蜗牛壳体超高分辨率氧同位素示踪天气尺度降水事件频率

本研究利用陆生蜗牛壳体的氧同位素组成（δ18Oshell）来追踪天气尺度的降水事件频率。通过在中国黄土高原的洛川和灵武采集现代条华蜗牛样本，并使用二次离子质谱（SIMS）进行高分辨率氧同位素分析，研究团队成功提取了日分辨率的δ18Oshell记录。结合蜗牛体液水氧同位素组成（δ18OBF）的长期观测，研究团队有效地从SIMS δ18Oshell记录中提取天气尺度降水信息。研究结果显示，使用δ18OBF和SIMS δ18Oshell记录的一阶导数重建的降水事件频率与器测资料高度一致，检出率超过85%。此外，研究还发现黄土高原地区现代蜗牛生长季的降水天数与年降水量之间高度相关，表明过去天气尺度降水事件的频次可进一步用于重建历史时期的年均降水量及其年际变率信息。该研究由中国科学院地球环境研究所等多家单位共同完成，成果发表于Nature Index期刊Geophysical Research Letters上。