Pub Date : 2021-09-14DOI: 10.5753/ercemapi.2021.17909
L. C. D. S. Lima, Kalyf Abdalla
Jogos educacionais são ferramentas relevantes no processo de ensino-aprendizagem e podem tornar o ensino de circuitos lógicos mais lúdico. Assumindo isso, este trabalho propõe o desenvolvimento de um jogo educativo para o ensino de circuitos lógicos. O jogo proposto, chamado Logicæ, está disponível nas plataformas: Desktop (sistemas operacionais Linux, e Microsoft Windows), móveis (sistemas operacionais Android), e WEB. Uma vez que a mecânica do jogo permite a simulação de portas lógicas de forma lúdica e interativa, espera-se que Logicæ facilite o ensino de circuitos lógicos nas disciplinas de Arquitetura de computadores, Algoritmos e Lógica de Programação, e Linguagem de Programação. Entretanto, Logicæ não foi aplicado em uma disciplina até o momento; consequentemente, a eficácia do jogo como ferramenta de ensino requer avaliação adequada.
{"title":"Logicæ: Um jogo educativo sobre portas lógicas","authors":"L. C. D. S. Lima, Kalyf Abdalla","doi":"10.5753/ercemapi.2021.17909","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/ercemapi.2021.17909","url":null,"abstract":"Jogos educacionais são ferramentas relevantes no processo de ensino-aprendizagem e podem tornar o ensino de circuitos lógicos mais lúdico. Assumindo isso, este trabalho propõe o desenvolvimento de um jogo educativo para o ensino de circuitos lógicos. O jogo proposto, chamado Logicæ, está disponível nas plataformas: Desktop (sistemas operacionais Linux, e Microsoft Windows), móveis (sistemas operacionais Android), e WEB. Uma vez que a mecânica do jogo permite a simulação de portas lógicas de forma lúdica e interativa, espera-se que Logicæ facilite o ensino de circuitos lógicos nas disciplinas de Arquitetura de computadores, Algoritmos e Lógica de Programação, e Linguagem de Programação. Entretanto, Logicæ não foi aplicado em uma disciplina até o momento; consequentemente, a eficácia do jogo como ferramenta de ensino requer avaliação adequada.","PeriodicalId":422707,"journal":{"name":"Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021)","volume":"106 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116930915","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-09-14DOI: 10.5753/ercemapi.2021.17907
José Artur Nascimento Silva, G. Esmeraldo, R. Feitosa
No Brasil morre uma pessoa LGBTQIA+ a cada 16 horas. Cerca de 20% das empresas não contratam LGBTQIA+. A expectativa de vida das pessoas transgênero é de 35 anos. Por conta dos problemas sociais aos quais essa comunidade está submetida, percebe-se a necessidade de informação e promoção de pautas sociais voltadas a ela. Nesse contexto, foi realizada uma pesquisa com 670 pessoas de 22 estados brasileiros, que responderam a um questionário sobre temas de interesse das pessoas LGBTQIA+. A partir da análise das respostas do questionário, o presente trabalho descreve um aplicativo para dispositivos móveis que contempla, em uma perspectiva social, a abordagem de temas para a promoção da educação, segurança, saúde e emprego para essa comunidade.
{"title":"Entendido: Um Aplicativo para a Comunidade LGBTQIA+","authors":"José Artur Nascimento Silva, G. Esmeraldo, R. Feitosa","doi":"10.5753/ercemapi.2021.17907","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/ercemapi.2021.17907","url":null,"abstract":"No Brasil morre uma pessoa LGBTQIA+ a cada 16 horas. Cerca de 20% das empresas não contratam LGBTQIA+. A expectativa de vida das pessoas transgênero é de 35 anos. Por conta dos problemas sociais aos quais essa comunidade está submetida, percebe-se a necessidade de informação e promoção de pautas sociais voltadas a ela. Nesse contexto, foi realizada uma pesquisa com 670 pessoas de 22 estados brasileiros, que responderam a um questionário sobre temas de interesse das pessoas LGBTQIA+. A partir da análise das respostas do questionário, o presente trabalho descreve um aplicativo para dispositivos móveis que contempla, em uma perspectiva social, a abordagem de temas para a promoção da educação, segurança, saúde e emprego para essa comunidade.","PeriodicalId":422707,"journal":{"name":"Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021)","volume":"78 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132812640","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-09-14DOI: 10.5753/ercemapi.2021.17904
A. C. S. Abreu, É. J. F. D. Nascimento, Filipe A. Lira, S. Jucá
Frequentemente é observado barreiras de comunicação e transmissão de informações nas instituições de ensino superior. Agentes conversacionais voltados ao atendimento aos alunos podem ser utilizados para superar esses problemas, mas ainda existem muitas universidades que não aderiram à tecnologia. Neste estudo são abordados os desafios enfrentados pelos estudantes da instituição de ensino e é apresentado "Kinho", um chatbot que orienta os usuários sobre o funcionamento do espaço acadêmico. "Kinho" foi desenvolvido para ser executado em um sistema embarcado baseado no Raspberry Pi. O chatbot utiliza dos conceitos de NLP para realizar o processo de entendimento das perguntas e então responder adequadamente ao usuário. Experimentos de testes com o sistema mostraram uma grande aceitação da solução por parte da comunidade acadêmica interna.
