合作作者网络中的链接预测:使用两个版本的拓扑度量的比较分析

IF 0.2 Q4 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS Revista Brasileira de Computacao Aplicada Pub Date : 2023-07-27 DOI:10.5335/rbca.v15i2.13817
Mariana Magalhães de Mattos Coelho, C. M. Justel
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摘要

链路预测问题包括估计表示网络的图节点之间的边的出现。在文献中提出的各种方法中,我们只考虑拓扑方法。我们在两个版本中使用局部拓扑度量:传统的和成对的(最后一个版本有两个变体,“或”和“e”)。这项工作的目的是比较四个局部拓扑度量,在两个版本中,在五个真正的合作作者网络中进行实验。我们给出了在五个真实的ArXiv网络上进行的实验的结果和结论。
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Predição de links em redes de coautoria: uma análise comparativa utilizando duas versões de métricas topológicas
O problema denominado predição de links consiste em estimar o surgimento de arestas entre nós de um grafo que representa uma rede. Dentre as diversas abordagens do problema propostas na literatura, consideramos apenas a topológica. Utilizamos as métricas topológicas locais em duas versões: tradicional e aos pares (a última versão em duas variantes, ‘ou’ e ‘e’). O objetivo deste trabalho é comparar quatro métricas topológicas locais, em duas versões, realizando experimentos em cinco redes reais de coautoria. Apresentamos os resultados e as conclusões obtidas a partir dos experimentos executados em cinco redes reais do ArXiv.
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