Auto-Gerenciamento de Falhas no Contexto de Ambientes Inteligentes e Assistidos: Uma Abordagem Baseada em Redes Bayesianas

Lilia S. Da S. Morais, Maria Silva, C. S. Oliveira
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Abstract

Com o envelhecimento da população cresce o interesse em soluções que permitam que os idosos com limitações cognitivas tenham mais autonomia no seu cotidiano e uma melhor qualidade de vida. Ambiente Inteligentes e Assistidos (AIA) têm sido usados em vários países com o obejtivo de oferecer assistência a esta população que está em pleno crescimento em todo o mundo. Neste artigo, propomos um framework de detecção e diagnóstico de falhas que busca garantir a qualidade dos serviços oferecidos nestes ambientes. Nosso framework usa a abordagem de Redes Bayesianas na construção de modelos que serão utilizados na detecção de falhas dos dispositivos empregados nos AIAs.
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智能辅助环境下的故障自我管理:一种基于贝叶斯网络的方法
随着人口老龄化,人们对解决方案越来越感兴趣,使有认知障碍的老年人在日常生活中有更多的自主权,并提高生活质量。智能辅助环境(AIA)已经在几个国家被使用,目的是为这一人口提供援助,这一人口在世界范围内全面增长。在本文中,我们提出了一个故障检测和诊断框架,旨在确保在这些环境中提供的服务质量。我们的框架使用贝叶斯网络方法来构建模型,这些模型将用于检测AIAs中使用的设备的故障。
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