低附着力技术:是或否?

María Lidia Ruiz Morosini
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Entre estos factores, se destacan la utilidad percibida y la facilidad percibida, lo que genera la actitud de aceptación o discontinuación de la misma.  \nVarias publicaciones demostraron que los desafíos en el logro de la adherencia a la tecnología son: el manejo de la imagen corporal (76% de las personas con DM1 sufre estigmatización por la enfermedad), la educación en el análisis de bajada de datos evaluando la sobrecarga, la infotoxicidad, la frustración y la confianza en el resultado, y el burnout de la data aportada que debe ser contrarrestada por el acceso a un programa educativo estructurado brindado por un equipo interdisciplinario. La adquisición de habilidades y destrezas abordan la complejidad de transformar los datos en información para el logro de la toma de decisiones. La adopción de estrategias innovadoras, como el uso de las tecnologías de la información y la comunicación (TICs) o Apps, implica beneficios de costo-efectividad y optimiza la autogestión de la enfermedad, impacta en cambios del comportamiento, y mejora los resultados biológicos y los aspectos psicosociales transformándose en una herramienta aliada para fomentar hábitos saludables.  \nEl monitoreo continuo es un componente muy robusto de la educación terapéutica, y la adherencia puede evaluarse con el uso mayor al 70% del tiempo, número de lecturas (promedio ideal mayor a 10 por día) y realizar una lectura mínimo cada 8 h en el caso del intermitente. \nLa tecnología bien indicada y gestada en la equidad puede ser una oportunidad de educar, motivar, impactar en el futuro y disminuir la carga de enfermedad.","PeriodicalId":34071,"journal":{"name":"Revista de la Sociedad Argentina de Diabetes","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Tecnología para la baja adherencia: ¿sí o no?\",\"authors\":\"María Lidia Ruiz Morosini\",\"doi\":\"10.47196/diab.v57i3sup.659\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"En los últimos años el cambio de paradigma en la era digital ha rotado de la atención centrada en el médico y en la compliance del paciente utilizando un glucómetro y basado en el rol protagónico de la hemoglobina glicosilada, a un cuidado centrado en el empoderamiento de la persona con diabetes mellitus (DM) con varios dispositivos interoperables hacia el logro de un buen tiempo en rango. 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摘要

近年来paradigm在数码时代已经rotado重点在医生和患者遵守使用葡萄糖测试仪和基于血红蛋白glicosilada发挥主导作用,重点注意在赋予人mellitus糖尿病(DM)可互操作的多台设备实现了很长时间在范围。这项技术对糖尿病治疗的贡献被证明可以改善生活质量,影响血糖控制,减少急性并发症。1989年,Fred Davis提出了技术接受模型(TAM),并提出有许多因素影响使用技术的决定。在这些因素中,感知效用和感知轻松是突出的,这产生了接受或停止它的态度。几个出版物表明在实现挑战坚持技术是:管理患者的身体形象(76% DM1患有该病耻辱),教育在下行链路数据分析评估、infotoxicidad附加费、沮丧和信任,结果和倦怠的数据必须抵消获得非正规教育计划提供一个跨学科的团队。技能和能力的获取解决了将数据转化为信息以实现决策的复杂性。采用创新的战略,例如使用信息和通讯技术(ict)或应用程序涉及到成本效益和优化、疾病的自我管理行为的变化也产生了影响,并改善在生理和心理方面成果基础上再接再厉,在盟军工具,以促进健康行为。持续监测是治疗教育的一个非常强大的组成部分,依从性可以通过使用超过70%的时间、阅读次数(理想平均每天大于10次)和间歇性的情况下至少每8小时阅读一次来评估。良好的指示和公平孕育的技术可以成为教育、激励、影响未来和减少疾病负担的机会。
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Tecnología para la baja adherencia: ¿sí o no?
En los últimos años el cambio de paradigma en la era digital ha rotado de la atención centrada en el médico y en la compliance del paciente utilizando un glucómetro y basado en el rol protagónico de la hemoglobina glicosilada, a un cuidado centrado en el empoderamiento de la persona con diabetes mellitus (DM) con varios dispositivos interoperables hacia el logro de un buen tiempo en rango. La tecnología como aporte al tratamiento de la DM demostró mejorar la calidad de vida e impactar en el control glucémico con disminución de las complicaciones agudas.  En 1989 Fred Davis propuso el modelo de aceptación de tecnología (technology acceptance model, TAM) y sugirió que existe una serie de factores que influyen en la decisión de utilizar una tecnología. Entre estos factores, se destacan la utilidad percibida y la facilidad percibida, lo que genera la actitud de aceptación o discontinuación de la misma.  Varias publicaciones demostraron que los desafíos en el logro de la adherencia a la tecnología son: el manejo de la imagen corporal (76% de las personas con DM1 sufre estigmatización por la enfermedad), la educación en el análisis de bajada de datos evaluando la sobrecarga, la infotoxicidad, la frustración y la confianza en el resultado, y el burnout de la data aportada que debe ser contrarrestada por el acceso a un programa educativo estructurado brindado por un equipo interdisciplinario. La adquisición de habilidades y destrezas abordan la complejidad de transformar los datos en información para el logro de la toma de decisiones. La adopción de estrategias innovadoras, como el uso de las tecnologías de la información y la comunicación (TICs) o Apps, implica beneficios de costo-efectividad y optimiza la autogestión de la enfermedad, impacta en cambios del comportamiento, y mejora los resultados biológicos y los aspectos psicosociales transformándose en una herramienta aliada para fomentar hábitos saludables.  El monitoreo continuo es un componente muy robusto de la educación terapéutica, y la adherencia puede evaluarse con el uso mayor al 70% del tiempo, número de lecturas (promedio ideal mayor a 10 por día) y realizar una lectura mínimo cada 8 h en el caso del intermitente. La tecnología bien indicada y gestada en la equidad puede ser una oportunidad de educar, motivar, impactar en el futuro y disminuir la carga de enfermedad.
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