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Nat Mach Intell｜国家蛋白质科学中心贺福初/常乘团队等合作研发多中心、大队列“稳定”预后标志物筛选模型

智药邦 2024-12-21 08:00

文章摘要

本文介绍了国家蛋白质科学中心贺福初/常乘团队与清华大学崔鹏团队合作研发的多中心、大队列“稳定”预后标志物筛选模型 π-HuB。该研究提出了Stable Cox模型，旨在解决现有生存分析方法在面对数据分布变化时的泛化性和可靠性问题。通过在多种癌症的组学和临床预后数据上进行实验，证明了Stable Cox模型能够发现稳定的预后标志物，并用于病人亚型分层和生存曲线预测。研究强调了消除不稳定协变量与生存结果之间的虚假相关性的重要性，以确保模型在不同测试中心数据上的稳定性和一致性。该研究为个性化医疗和药物研发提供了新的工具，具有重要的理论和实际意义。

Nat Mach Intell｜国家蛋白质科学中心贺福初/常乘团队等合作研发多中心、大队列“稳定”预后标志物筛选模型

查看文献： Stable Cox regression for survival analysis under distribution shifts
查看期刊：Nature Machine Intelligence

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