Aplicaciones de datos SAR y procesamiento en la nube para el estudio de incendios en el Bosque Chaqueño Serrano

Abstract

Este trabajo se centró en caracterizar la vegetación del Bosque Chaqueño Serrano mediante el análisis de datos SAR banda C en La Población, Córdoba. A partir de muestras (n = 150) tomadas sobre un mapa de coberturas, se construyeron series temporales provenientes del radar de apertura sintética (SAR) Sentinel-1B, expresadas en valores de retrodispersión (aγ0) en el tiempo comprendido entre abril del 2018 y abril del 2019. Se estudió la dinámica anual de las coberturas: Monte, Arbustales y Matorrales y Pastizales. Para conocer la aplicabilidad de los datos SAR en el monitoreo de la vegetación en un área del Valle de Traslasierra, la metodología de preprocesamiento de las imágenes y la construcción de series temporales se desarrollaron y adaptaron en una plataforma de geoprocesamiento en la nube con código abierto. Se consideró de manera particular el ángulo de incidencia local de las imágenes Sentinel-1B por tratarse de un área de montaña; para esto se calcularon los valores de retrodispersión gamma nought (γ0) a partir de sigma nought (σ0). Asimismo, la humedad de suelo y las precipitaciones diarias fueron estudiadas como variables explicativas en este trabajo por generar cambios en el retorno de la onda. Se espera que el esfuerzo centrado en el desarrollo metodológico de los algoritmos en la etapa del preprocesamiento de los datos SAR pueda ser una contribución técnica para los usuarios finales en el monitoreo de los bosques nativos.