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1