{"title":"Aplicação de Sistema Embarcado Linux em Chatbot Acadêmico","authors":"A. C. S. Abreu, É. J. F. D. Nascimento, Filipe A. Lira, S. Jucá","doi":"10.5753/ercemapi.2021.17904","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/ercemapi.2021.17904","url":null,"abstract":"Frequentemente é observado barreiras de comunicação e transmissão de informações nas instituições de ensino superior. Agentes conversacionais voltados ao atendimento aos alunos podem ser utilizados para superar esses problemas, mas ainda existem muitas universidades que não aderiram à tecnologia. Neste estudo são abordados os desafios enfrentados pelos estudantes da instituição de ensino e é apresentado \"Kinho\", um chatbot que orienta os usuários sobre o funcionamento do espaço acadêmico. \"Kinho\" foi desenvolvido para ser executado em um sistema embarcado baseado no Raspberry Pi. O chatbot utiliza dos conceitos de NLP para realizar o processo de entendimento das perguntas e então responder adequadamente ao usuário. Experimentos de testes com o sistema mostraram uma grande aceitação da solução por parte da comunidade acadêmica interna.","PeriodicalId":422707,"journal":{"name":"Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021)","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127892556","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-09-14DOI: 10.5753/ercemapi.2021.17913
Renato Alexandre C. Freitas, R. Braga, C. Oliveira
O Planejamento e Controle da Produção (PCP) na indústria da construção civil têm avançado com o uso das Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC). Porém, alguns desafios ainda existem nessa área, tal como superar atrasos nos cronogramas. Este artigo apresenta uma proposta para aprimoramento do PCP em projetos de construção civil, sendo aplicada uma metodologia enxuta aliada a um modelo matemático para apresentar indicadores de desempenho importantes para a tomada de decisão. A proposta foi modelada e implementada como um novo módulo em um sistema web real de construção civil. Por fim, é apresentado um estudo de caso para demonstrar a viabilidade de aplicação da proposta em um projeto real de construção civil.
{"title":"Uma Proposta para Melhoria do Planejamento e Controle da Produção em Projetos de Construção Civil","authors":"Renato Alexandre C. Freitas, R. Braga, C. Oliveira","doi":"10.5753/ercemapi.2021.17913","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/ercemapi.2021.17913","url":null,"abstract":"O Planejamento e Controle da Produção (PCP) na indústria da construção civil têm avançado com o uso das Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC). Porém, alguns desafios ainda existem nessa área, tal como superar atrasos nos cronogramas. Este artigo apresenta uma proposta para aprimoramento do PCP em projetos de construção civil, sendo aplicada uma metodologia enxuta aliada a um modelo matemático para apresentar indicadores de desempenho importantes para a tomada de decisão. A proposta foi modelada e implementada como um novo módulo em um sistema web real de construção civil. Por fim, é apresentado um estudo de caso para demonstrar a viabilidade de aplicação da proposta em um projeto real de construção civil.","PeriodicalId":422707,"journal":{"name":"Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021)","volume":"27 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114531691","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-09-14DOI: 10.5753/ercemapi.2021.17911
Narciso F. Sousa, Flavius L. Gorgônio, Huliane M. Silva
A necessidade de transformar dados em informação e informação em conhecimento, impulsionou o surgimento da área de mineração de dados, cujo objetivo é fornecer técnicas de interpretação de grandes volumes de dados. Embora as atuais ferramentas computacionais de análise e processamento de informação possam analisar imensos volumes de dados em questões de segundos, aplicações do mundo real costumam ser bem mais complexas e possuir bases de dados muito mais desafiadoras do que as comumente apresentadas na literatura. Este trabalho apresenta um estudo comparativo entre algoritmos de agrupamento de dados a partir de bases de dados da FCPS (Fundamental Clustering Problem Suite) e da ferramenta YADMT (Yet Another Data Mining Tool), que simulam variadas situações presentes em problemas do mundo real. Os algoritmos escolhidos nesta pesquisa foram: colônia de formigas, k-means, mapas auto-organizáveis e métodos hierárquicos. Para avaliação dos mesmos foram utilizados a Medida F, o Índice R e a Variância Intra-Grupos.
