首页 > 环境•农林

GCB | 杨元合课题组:高寒草地土壤微生物残体碳的深度依赖驱动因素

生态学者 2024-12-04 09:00
文章摘要
本研究探讨了青藏高寒草地土壤微生物残体碳(C)的深度依赖驱动因素。研究发现,微生物残体C的空间变异性较大,且与多种生物和非生物变量密切相关。在表层土壤中,植物C输入和矿质保护对微生物残体C起主导作用,而在底土中,矿质保护成为主要驱动因素。研究结果表明,微生物残体C的主要决定因素随土壤深度变化,植物C输入的影响随深度增加而减弱,而矿质保护的影响则增强。这些发现对于准确预测土壤碳动态及其对全球变暖的潜在反馈具有重要意义。
GCB | 杨元合课题组:高寒草地土壤微生物残体碳的深度依赖驱动因素
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
最新文章
北京大学最新《Science》子刊!
北京大学最新《Science》子刊!
研究冰川、气候、植被对高山地区侵蚀和河流产沙模式的作用机制对深入理解区域地貌演化、生物多样性保护及水-能源-粮食系统安全至关重要。然而,受限于大范围-高精度的泥沙观测数据的匮乏,加之高山流域复杂的侵蚀
14小时前
GCB | 地上和地下生产力稳定性对氮添加的解耦响应
GCB | 地上和地下生产力稳定性对氮添加的解耦响应
氮沉降导致全球氮 (N) 的可用性正在迅速增加,这对生态系统的功能,包括生产力及其稳定性产生了影响。稳定性定义为净初级生产力 (NPP) 随时间的不变性,衡量为NPP的时间平均值与其标准偏差的比率。N
17小时前
Nature重磅!多名大佬齐“出手”共同攻克生态领域世纪难题!全球仅此一例!
Nature重磅!多名大佬齐“出手”共同攻克生态领域世纪难题!全球仅此一例!
随着生态学研究的深入,生态学逐渐进入大数据时代.作为人工智能的核心技术之一,机器学习能够高效处理生态大数据,得到广泛应用.本文对近年来国内外的相关研究和应用进行系统的总结和分析,从水文,土壤,气象与气
20小时前
东北地理所在新污染物-水动力-水质-数据驱动耦合综合模型构建及其潜在风险管理取得重要进展
东北地理所在新污染物-水动力-水质-数据驱动耦合综合模型构建及其潜在风险管理取得重要进展
水环境中的新污染物问题日益突出,其中抗生素耐药性(AMR)和全氟及多氟烷基物质(PFASs)作为代表性污染物,正对水生生态系统和公共健康构成严重威胁。张敬杰研究员带领研究团队通过将三维水动力模型和水质
20小时前
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1