Fraudulent Account Detection Using Hierarchical Classification

Andressa O. Souza, Mariana Mota, Helen C. S. C. Lima, Wellington Souza, Marcos Nicolau, Gladston J. P. Moreira, E. Luz
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Abstract

Hoje vivemos uma mudança de paradigma no setor financeiro, com forte redução das agências bancárias físicas e aumento de serviços online. Contudo, a facilidade de abertura de contas digitais propiciada por esta mudança de paradigma também tem levado a um aumento nos casos de fraude. Este trabalho apresenta o problema de detecção de fraude financeira sob uma nova taxonomia e, também, investiga técnicas de classificação hierárquica para a tarefa. A abordagem hierárquica global (CLUS-HMC), em que toda a hierarquia de classes é considerada pelo classificador, resultou em melhores valores de Recall para as classes fraudulentas (33.31% para classe E e 35.09% para classe F), indicando um caminho de pesquisa promissor.
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使用分层分类的欺诈账户检测
今天,我们正在经历金融领域的范式转变,实体银行机构大幅减少,在线服务增加。然而,这种范式转变带来的数字账户开户的便利也导致了欺诈案件的增加。本文提出了一种新的分类法下的金融欺诈检测问题,并研究了该任务的层次分类技术。全局层次方法(CLUS-HMC),其中整个类层次由分类器考虑,导致欺诈类的召回值更好(E类33.31%,F类35.09%),表明了一个很有前景的研究路径。
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