{"title":"Um Estudo Comparativo entre Algoritmos de Agrupamentos de Dados Usando a Ferramenta YADMT","authors":"Narciso F. Sousa, Flavius L. Gorgônio, Huliane M. Silva","doi":"10.5753/ercemapi.2021.17911","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/ercemapi.2021.17911","url":null,"abstract":"A necessidade de transformar dados em informação e informação em conhecimento, impulsionou o surgimento da área de mineração de dados, cujo objetivo é fornecer técnicas de interpretação de grandes volumes de dados. Embora as atuais ferramentas computacionais de análise e processamento de informação possam analisar imensos volumes de dados em questões de segundos, aplicações do mundo real costumam ser bem mais complexas e possuir bases de dados muito mais desafiadoras do que as comumente apresentadas na literatura. Este trabalho apresenta um estudo comparativo entre algoritmos de agrupamento de dados a partir de bases de dados da FCPS (Fundamental Clustering Problem Suite) e da ferramenta YADMT (Yet Another Data Mining Tool), que simulam variadas situações presentes em problemas do mundo real. Os algoritmos escolhidos nesta pesquisa foram: colônia de formigas, k-means, mapas auto-organizáveis e métodos hierárquicos. Para avaliação dos mesmos foram utilizados a Medida F, o Índice R e a Variância Intra-Grupos.","PeriodicalId":422707,"journal":{"name":"Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021)","volume":"28 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125737643","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-09-14DOI: 10.5753/ercemapi.2021.17914
Ewerthon Dyego de Araújo Batista, Wellington Candeia de Araújo, Romeryto Vieira Lira, Laryssa Izabel de Araujo Batista
Dengue é um problema de saúde pública no Brasil, os casos da doença voltaram a crescer na Paraíba. O boletim epidemiológico da Paraíba, divulgado em agosto de 2021, informa um aumento de 53% de casos em relação ao ano anterior. Técnicas de Machine Learning (ML) e de Deep Learning estão sendo utilizadas como ferramentas para a predição da doença e suporte ao seu combate. Por meio das técnicas Random Forest (RF), Support Vector Regression (SVR), Multilayer Perceptron (MLP), Long ShortTerm Memory (LSTM) e Convolutional Neural Network (CNN), este artigo apresenta um sistema capaz de realizar previsões de internações causadas por dengue para as cidades Bayeux, Cabedelo, João Pessoa e Santa Rita. O sistema conseguiu realizar previsões para Bayeux com taxa de erro 0,5290, já em Cabedelo o erro foi 0,92742, João Pessoa 9,55288 e Santa Rita 0,74551.
