基于智能数据分析方法构建攻击检测系统

Serhii Toliupa, Mykola Brailovskyi, Ivan Parkhomenko
{"title":"基于智能数据分析方法构建攻击检测系统","authors":"Serhii Toliupa, Mykola Brailovskyi, Ivan Parkhomenko","doi":"10.5604/01.3001.0012.8022","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"W chwili obecnej szybki rozwój technologii sieciowych i globalnej informatyzacji społeczeństwa uwypukla problemy związane z zapewnieniem wysokiego poziomu bezpieczeństwa systemów informacyjnych. Wraz ze wzrostem liczby incydentów komputerowych związanych z bezpieczeństwem nastąpił dynamiczny rozwój systemów wykrywania ataków. Obecnie systemy wykrywania włamań i ataków to zazwyczaj oprogramowanie lub sprzętowo-programowe rozwiązania automatyzujące proces monitorowania zdarzeń występujących w systemie informatycznym lub sieci, a także samodzielnie analizujące te zdarzenia w poszukiwaniu oznak problemów bezpieczeństwa. Nowoczesne podejście do budowy systemów wykrywania ataków na systemy informacyjne jest pełne wad i słabych punktów, które niestety pozwalają szkodliwym wpływom na skuteczne pokonanie systemów zabezpieczania informacji. Zastosowanie metod inteligentnej analizy danych pozwala wykryć w danych nieznane wcześniej, nietrywialne, praktycznie użyteczne i dostępne interpretacje wiedzy niezbędnej do podejmowania decyzji w różnych sferach ludzkiej działalności. Połączenie tych metod wraz ze zintegrowanym systemem wspomagania decyzji umożliwia zbudowanie skutecznego systemu wykrywania i przeciwdziałania atakom, co potwierdzają wyniki modelowania.","PeriodicalId":53131,"journal":{"name":"Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Srodowiska","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-12-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"BUDOWA SYSTEMÓW WYKRYWANIA ATAKÓW NA PODSTAWIE METOD INTELIGENTNEJ ANALIZY DANYCH\",\"authors\":\"Serhii Toliupa, Mykola Brailovskyi, Ivan Parkhomenko\",\"doi\":\"10.5604/01.3001.0012.8022\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"W chwili obecnej szybki rozwój technologii sieciowych i globalnej informatyzacji społeczeństwa uwypukla problemy związane z zapewnieniem wysokiego poziomu bezpieczeństwa systemów informacyjnych. Wraz ze wzrostem liczby incydentów komputerowych związanych z bezpieczeństwem nastąpił dynamiczny rozwój systemów wykrywania ataków. Obecnie systemy wykrywania włamań i ataków to zazwyczaj oprogramowanie lub sprzętowo-programowe rozwiązania automatyzujące proces monitorowania zdarzeń występujących w systemie informatycznym lub sieci, a także samodzielnie analizujące te zdarzenia w poszukiwaniu oznak problemów bezpieczeństwa. Nowoczesne podejście do budowy systemów wykrywania ataków na systemy informacyjne jest pełne wad i słabych punktów, które niestety pozwalają szkodliwym wpływom na skuteczne pokonanie systemów zabezpieczania informacji. Zastosowanie metod inteligentnej analizy danych pozwala wykryć w danych nieznane wcześniej, nietrywialne, praktycznie użyteczne i dostępne interpretacje wiedzy niezbędnej do podejmowania decyzji w różnych sferach ludzkiej działalności. Połączenie tych metod wraz ze zintegrowanym systemem wspomagania decyzji umożliwia zbudowanie skutecznego systemu wykrywania i przeciwdziałania atakom, co potwierdzają wyniki modelowania.\",\"PeriodicalId\":53131,\"journal\":{\"name\":\"Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Srodowiska\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2018-12-16\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Srodowiska\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5604/01.3001.0012.8022\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"Engineering\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Srodowiska","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5604/01.3001.0012.8022","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"Engineering","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

摘要

目前,网络技术的快速发展和全球社会的计算机化凸显了与确保信息系统高度安全相关的问题。随着计算机安全事件数量的增加,攻击检测系统也得到了动态发展。如今,入侵和攻击检测系统通常是软件或硬件-软件解决方案,可以自动监控信息系统或网络中发生的事件,并独立分析这些事件以寻找安全问题的迹象。构建用于检测对信息系统的攻击的系统的现代方法充满了缺点和弱点,不幸的是,这些缺点和弱点使得有害影响能够有效地克服信息安全系统。智能数据分析方法的应用允许在数据中检测以前未知的、非琐碎的、实际有用的和可用的对在人类活动的各个领域做出决策所需的知识的解释。将这些方法与集成的决策支持系统相结合,可以建立一个有效的检测和对抗攻击的系统,建模结果证实了这一点。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
BUDOWA SYSTEMÓW WYKRYWANIA ATAKÓW NA PODSTAWIE METOD INTELIGENTNEJ ANALIZY DANYCH
W chwili obecnej szybki rozwój technologii sieciowych i globalnej informatyzacji społeczeństwa uwypukla problemy związane z zapewnieniem wysokiego poziomu bezpieczeństwa systemów informacyjnych. Wraz ze wzrostem liczby incydentów komputerowych związanych z bezpieczeństwem nastąpił dynamiczny rozwój systemów wykrywania ataków. Obecnie systemy wykrywania włamań i ataków to zazwyczaj oprogramowanie lub sprzętowo-programowe rozwiązania automatyzujące proces monitorowania zdarzeń występujących w systemie informatycznym lub sieci, a także samodzielnie analizujące te zdarzenia w poszukiwaniu oznak problemów bezpieczeństwa. Nowoczesne podejście do budowy systemów wykrywania ataków na systemy informacyjne jest pełne wad i słabych punktów, które niestety pozwalają szkodliwym wpływom na skuteczne pokonanie systemów zabezpieczania informacji. Zastosowanie metod inteligentnej analizy danych pozwala wykryć w danych nieznane wcześniej, nietrywialne, praktycznie użyteczne i dostępne interpretacje wiedzy niezbędnej do podejmowania decyzji w różnych sferach ludzkiej działalności. Połączenie tych metod wraz ze zintegrowanym systemem wspomagania decyzji umożliwia zbudowanie skutecznego systemu wykrywania i przeciwdziałania atakom, co potwierdzają wyniki modelowania.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
CiteScore
0.90
自引率
0.00%
发文量
40
审稿时长
10 weeks
期刊最新文献
MODELING AND ANALYSIS OF SYSTOLIC AND DIASTOLIC BLOOD PRESSURE USING ECG AND PPG SIGNALS RESEARCH ON CALCULATION OPTIMIZATION METHODS USED IN COMPUTER GAMES DEVELOPMENT REMOTE SOTA ALGORITHM FOR NB-IOT WIRELESS SENSORS – IMPLEMENTATION AND RESULTS DEVELOPMENT OF A SOFTWARE SYSTEM FOR PREDICTING EMPLOYEE RATINGS PV PANEL COOLING USING STACK EFFECT
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1