The Innovation Geoscience | 基于深度学习探索地下流体中的前兆信息

地震预报一直是科学界的难题，即使在科技高度发展的今天，准确预测地震仍然困难。本文探讨了如何将深度学习技术与地下流体监测数据相结合，以实现地震前兆信号的有效识别。地下流体系统能够放大地壳中的应力-应变变化，是经济、高效的地震前兆监测指标之一。传统信号分析技术在处理复杂非线性数据、应对噪声干扰以及分析大规模数据时存在局限，而深度学习技术凭借其快速处理海量数据和检测复杂非线性信号的优势，为地震前兆识别带来了新的突破。本文聚焦于应用深度学习模型识别地下流体前兆信号，探讨了如何通过优化模型和构建实时监测系统来提升地震前兆识别的准确性与时效性，为未来的地震预报提供新的思路和方法。