{"title":"Utilização de técnicas de Machine Learning e de Deep Learning para a predição de casos de internações causadas por dengue em municípios da Paraíba","authors":"Ewerthon Dyego de Araújo Batista, Wellington Candeia de Araújo, Romeryto Vieira Lira, Laryssa Izabel de Araujo Batista","doi":"10.5753/ercemapi.2021.17914","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/ercemapi.2021.17914","url":null,"abstract":"Dengue é um problema de saúde pública no Brasil, os casos da doença voltaram a crescer na Paraíba. O boletim epidemiológico da Paraíba, divulgado em agosto de 2021, informa um aumento de 53% de casos em relação ao ano anterior. Técnicas de Machine Learning (ML) e de Deep Learning estão sendo utilizadas como ferramentas para a predição da doença e suporte ao seu combate. Por meio das técnicas Random Forest (RF), Support Vector Regression (SVR), Multilayer Perceptron (MLP), Long ShortTerm Memory (LSTM) e Convolutional Neural Network (CNN), este artigo apresenta um sistema capaz de realizar previsões de internações causadas por dengue para as cidades Bayeux, Cabedelo, João Pessoa e Santa Rita. O sistema conseguiu realizar previsões para Bayeux com taxa de erro 0,5290, já em Cabedelo o erro foi 0,92742, João Pessoa 9,55288 e Santa Rita 0,74551.","PeriodicalId":422707,"journal":{"name":"Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021)","volume":"61 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127234775","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-09-14DOI: 10.5753/ercemapi.2021.17902
Roney Nogueira de Sousa, R. Brito, J. Ximenes
O transtorno do especto autista (TEA) intriga pesquisadores no mundo inteiro. Nesse sentido esse trabalho aborda um estudo sobre o uso da Inteligência Artificial (IA) como ferramenta auxiliar para rastreio do TEA em adultos. Este trabalho teve como objetivo desenvolver um sistema auxiliar com base nos classificadores SVM e MLP como ferramenta de detecção de traços autísticos em adultos. A metodologia foi implementada com base em 610 amostras de indivíduos com/sem o TEA de um banco de dados público, através do software WEKA utilizando o SVM e a MLP, validação cruzada k-fold, z-score e a técnica SMOTE. Os resultados mostraram para a acurácia do SVM uma taxa média de 99,48% enquanto que para a MLP foi de 95,42%.
{"title":"Análise Comportamental por Meio de Características com os Classificadores SVM e MLP Para Detecção de Traços Autísticos em Adultos","authors":"Roney Nogueira de Sousa, R. Brito, J. Ximenes","doi":"10.5753/ercemapi.2021.17902","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/ercemapi.2021.17902","url":null,"abstract":"O transtorno do especto autista (TEA) intriga pesquisadores no mundo inteiro. Nesse sentido esse trabalho aborda um estudo sobre o uso da Inteligência Artificial (IA) como ferramenta auxiliar para rastreio do TEA em adultos. Este trabalho teve como objetivo desenvolver um sistema auxiliar com base nos classificadores SVM e MLP como ferramenta de detecção de traços autísticos em adultos. A metodologia foi implementada com base em 610 amostras de indivíduos com/sem o TEA de um banco de dados público, através do software WEKA utilizando o SVM e a MLP, validação cruzada k-fold, z-score e a técnica SMOTE. Os resultados mostraram para a acurácia do SVM uma taxa média de 99,48% enquanto que para a MLP foi de 95,42%.","PeriodicalId":422707,"journal":{"name":"Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021)","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128297047","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-09-14DOI: 10.5753/ercemapi.2021.17912
J. Lima, A. B. Ferreira
O aprendizado e a prática da Engenharia de Requisitos requer diversas habilidades e competências de estudantes e profissionais da área de Engenharia de Software (ES). Dentre elas, podemos citar a capacidade de comunicação rápida, abstração e imersão. Mediante esse contexto, este trabalho busca apresentar um estudo sobre a influência do jogo Black Stories no desenvolvimento de tais competências. Para tanto, um grupo de alunos e ex-alunos de ES foi submetido a um experimento que consiste em partidas consecutivas do jogo. Após isso, foi constatada a influência positiva do jogo nas habilidades necessárias para o levantamento e descoberta de requisitos de software.
{"title":"Um Estudo sobre a Influência do Jogo Black Stories na Prática e Aprendizagem de Levantamento de Requisitos de Software","authors":"J. Lima, A. B. Ferreira","doi":"10.5753/ercemapi.2021.17912","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/ercemapi.2021.17912","url":null,"abstract":"O aprendizado e a prática da Engenharia de Requisitos requer diversas habilidades e competências de estudantes e profissionais da área de Engenharia de Software (ES). Dentre elas, podemos citar a capacidade de comunicação rápida, abstração e imersão. Mediante esse contexto, este trabalho busca apresentar um estudo sobre a influência do jogo Black Stories no desenvolvimento de tais competências. Para tanto, um grupo de alunos e ex-alunos de ES foi submetido a um experimento que consiste em partidas consecutivas do jogo. Após isso, foi constatada a influência positiva do jogo nas habilidades necessárias para o levantamento e descoberta de requisitos de software.","PeriodicalId":422707,"journal":{"name":"Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021)","volume":"50 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132806607","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-09-14DOI: 10.5753/ercemapi.2021.17903
Ronilson W. S. Pereira, M. S. Silva, J. Jailton
A comunicação de ondas milimétricas (mmWave) surge como parte essencial para as futuras redes de quinta geração (5G), pois adotam frequências portadoras mais altas oferecendo alta largura de banda, menor latência, entretanto, o desempenho do sistema se degrada devido à sensibilidade dos links para obstáculos, por isso torna-se necessário a combinação do 5G mmWave com UAV. Este trabalho apresenta uma análise da Qualidade de Experiência (QoE) percebida pelo usuário, na transmissão de vídeo num sistema mmWave de comunicação dupla utilizando UAV-BS. Os resultados apontam a eficiência desse sistema para aplicações multimídia utilizando vídeos, melhorando a QoE dos usuários sem fio em 43%.
