Kaleidoskop

Abstract

© 2019 S. Karger GmbH, Freiburg Eine Studie der Universitätsmedizin Mannheim zeigt, dass sich mithilfe von Datensätzen aus der Computertomographie (CT) die Lungenfunktion mit guter Präzision abschätzen lässt. Grundlage ist die quantitative Computertomographie (qCT). «Bei diesem Verfahren wertet die Software nicht nur durchschnittliche Dichtewerte aus, sondern analysiert jeden einzelnen dreidimensionalen Pixel, oder ‹ Voxel › , separat und setzt sie miteinander in Verbindung», erläutert Joshua Gawlitza vom Institut für klinische Radiologie und Nuklearmedizin der Universitätsmedizin Mannheim. In einem Organ wie der Lunge kann das hoch interessant sein: Dort wertet die qCT pro Lungenflügel mehr als 2 Millionen Voxel aus. Bei Patienten mit einer chronischobstruktiven Lungenerkrankung (chronic obstructive pulmonary disease, COPD) zum Beispiel ist die Lunge nicht homogen belüfdann mit dem Goldstandard, einer Messung der Lungenfunktion mittels Bodyplethysmographie, verglichen», so Gawlitza. Die von der Software berechneten Lungenfunktionsparameter wie FEV1 und VC oder RV und TLC weichen nur um etwa 10% von jenen ab, die per Goldstandardmethode gemessen wurden. Die Genauigkeit der Abschätzung der Lungenfunktion nimmt im Laufe der Zeit zu, weil die Software lernfähig ist. «Wir untersuchen derzeit pro Woche 3 bis 4 Patienten im Rahmen der Studie. Unsere Ergebnisse werden also noch deutlich besser werden», so Gawlitza. Auf Dauer könnte die Kombination aus qCT und selbstlernenden Algorithmen bei immer mehr Fragestellungen diagnostische Hilfestellung leisten.