Don Lafreniere, Timothy Stone, Rose Hildebrandt, R. Sadler, M. Madison, Daniel Trepal, Gary Spikberg, James Juip
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Les auteurs décrivent trois avantages importants de l'utilisation de microdonnées historiques dans le contexte du SIGH : la contextualisation des données dans l'espace et le temps en correspondance avec la période, l'esquive de l'erreur écologique et la capacité de naviguer librement entre les échelles micro et macro. Ils montrent le potentiel qu'offre l'étude historique des pandémies au moyen de microdonnées historiques en procédant à une analyse spatiotemporelle de cette maladie respiratoire infectieuse dans trois écoles, d'avril à juin 1918.ABSTRACT:In this paper we utilize a combination of national microdata from the Integrated Public Use Microdata Series (IPUMS) with local population and health microdata, spatialized to the household level, and employ an historical GIS (HGIS) to follow infectious disease transmission between public school children in Michigan's Upper Peninsula during the 1918 influenza pandemic. Microdata are data at the finest, non-aggregated level of precision. We illustrate three important advantages of using historical microdata within an HGIS framework: contextualization of data within their period-accurate space—time, avoidance of the ecological fallacy, and the ability to move freely between micro and macro scales. We demonstrate the potential for studying historic pandemics using historical microdata by doing a spatiotemporal analysis following infectious respiratory disease through three schools from April to June 1918.","PeriodicalId":46104,"journal":{"name":"Cartographica","volume":"1 1","pages":"51 - 63"},"PeriodicalIF":0.7000,"publicationDate":"2021-05-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"4","resultStr":"{\"title\":\"Schools as Vectors of Infectious Disease Transmission during the 1918 Influenza Pandemic\",\"authors\":\"Don Lafreniere, Timothy Stone, Rose Hildebrandt, R. Sadler, M. 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引用次数: 4
摘要
小结:作者使用微观数据的组合,来自全国IPUMS系列(Integrated公众使用微观Series)和微观人口与区域一级的卫生、家庭一级的空间,并且他们利用历史gis(叹)来跟踪流感感染传播的公立学校的孩子们之间的密歇根州北部半岛在1918年大流行。微数据是高度精确的非聚合数据。作者描述了在hmis环境中使用历史微观数据的三个重要好处:数据在空间和时间上的时间背景,避免生态错误,以及在微观和宏观尺度之间自由导航的能力。他们展示了利用历史微观数据对1918年4月至6月三所学校的这种传染性呼吸道疾病进行时空分析的大流行历史研究的潜力。文摘:In this paper we广泛组合of national微观from the Integrated公众使用微观数据系列(IPUMS)用当地人口和健康数据,雇主spatialized to the household level and an historical GIS (HGIS between Public school)传染病条约首长是可以传播children In Michigan’s Upper半岛during the 1918流感流行病。微数据是精度最高的非聚合数据。我们说明了在HGIS框架内使用历史微数据的三个重要优势:数据在其准确的时间空间内的语境化、避免生态谬误以及能够在微观尺度和宏观尺度之间自由移动。我们通过1918年4月至6月三所学校对传染性呼吸道疾病进行时空分析,证明了利用历史微数据研究历史大流行的潜力。
Schools as Vectors of Infectious Disease Transmission during the 1918 Influenza Pandemic
RÉSUMÉ:Les auteurs utilisent une combinaison de microdonnées nationales tirées des séries IPUMS (Integrated Public Use Microdata Series) et de microdonnées sur la population et la santé au niveau régional, spatialisées à l'échelon des ménages, et ils se servent d'un SIG historique (SIGH) pour suivre la transmission de l'infection grippale entre les enfants des écoles publiques de la péninsule nord du Michigan durant la pandémie de 1918. Les microdonnées sont des données non agrégées d'un extrême degré de précision. Les auteurs décrivent trois avantages importants de l'utilisation de microdonnées historiques dans le contexte du SIGH : la contextualisation des données dans l'espace et le temps en correspondance avec la période, l'esquive de l'erreur écologique et la capacité de naviguer librement entre les échelles micro et macro. Ils montrent le potentiel qu'offre l'étude historique des pandémies au moyen de microdonnées historiques en procédant à une analyse spatiotemporelle de cette maladie respiratoire infectieuse dans trois écoles, d'avril à juin 1918.ABSTRACT:In this paper we utilize a combination of national microdata from the Integrated Public Use Microdata Series (IPUMS) with local population and health microdata, spatialized to the household level, and employ an historical GIS (HGIS) to follow infectious disease transmission between public school children in Michigan's Upper Peninsula during the 1918 influenza pandemic. Microdata are data at the finest, non-aggregated level of precision. We illustrate three important advantages of using historical microdata within an HGIS framework: contextualization of data within their period-accurate space—time, avoidance of the ecological fallacy, and the ability to move freely between micro and macro scales. We demonstrate the potential for studying historic pandemics using historical microdata by doing a spatiotemporal analysis following infectious respiratory disease through three schools from April to June 1918.
期刊介绍:
Cartographica is dedicated to publishing articles on all aspects of cartographic and geovisualization research while maintaining its tradition of publishing material on cartographic thought, the history of cartography, and cartography and society. Cartographica also plans to consolidate its trend towards publishing research contributions that focus primarily on geographic information. Each volume of Cartographica is comprised of four issues: two or three regular issues and one or two single-topic monographs. These special monograph issues, accommodating book-length manuscripts, provide an extensive look at one particular area of cartography.