Rational expectations in a changing world

A. Kirman
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Abstract

Les anticipations permettent de s’interesser a ce qui va advenir dans le futur comme elles peuvent etre totalement deconnectees de toute dimension temporelle. Dans les deux cas, elles occupent une place fondamentale en science economique. Quand on cherche a savoir comment une economie va evoluer au cours du temps, on est force d’emettre des hypotheses sur les modalites selon lesquelles les agents qui prennent les decisions economiques anticipent le futur. Dans un environnement incertain, il n’est pas possible de modeliser l’evolution de l’economie sans faire des hypotheses sur les anticipations formees par les individus. Les economistes generalement supposent qu’en se fondant sur leurs anticipations, les individus font les « meilleurs » choix possibles. Cette « hypothese d’anticipations rationnelles » suppose d’une certaine maniere que les agents aient connaissance du processus qui gouverne l’evolution de l’economie. Ce papier soutient que non seulement cette vision des choses est irrealiste et ne correspond pas a ce qui empiriquement observe mais qu’elle est aussi totalement incompatible avec la non-ergodicite associee au caractere eminemment complexe de nos systemes socio-economiques. Etant donne l’impossibilite de construire une veritable theorie fondee sur des comportement « rationnels » ou encore optimaux, nous pourrions avoir besoin de fonder notre analyse sur des sortes d’heuristiques semblables a celles que les individus, ou meme les animaux utilisent pour determiner leurs actions futures. Des lors, le comportement agrege ne serait plus le fruit de calculs sophistiques des agents mais le produit de l’interaction entre agents mobilisant ces heuristiques.
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变化世界中的理性预期
预期让我们对未来会发生什么感兴趣,因为它们可以完全脱离任何时间维度。在这两种情况下,它们都是经济学的基础。当试图了解一个经济体将如何随着时间的推移发展时,人们不得不对经济决策者预测未来的方式做出假设。在一个不确定的环境中,如果不假设个人形成的预期,就不可能模拟经济的发展。经济学家通常假设,根据他们的预期,人们会做出可能的“最佳”选择。这种“理性预期假设”在某种程度上假定代理人知道支配经济发展的过程。这篇论文认为,这种观点不仅是不现实的,不符合经验观察到的,而且完全不符合与我们社会经济系统高度复杂的特征相关的非麦角主义。由于不可能建立一个基于“理性”甚至最优行为的真正理论,我们可能需要将我们的分析建立在类似于人类甚至动物用来决定他们未来行为的启发式上。因此,聚合行为将不再是智能体复杂计算的结果,而是智能体之间相互作用的产物,调动了这些启发式。
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