毫米波通信(mmWave)是未来网络的基本组成部分的第五代(5克),采用载波频率最高的提供高带宽,低延迟,与此同时,系统的性能会降低,因为敏感的链接的障碍,因此有必要的密码5 g mmWave和无人机。摘要本文分析了使用无人机-BS的双通信mmWave系统在视频传输过程中用户感知到的体验质量(QoE)。结果表明，该系统在使用视频的多媒体应用中的效率，提高了43%的无线用户的QoE。
{"title":"Análise de QoE para Streaming de Vídeo em Redes Aéreas 5G mmWave de Conectividade Dupla","authors":"Ronilson W. S. Pereira, M. S. Silva, J. Jailton","doi":"10.5753/ercemapi.2021.17903","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/ercemapi.2021.17903","url":null,"abstract":"A comunicação de ondas milimétricas (mmWave) surge como parte essencial para as futuras redes de quinta geração (5G), pois adotam frequências portadoras mais altas oferecendo alta largura de banda, menor latência, entretanto, o desempenho do sistema se degrada devido à sensibilidade dos links para obstáculos, por isso torna-se necessário a combinação do 5G mmWave com UAV. Este trabalho apresenta uma análise da Qualidade de Experiência (QoE) percebida pelo usuário, na transmissão de vídeo num sistema mmWave de comunicação dupla utilizando UAV-BS. Os resultados apontam a eficiência desse sistema para aplicações multimídia utilizando vídeos, melhorando a QoE dos usuários sem fio em 43%.","PeriodicalId":422707,"journal":{"name":"Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021)","volume":"31 4","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133052093","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-09-14DOI: 10.5753/ercemapi.2021.17901
S. A. Santos, A. G. Moreira, Ialis C. P. Junior
O campo da inteligência artificial (IA) apresenta notáveis avanços na medicina. Estudos analisam a aplicação de Redes Neurais Convolucionais para a detecção de câncer de mama. Neste artigo, é realizada uma análise comparativa entre os métodos de otimização (Adam, Adadelta, Adagrad, Adamax, Nadam, RMSprop) aplicados a uma arquitetura VggNet16 para a classificação de neoplasias em imagens histopatológicas. Os experimentos foram realizados com a criação de modelos para os fatores de ampliação (40x, 100x, 200x, 400x) das imagens extraídas do dataset BreakHis. O otimizador Adam obteve o melhor resultado para o conjunto de imagens, especificamente na base 400x.
{"title":"Análise comparativa da influência de otimizadores no desempenho de uma CNN para detecção do câncer de mama","authors":"S. A. Santos, A. G. Moreira, Ialis C. P. Junior","doi":"10.5753/ercemapi.2021.17901","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/ercemapi.2021.17901","url":null,"abstract":"O campo da inteligência artificial (IA) apresenta notáveis avanços na medicina. Estudos analisam a aplicação de Redes Neurais Convolucionais para a detecção de câncer de mama. Neste artigo, é realizada uma análise comparativa entre os métodos de otimização (Adam, Adadelta, Adagrad, Adamax, Nadam, RMSprop) aplicados a uma arquitetura VggNet16 para a classificação de neoplasias em imagens histopatológicas. Os experimentos foram realizados com a criação de modelos para os fatores de ampliação (40x, 100x, 200x, 400x) das imagens extraídas do dataset BreakHis. O otimizador Adam obteve o melhor resultado para o conjunto de imagens, especificamente na base 400x.","PeriodicalId":422707,"journal":{"name":"Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021)","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124030963","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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