多智能体交通模拟的以自我为中心的环境表现

F. Ksontini, R. Mandiau, Z. Guessoum, S. Espié
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摘要

为了提高城市和城市周边交通模拟的有效性,我们提出了一种新的agent模型,可以更好地考虑驾驶环境和司机在空间占用方面的行为。其目的是模拟在真实情况下观察到的行为,如超车现象(两个轮子,应急车辆)。我们基于可见性的概念,赋予代理人以自我为中心的环境表征。因此,我们根据环境提供的空间占用(虚拟路径)来识别可能的行动。然后我们用它们来构建一个以自我为中心的情境表征。建议的代理模型是用ArchiSim实现的。这种实现允许再现真实的交通情况,并将模拟数据与现场收集的数据进行比较。
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Représentation ego-centrée à base d’affordances de l’environnement pour la simulation multi-agents de trafic
Afin d’ameliorer la validite des simulations de trafic en milieux urbain et peri‐urbain, nous proposons un nouveau modele d’agent permettant de mieux prendre en compte le contexte de conduite et les comportements des conducteurs en termes d’occupation de l’espace. Le but est de produire en simulation des comportements observes en situation reelle tels que les phenomenes de faufilement (2 roues, vehicules d’urgence). Nous dotons l’agent d’une representation ego‐centree de l’environnement fondee sur le concept des affordances. Nous utilisons ainsi les affordances pour identifier les actions possibles, en termes d’occupation de l’espace (voies virtuelles), offertes par l’environnement. Nous les utilisons ensuite pour construire une representation ego‐centree de la situation. Le modele d’agent propose a ete implemente avec ArchiSim. Cette implementation a permis de reproduire une situation de trafic reelle et de comparer les donnees simulees avec celles recueillies sur le terrain.
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