Tutorial R para Aplicação da Análise de Redes: Estudo de Caso do Medo da Covid-19

Resumo A análise de redes é um método de pesquisa que parte da premissa de que os construtos psicológicos são analisados como uma rede de eventos comportamentais que se infl uenciam mutuamente, e que vem sendo utilizada de maneira crescente no campo da psicopatologia, em especial para o estudo de transtornos psicológicos. Na pandemia, um importante construto preditor de desfechos psicológicos e psiquiátricos foi o medo da Covid-19, que se manifesta em ações, pensamentos e afetos relacionadas à pandemia, como a possibilidade de infecção, contato com notícias difíceis e perturbação do sono. O objetivo do presente trabalho foi, por meio de um estudo de caso sobre o medo da Covid-19, apresentar a metodologia de análise de rede, seguindo uma estrutura de tutorial e utilizando a linguagem R. O conjunto de dados é constituído pela resposta de 987 pessoas à Escala de Medo da Covid-19 (Fear of Covid-19 Scale, FCV-19S) que foram modelados como uma rede não direcional, que se mostrou estável e apresentou diversas interconexões. A resposta de aceleração do coração ante o pensamento de infecção foi o sintoma mais central e intenso na rede, sendo, portanto, o sinal mais representativo. A comparação entre o local de residência dos participantes mostrou redes semelhantes, o que sugeriu a estabilidade do fenômeno. No entanto, observou-se que o sentimento de ansiedade decorrente do contato com notícias sobre a Covid-19 e as alterações no sono por preocupação com a Covid-19 foram mais relevantes entre os moradores de capitais, o que pode ser explicado pela maior quantidade de casos e mortes nessasegiões. Esperamos que este tutorial sirva como uma introdução para aqueles interessados em análise de redes, e que a disponibilização dos dados e do passo a passo facilite a reprodução dessa análise em outros contextos, contribuindo assim para a promoção da reprodutibilidade da pesquisa. Palavras-chave: Análise de redes, medo, Covid-19, tutorial, psicometria